用戶體驗詞條-30.抽樣
【詞條】
抽樣可以分為概率抽樣和非概率抽樣,概率抽樣可以分為簡單隨機抽樣、系統隨機抽樣、分層隨機抽樣。非概率抽樣可以分為方便抽樣、判斷抽樣和配額抽樣。除此之外,概率抽樣還有整群抽樣、多級抽樣和抽中概率與規模成比例抽樣等。
【案例】
簡單抽樣
定義:簡單隨機抽樣,保證大小為n的每個可能的樣本都有相同的被抽中的概率
適用範圍:
深度訪談、可用性測試、問卷法
優缺點:
1) 隨機度高,在特質較均一的總體中,有很高的總體代表度
2) 最簡單的技術,有標準而且簡單的統計公式
3) 有可能導致統計效率低,有可能抽出樣本分布不好,不能代表總體的情況
系統抽樣
定義:將總體中的各單元排序、編號,然後依一定規則抽樣。其中最長用的就是等距離抽樣,即根據總體單位數和樣本單位計算出抽樣距離,然後等間隔抽樣。
適用範圍:
問卷法、深度訪談、可用性測試
優缺點:
1) 兼具操作的簡便性和統計推斷功能
2) 可能遇到總體中某種未知的周期性,導致「差」的樣本
分層抽樣
定義:把調查總體分為同質的,互不交叉的層,然後在各層中,獨立抽取樣本
適用範圍:
焦點小組、深度訪談、可用性測試、問卷法
優缺點:
1) 在樣本量相同的情況下,精度高於簡單抽樣和系統抽樣
2) 能保證層的代表性,避免抽到差的樣本,不同層可依據情況採用不同的抽樣方法
3) 要求有高質量的能用於分層的輔助信息
4) 統計和誤差分析更複雜
方便抽樣
定義:根據調查者的方便選取的樣本,以無目標、隨意的方式進行
適用範圍:
問卷法、街頭攔截訪問
優缺點:
1) 最方便,最省錢
2) 可以在探索性研究中使用
3) 抽樣偏差較大,不適用於要做總體推斷的項目
4) 對描述性或因果性研究最好不要採用方便抽樣。
判斷抽樣
定義:指由專家判斷而有目的的抽取他認為「有代表性的樣本」
適用範圍:
焦點小組、深度訪談、可用性測試
優缺點:
1) 可在探索性研究中使用
2) 受研究人員的傾向性影響大,一旦主觀判斷偏差,容易引起抽樣偏差
3) 不能直接對研究總體進行推斷
配額抽樣
定義:先將總體元素按某些控制的指標或特性分類,然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素
適用範圍:
問卷法、街頭攔截訪問、深度訪談、可用性測試
優缺點:
1) 適用與設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解的情況下
2) 費用不高,易於實施,能滿足總體比例的要求
3) 容易掩蓋不可忽略的偏差
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