沒有AI，雙11何以如此「任性」

文/陳劍鋒

日前，一則首位人類國籍機器人 「索菲婭」獲沙特公民身份的消息刷屏網路，雖然引起了眾人的恐慌，但是也寓意人工智慧進入了一個全新的高度。

人工智慧的快速發展對我們的生活方式、生活習慣已經產生了巨大的影響。在如今快消費時代，大眾已經不滿足於只要達到購物的最終目的就行的狀態，而開始更加註重購物過程的體驗，尤其是現在網購盛興的時候，大眾對於網購中的服務體驗和速度越來越看中。

隨著網購市場的逐漸成熟，對於大眾消費者網購中的服務體驗和速度已經可以滿足並且越來越好，但這僅僅只針對平時正常的時候，而一旦遇到像618、雙11這種購物節的時候，消費者往往因體驗差、貨物久久不到出現退貨的情況。

但是在近幾年的618、雙11的時候能明顯的感覺到，這種情況出現的越來越少，各方面的服務和速度也越來越快，雙11也越來越任性，而這無不得益於AI的大力發展。

AI撐起整個用戶數據的處理和分析的核心

雙11經過9年的發展，已經不僅僅是一個普通的購物節，而是一場全球的盛宴，堪比「春節」。在雙11當天，將會有大量的用戶數據遊離於各大電商平台。據2016年天貓雙11的數據顯示，雙11全天的交易額為1207億，而今年雙11截至11日上午9時，就已經突破了1000億。同時據國家郵政局預測，今年的雙11期間，全行業將要產生超過10億的包裹，也就是相當於全國平均每一個人都有包裹。

如此大的用戶數據同一時間遊離於伺服器中，不僅需要有有強大的伺服器來承受海量的用戶數據，對於海量數據的快速捕捉、管理和處理能力的要求也是極高的。在所有用戶同一時間下單之後，需要對海量的數據進行預處理、統計和分析，捕捉出具有相同屬性、相同特徵的數據進行分類，比如發往同一地點，同一物品，每一個物品的中轉站在哪裡等等，這種複雜的海量處理工作是人工無法來完成的。

此時，AI就通過其強大的深度學習技術，通過採集、導入和預處理、統計和分析，以及挖掘快速的對數據進行處理和分類。同時通過大數據，可以對用戶的購買習慣做出預測，達到提前做到倉庫的補倉鋪貨，提高整體的效率。

智能物流讓速度不再是難題

對每年的雙11來說，物流的難題已不是存在一天兩天了，如何能夠承擔起近10億商品的派送任務，對物流的整個生態鏈條來說，要求是非常的高。在平時商品從倉庫分揀，到中轉中心，最後到派送至消費者手裡這一看似簡單整套的物流環節可以勝任這一任務。但是遇到雙11這樣大量的商品產生的時候，物流就出現了有心無力的狀態，導致消費者遲遲收不到商品，影響整個購物體驗。

智能物流的出現，對整個物流生態體系是一個重大的變革。像京東、菜鳥等都有布局智能無人倉庫、智慧物流。像在整個分揀環節過程中，人工只能用肉眼一個一個的分揀，其速度無法得打大的提升，同時還會出現分揀錯誤的情況發生。全自動化分揀技術，其速度上可以得到保障，其出錯的概率也大大的減少。

另外，使用電子單面，就可以實現智能分單，一個包裹從發出的時候就知道要去往哪個轉運中心，哪個分撥中心，哪個網點，不用再人工手寫分單。傳統的手寫單，使得整個物流環節無法形成連貫性，比如到哪個分撥中心、哪個網點都需要人工來操作，一是容易出現搞錯、混亂的情況，二是速度無法得到保障。這同樣影響整體的效率和用戶體驗。

「無人服務」改變消費體驗

隨著大眾的消費層次的逐漸提高，對整體的服務也越來越看中，平台、商家整體服務的好壞直接影響著消費者對平台、商家的整體粘性。在線上業務量不斷增長的狀況下，當下的客服已經不能滿足消費者的需要，而增加人工客服人員又會存在諸多問題從而影響消費者的消費體驗，因此紛紛開始實現「無人服務」。

不僅是電商行業，在這個大環境的影響下，各行業都已經開始實現無人客服，比如通訊、銀行、金融等具有服務性質的行業。「無人服務」不僅能夠隨時應變消費者的需求，同時避免出現與消費者的衝突，增強消費者的消費體驗。

總之，AI的發展無論是對電商行業，還是其他行業，所帶來的影響是很大的。