0. 開篇

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我是一個數據從業者，很早以前就想把自己在工作和學習中的心得做個總結。一方面是對自己過往經歷的一個總結和回顧；一方面最近幾年大數據是越來越火了，也希望自己的經驗能幫到那些對數據有熱情、希望從事數據行業的新人們；還有一方面，也非常重要，是希望藉助知乎這個平台跟廣大同行們做一個交流，互相幫助，共同成長。

在開寫之前，先做下自我介紹。我在企業里從事數據相關的工作已經有11年了，在這些年裡，我做過諮詢顧問、數據分析師、售前工程師、開發工程師、數據分析經理直至總監。在管理崗上，我帶過數據分析、數據挖掘、數據產品、數據倉庫等各種團隊，其中帶數據分析團隊時間是最長的。先後就職於國企、傳統製造業和互聯網企業。總的來說，比較雜。現在想來其實有得有失。缺失的是，在任何一個細分領域上都沒有做得特別深入，不算是一個合格的專家；得到更多的是，我對整個數據的產生、處理、分析直至為企業提供價值的過程都有過體會和思考，從而也使我能夠站在一個更高的角度上看問題。到底是成為一個專才好還是通才好，我覺得這沒有一個確定的答案。個人覺得T型人才是比較受歡迎的，也就是自己的技能和業務面同時要有寬度和深度。當然，到底多寬或多深才合適，取決於個人的職業發展意向。基於我的經驗，我分享的更多是對這個行業的理解、做事情的思想和方法論，而不會側重於具體的實現技術。想學技術的同學請繞行。

後面我預計要分享的內容包括數據分析、產品、倉庫、數據團隊建設等等。個人經驗最多的是數據分析，就從這裡開始吧。可能包括以下話題：

什麼是數據分析？
數據分析有哪些分類？
如何設定分析目標？
怎樣才算是一個合格的數據分析師？
什麼樣的企業需要數據分析師？
怎樣建立一個數據分析師團隊？
數據分析師團隊的價值是什麼？如何實現？
數據分析師團隊的崗位設置及分工合作
一篇好的分析報告有什麼樣的標準？
數據分析三元論（勢、道、術）
如何在企業中做好數據？