窮貓貓預測未來——我們離天天懶著還有多遠？科技趨勢窺見

此為第十一篇原創文章

最近不知道怎麼回事，看了好幾本科技類相關的書（《必然》 《未來簡史》 《谷歌風投Sprint方法》），去了好多位投資大佬科技大佬的閉門會議，看到了一些讓我也覺得不可思議的投資deal。我決定隨便侃侃未來。一些朋友可能對之已經習以為常，就別戳穿我。未來肯定比我們想像得更加美好。不知道寫這篇會不會掉粉呀，不管了，我任性我喜歡。

機器學習/人工智慧(AI)將是影響未來所有行業的主要力量

因為計算機將能夠勝任許多任務，即使一些傳統行業的巨頭也面臨其威脅。事實上，例如Google這樣的技術巨頭已經掌握了AI人工智慧，並且已經在自己的平台上實施。現在可以將機器學習作為服務（Machine Learning as a Service)提供給世界其他地方和其他行業，讓變革行業的成本變低。

比如，在YouTube上，每分鐘上傳400小時的視頻片段，AI可讓YouTube對影片中的每個圖片和歌曲實時進行侵權檢查。 Google也使用其AI技術讓重複業務自動化，例如保險索賠處理。這些都發生得比我們預期的更快，這也說明，如果你的工作沒有創造性，那麼在不久的將來就會丟工作！

最近，無論亞馬遜還是谷歌都推出了他們機器學習的API或者服務，對於沒有辦法構建機器學習的公司和行業來說，這些工具提供了非常便宜可行的方案。類比亞馬遜雲AWS的成功，讓科技創業變得特別容易。

虛擬現實VR / AR和自動駕駛

VR/AR將在不久的將來為現實世界和虛擬世界提供介面，AR/VR的消費者化需要一點時間，Facebook都還在燒錢。自動駕駛這方面技術已經完全成熟，不要問我怎麼知道的。未來比我們想像得更近。猜猜自動駕駛所需的鐳射雷達多少錢？ 有家公司只用六百美金就可以生產了，請問有什麼還可以阻擋自動駕駛的腳步？

好吧，可能是加州政府。

語音是搜索的下一個用戶界面

桌面到移動的變革已經發生並且成為永久的事實了。

而如今，大約20％的搜索是通過語音（Google，Alexa，Siri等）完成的。移動應用APP只是一個過渡，我們都轉移到語音搜索，這將導致通過語音交易（AI）。

智能助手已經實現，你可以跟智能助手說： 「Alexa，幫我訂明天晚上最便宜的機票。「 只花一秒！

預測性搜索和行為也成為智能助手的一部分，如自動幫你設置日程、點餐、調節溫度等等。

大而不倒？

規模的優勢比以往任何時候都更大，擁有海量的數據和超級的計算能力會讓大公司很難被打敗，雖然科技界崇尚平等反對壟斷, 但是就如黑幫老大Peter Thiel 說:

拚命強調自己不壟斷的，十有八九就是壟斷。孩子們別被騙了！

最後一句我加的。

幾大巨頭過去幾年的股票一直高歌猛漲不是沒有原因的。大部分初創公司不賺錢都在燒投資人的錢，要不賣身(不好意思。。。是被收購)要不上市不然如何給投資人回報？投資人還要吃飯呢！ 而大公司可以更有資本進行長期投資。話雖如此，今天的贏家不能保證是最後的贏家 例如，FB，Snap，微信只花了很短的時間就能巨頭。

人才競爭的時代？可惜大部分人都會失去工作

現在比幾年前對人才的競爭更加激烈了，因為所有的公司都希望數字化，所有都在搶人才。矽谷的軟體工程師平均起薪已經12萬了（$$$)，大數據工程師已經14萬了($$$)，就連騰訊都開到30-80萬的年薪(￥￥￥)，真是年年水漲船高。

可惜，一些工作十有八九會失去，研究表明，如司機、保險/貸款人員、醫療服務人員甚至是醫生、財務分析師(!!!)，這些雖然技術型但是計算機更勝任的工作，都會被取代。

科技投資者們的夏天，好熱！

無論是風投還是股票市場，都處於高估值的時期。普遍認為，late stage後期的獨角獸（獨角獸=超過10億美金估值）的估值最貴，所以很多獨角獸都不願意上市，IPO後還是有破發的風險（像Snap…）到底在哪投？投哪個階段？是個很值得思考的問題。

不管是風投私募還是股票市場的，由於變革的速度過快，投資必須更加謹慎，革命性的顛覆讓所謂5-7年的投資周期過長，容易出師未捷身先死。

請勿考究任何數據事實，大家看著高興就好:)

願未來與機器人共舞!

其實我現在更擔心被機器人搶工作呢，哈哈！

我的晨間日記到底都在寫什麼？

首先，跟大家分享一個喜大普奔的好消息：公眾號收到 原創邀請 了！那意味著： 大家可以給我留言了! 以前有讀者讓我開留言，實在是微信爸爸不給開呀，至於個人網站，我會繼續學編程加板塊，大家拭目以待。 大...

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