快去註冊！吳恩達新書《機器學習思維》免費預定開啟

大數據文摘作品

作者：魏子敏

「一些技術類的AI課程會給你一個鎚子，而這本書會告訴你，如何使用機器學習這把鎚子。」

國內清明假期第一天，也是美國很多高校春季學期的第一周，閑不住的吳恩達老師從斯坦福大學給廣大機器學習的學習者，特別是AI團隊領導者帶來了一個不大不小的利好：一本關於機器學習戰略思維的新書。

如果你是一位AI團隊的技術領導者，你或許常苦於如何制定一個靠譜的AI決策：比如如何確定最有前途的人工智慧方向，如何診斷機器學習系統中的錯誤。

這些決策一方面對公司和團隊發展意義重大，另一方面又必須通過長期的實踐試錯才能逐漸積累經驗。

吳恩達希望通過自己多年的從業經驗幫你縮短這個過程。他希望在這本新書中，總結自己多年從業經驗，幫AI團隊領導者解決這些戰略難題，讓更多項目更好地構建AI系統。

不過，這本書目前依然在撰寫中，吳恩達在推特中稱，他策劃這本書已經有一段時間了，之前因為深度學習項目擱置了一段時間，現在準備重新開啟。

點擊相關網站註冊後，可以免費收到最新完成的章節。

圖：吳恩達通過twitter發布了這一消息??

先奉上註冊地址，感興趣的同學可以點擊以下網址或者點擊「閱讀原文」趕緊註冊啦：

http://mlyearning.org

點擊註冊網站後，你可以看到一封吳恩達寫給大家的名為《你如何組織一個AI項目？》的公開信，詳細闡述了這本書將涵蓋的內容以及他寫這本書的目的。

大數據文摘對這封公開信編譯如下：

人工智慧、機器學習和深度學習正在改變眾多行業。我一直在寫一本書——機器學習思維（Machine Learning Yearning），教你如何構建機器學習項目。

本書的重點不在於教授機器學習演算法，而在於如何使機器學習演算法發揮作用。

一些技術類的AI課程會給你一個鎚子；而這本書教你，如何使用機器學習這把鎚子。如果你渴望成為AI的技術領導者並想學習如何為你的團隊設定方向，這本書將會對你有幫助。

閱讀Machine Learning Yearning後，您將獲取以下內容：

• 如何了解到AI項目最有前途的方向；
• 如何診斷機器學習系統中的錯誤；
• 如何在複雜設置中構建ML，例如不匹配的訓練/測試集；
• 如何建立一個ML項目來比較與人類的表現；
• 如何了解何時以及如何應用端到端學習、遷移學習和多任務學習。

從之前的經驗看，學習如何制定這些「戰略性」決策的唯一方法是，在研究生課程或公司中，通過多年積累的經驗來培養。我正在寫的這本機器學習思維，希望可以幫你快速獲得這項技能，以便可以更好地構建AI系統。

這本書大約有100頁，包含許多易於閱讀的只有1-2頁的章節。如果你希望在每章完成後收到草稿，請註冊郵件列表。

——Andrew Ng

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