數字權力轉換，新華三大數據的沉澱與釋放

文/鄭凱

最近讀到一個全新的辭彙叫「數據權力」。我們其實很明顯看到數據在當今世界的重要性，去年那場順豐與菜鳥網路之間的訴訟本質上就是對數據主權的爭奪戰。

今天重新定義的科技巨頭，都表現出明顯的數據權力特徵。比如美國的google、facebook、亞馬遜以及中國的阿里、騰訊和百度。他們之所以成為今天這個時代的巨頭，最大的原因在於他們掌握了數據並擁有數據權力。

那麼，企業數字化轉型本身也可以看作是對數據力量使用由淺入深的過程。越快掌握數據權力的企業，就容易更快地走向智能化，進而在數字化轉型的浪潮中搶佔有利的位置。

過去很多的大數據技術和平台，比較像「無名英雄」，但今天企業需要掌握自己的數據權力，這就需要大數據的服務商，從幕後走到台前，從提供技術平台向提供整體解決方案邁進。這就是為什麼，新華三集團副總裁、大數據產品線總裁孫德和會強調，「新華三從大數據平台及數據服務提供商戰略演進成為大數據解決方案提供商。」

戰略演進的兩個原因：技術沉澱和客戶需求

很多人對新華三的大數據業務並沒有一個清晰的認知，其實新華三很早就將大數據作為戰略方向之一。我們知道，新華三在創立之初最先提出的是「三大一雲」的口號，其中，大數據就是「三大」中的一個重要組成。

孫德和表示，「新華三在大數據領域的投入比較早，在2013年就開始預研，只不過正式產品在2015年底才發布，我們一開始聚焦的技術方向是大數據平台。」

的確，去年的領航者峰會，新華三已推出了包含四大引擎的大數據平台產品，到2017年9月為止，新華三已經推出八大引擎以及機器數據決策分析系統，不只是引擎數量的倍增，更在產品完善度上得到了極大的提升，並且通過服務運營引擎，將各個引擎之間有機整合，實現全流程的數據服務可視化、統一管控。

從新華三在大數據產品和技術的發展路徑中，我們能讀出兩個要點：第一，新華三在大數據技術和產品上的積澱非常深厚，這是向解決方案提供商演進的基本功；第二，新華三的戰略意圖也非常明朗，向大數據行業解決方案提供商的角色演進是勢在必行。

孫德和認為，「隨著新華三對大數據技術以及行業發展的理解和應用越來越深刻，能明顯感覺到大數據和用戶的應用、業務關聯越發緊密，並且不同行業對大數據應用的差異性很大。」

這意味著，如果只是單純提供技術平台，那麼給用戶帶來的價值就變得非常有限。應該說除了技術的沉澱之外，來自客戶端的變化更讓新華三堅定了向解決方案轉型的決心。

新角色如何深入三大行業市場？

新華三集團總裁兼首席執行官於英濤說，「數據是一種要素，從國家角度來講數據是一種戰略資源，以前電是國家的戰略資源，現在數據也是國家的戰略資源。」那麼，從企業角度來講，數據力量的掌控與否，某種程度上也意味著數字化轉型的成敗。

一些共識認為，在數字化的業務流程中，IT基礎設施和應用成為企業開展業務的手段，而這些基礎設施和應用所產生的海量數據，將成為企業與機構數字化轉型發展過程中至關重要的因素。但要如何去掌握數據的力量，並提升數字化轉型的效率呢？

「只有細分到具體場景中，才能深度發揮數據的價值。」孫德和說。

對於新華三來講，其本身並不擁有數據，所以必須要讓自己的大數據平台在各行各業發揮價值，要滲透到行業領域理解這些數據的關係，去梳理數據，並形成能力賦能給企業客戶，這也是新華三大數據在2018年要解決的重點問題。

孫德和表示，「我們希望利用我們的平台、技術、整合能力滲透到各行各業。現在聚焦在一些比較熱度的領域，包括政務、公安、教育，去年整個營收的70%都來自於這些行業。」同時，在今年的領航者峰會上，新華三大數據也明確了鎖定政務、教育、公安三大主航道的戰略方向。

為什麼會選擇這三大行業？孫德和說，「政務、公安、教育三個行業，在區域市場里有很大的空間。也是我們今年整個渠道體系，包括業務單元聚焦的市場。這三個市場從發展角度來講有很大發展空間。國家也給予了很多的機會，包括在公安行業、教育行業，國家的資金對區域市場扶持是很大的。再比如雪亮工程，解決的就是區縣一級的社會的視頻監控的接入問題。」

不難發現，在大行業的選擇上「順勢而為」，跟著國家戰略方向走，並成為在行業當中落地的推動者，這是新華三大數據在2018年的主要戰略思路，也必然會去投入大量的資源。

如何幫企業釋放大數據的價值

從大數據技術上的沉澱，到今天解決方案戰略上的傾斜，以及對政務、公安、教育三個行業的重點投入，新華三要如何幫企業客戶釋放大數據的價值？

第一是繼續深入行業的應用場景。孫德和提到了一個政務雲的項目，「在應用了大數據技術之後，我們就可以把所有沉澱的數據集中起來，做成一個大數據的資源池。以前在雲的概念下，彈性的基礎架構資源與數據是沒有關係的，而有了大數據技術後，計算資源就可以在沉澱的數據中挖掘數據價值。」這個看似簡單的遞進背後，是新華三不斷理解需求並滿足需求的過程。比如各種各樣的技術和模型，包括比對關聯、深度學習、人工智慧，以及對應的各種演算法模型等等。

第二是建立起大數據的生態圈。正如孫德和所說，「我們大數據平台是一個開放的平台，提供各種各樣的介面、演算法、工具，ISV基於我的平台交付產品給客戶。我們應用商店裡的150個應用基本上都是跟ISV的方案進行測試、對接，通過之後才上線」。比如新華三警務雲的應用案例就是和廈門巨龍合作的，而在前文提到的政務雲的案例中，也有新華三大數據生態圈中的ISV基於工具和演算法模型開發相關的應用，通過健康的生態，新華三能夠與合作夥伴形成一個整體，共同為客戶提供解決方案。

第三持續投入大數據的技術創新，比如在本次大會上，新華三還推出了人工智慧引擎，進一步強化企業基於大數據的自動化決策能力。正如孫德和所說，「人工智慧是個工具，會應用在各個領域。如果說我們在各個領域要提升解決方案競爭力，就必須要在人工智慧這個領域加大投入。」

客觀地說，很多科技公司都推出了針對大數據的產品和服務。經過互聯網時代的洗禮，很多技術來自於開源，門檻低，也導致了行業變得有些良莠不齊。但是未來，隨著用戶需求的提高和競爭的加劇，只有具備深度研發積累及大投入的企業才能在大數據領域走得更遠。通過技術的積累沉澱和對行業的需求釋放，有理由相信新華三會成為大數據領域走到最後的贏家之一。