《必然》凱文凱利 (2)

05-05

凱文凱利總結未來12種趨勢之二

Cognifying

The AI on the horizon looks more like Amazon Web Services ... Youwll simply plug into the grid and get AI as if it was electricity. ... In fact, the business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and Add AI.

AI將會以雲服務的方式呈現，像AWS一樣變成一種基礎設施。AI創業的方向現在炙手可熱，但是對於普通創業者而言，做AI基礎技術領域的突破（比如Face++）實在太難了，計算資源、數據積累都沒辦法和成熟公司匹敵。但是應用領域大有可為，用KK的說法，就是把一個問題X的解決方案加上人工智慧，就可能創造非常大的價值。不妨把這種模式叫做AI+。

智能音箱就是AI+的一個例子。我試用了一下幾款產品，覺得體驗還是很不錯的。雖然它們自然語言理解的能力還不能和人類有效對話，但是執行指令、查詢信息是基本上沒有問題的。而且用現成的AI技術方案（訊飛等），做一個這樣的產品原型似乎也不難。比如下面這個個人項目：

wzpan/dingdang-robot?

github.com

Larry Page： We are really making an AI. （2002）
Rather than using AI to make its search better, Google is using search to make its AI better.

Google現在的AI First戰略其實在公司建立之初就已經確立。我們都以為Google是一家搜索公司，其實它的搜索都是在為AI準備訓練數據，包括整個互聯網網頁數據（知識庫），搜索記錄（個人偏好），圖片（圖像理解）等等。我認為Google未來要比現在還要強大很多，很可能在AI領域處於壟斷地位。

As AIs develop, we might have to engineer ways to prevent consciousness in them. Our most premium AI services will likely be advertised as consciousness-free.

現在總有人擔心AI會產生意識並毀滅人類，KK並不這樣悲觀。他認為智能有很多種，它們某些方面遠遠超過人類（比如計算器的算術能力就超過人類，AlphaGo的圍棋水平超過人類），但是，AI的進步並不會自然產生自我意識。人類總是非常自負，認為自己的智能就是最高級的智能，所以AI不斷發展，最終就會達到人類智能的狀態，產生自我意識。這種推理是毫無依據的。KK推斷，未來很長一段時間內，AI將以解決某一問題的專業化智能為主。

但是，並不是說AI就不會產生意識，這是我們在發展AI的時候需要防範的一點。

我們還經常擔心AI取代我們的工作。KK認為從長遠來看，這種擔心也是多餘的，他把AI的工作分為幾類：

1. Jobs humans can do but robots can do even better.
2. Jobs humans cannot do but robots can.
3. Jobs we didnt know we wanted done.

4. Jobs only humans can do at first.

對於第二種工作（比如製造集成晶元需要精密操作，人手工無法完成），不存在取代的問題。AI取代的是第一種，機器能比我們做的更快更好的工作，這樣的工作越來越多，讓我們感到焦慮。但是技術的發展同時創造了第三種工作-一些新技術帶來的新需求。比如現在的網路主播，是從前不存在的一個工種，是互聯網的發展創造出來的。

我們回顧歷史，會發現技術進步其實在不斷創造越來越豐富的工作種類：在農耕時代，大部分人都在種糧食；工業革命以後，一部分人進入工廠做了工人；到了近代，農民和工人都大大減少了，但是出現了各種需要腦力的行業、各種服務行業，都是幾十年前的人無法想像的。人類從事的活動，就好像一個隨著技術發展不斷變大的圓，圓內部的活動不斷被技術取代，但是這些技術給圓帶來了更大的表面，人類能從事的事情進一步豐富了。AI的發展一定遵從同樣的規律。

並且，我們不會丟失第四種工作，就是訓練AI。KK認為，任何一個工作，一定會經歷：人類能做 - 人類訓練AI做 - AI能做，需要人類監管 - AI完全接手，這樣一個過程。