Zookeeper完全分布模式——第一章（安裝與配置）

• Zookeeper簡介

1. ZooKeeper 是一個為分散式應用所設計的分布的、開源的協調服務（就如名稱一樣「動物園管理員」）。分散式的應用可以建立在同步、配置管理、分組和命名等服務的更高級別的實現的基礎之上。 ZooKeeper 意欲設計一個易於編程的環境，它的文件系統使用我們所熟悉的目錄樹結構。 ZooKeeper 使用 Java 所編寫，但是支持 Java 和 C 兩種編程語言。

2. 眾所周知，協調服務非常容易出錯，但是卻很難恢復正常，例如，協調服務很容易處於競態以至於出現死鎖。我們設計 ZooKeeper 的目的是為了減輕分散式應用程序所承擔的協調任務。

相關下載：

zookeeper-3.4.6.tar.gz（下載地址）

Zookeeper安裝與配置

注意：本實驗採用3個節點分別為hadoop中的master、slave1、slave2

1、解壓

相關命令：

1. sudo tar -xzvf /home/kaede/zookeeper-3.4.6.tar.gz -C .

2、更改文件許可權

相關命令：

1. sudo chown -R hadoop:hadoop zookeeper-3.4.6/

3、編輯配置文件zoo.cfg

逐個編輯上面每個目錄下conf/zoo.cfg配置文件（注意：配置文件的名稱不要用默認的，因為默認的名稱帶有sample，不會被識別）

相關命令：

1. cd zookeeper-3.4.6/conf/

2. cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

master下zoo.cfg的相關內容：

1. tickTime=2000initLimit=10 // zookeeper中使用的基本時間單位，毫秒值。

2. syncLimit=5 //該參數配置leader和follower之間發送消息，請求和應答的最大時間長度。此時該參數設置為2，說明時間限制為2倍tickTime，即4000ms。

3. dataDir=/home/hadoop/tmp/zk1/data //數據目錄， 可以是任意目錄。

4. dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk1/log //log目錄，同樣可以是任意目錄。 如果沒有設置該參數，將使用和dataDir相同的設置。

5. clientPort=2181 //監聽client連接的埠號。

6. server.1=master:2287:3387 //server.X=A:B:C 其中X是一個數字，表示這是第幾號server。A是該server所在的IP地址或主機號。B配置該server和集群中的leader交換消息所使用的埠。C配置選舉leader時所使用的埠。由於配置的是偽集群模式，所以各個server的B，C參數必須不同。

7. server.2=slave1:2288:3388

8. server.3=slave2:2289:3389

slave1下zoo.cfg的相關內容：

1. tickTime=2000

2. initLimit=10

3. syncLimit=5

4. dataDir=/home/hadoop/tmp/zk2/data

5. dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk2/log

6. clientPort=2182

7. server.1=master:2287:3387

8. server.2=slave1:2288:3388

9. server.3=slave2:2289:3389

slave2下zoo.cfg的相關內容：

1. tickTime=2000

2. initLimit=10

3. syncLimit=5

4. dataDir=/home/hadoop/tmp/zk3/data

5. dataLogDir=/home/hadoop/tmp/zk3/log

6. clientPort=2183

7. server.1=master:2287:3387

8. server.2=slave1:2288:3388

9. server.3=slave2:2289:3389

注意：因為是在一台機器上模擬集群，所以埠不能重複，這裡用2181~2183，2287~2289，以及3387~3389相互錯開。另外每個zk的instance，都需要設置獨立的數據存儲目錄、日誌存儲目錄，所以dataDir、dataLogDir這二個節點對應的目錄，需要手動先創建好。

4、創建dataDir、dataLogDir目錄

相關命令：

1. mkdir -p /home/hadoop/tmp/zk3/data

2. mkdir -p /home/hadoop/tmp/zk3/log

5、創建myid文件

相關命令：

1. echo "1">/home/hadoop/tmp/zk1/data/myid //在master下的命令，對應server.1中的1

2. echo "2">/home/hadoop/tmp/zk2/data/myid //在slave1下的命令，對應server.2中的2

3. echo "3">/home/hadoop/tmp/zk3/data/myid //在slave2下的命令，對應server.3中的3

6、配置環境變數（所有節點）

相關命令與內容：

1. sudo vim ~/.bashrc

2. ------------------------------內 容------------------------------

3. export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper-3.4.6

4. export PATH=$PATH:HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

5. ------------------------------內 容------------------------------

6. source ~/.bashrc

7、啟動與檢驗

相關命令：

1. zkServer.sh start

2. jps //3個節點共有3個QuorumPeerMain進程啟動了，zookeeper啟動成功
3. echo ruok | nc slave2 2183 //還可以使用zookeeper自帶的四字命令進行啟動成功的測試，輸出imok即zookeeper啟動成功

8、 測試

通過下面的命令來知道各節點的所處於的模式是leader或者是follower

相關命令：

1. zkServer.sh status

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