時代，請讓我們的法律追上你的腳步

近日，滴滴打車「殺熟」事件將大數據在消費行業中的潛規則應用推上了檯面。雖然滴滴方面宣稱，打車價格不會因人、設備和手機系統而異，預估價波動和定位、實時路況、預估里程、時長及優惠券，下單時的網路有關，但這種蒼白而又無力的解釋估計只有鬼才相信。

1 消費殺熟

其實「殺熟」現象由來已久，早期，三大運營商的優惠套餐只供新用戶辦理，卻不允許老用戶轉套餐。幾年前也有爆料某旅行平台預定酒店的價格老用戶比新用戶更高。要說最簡單的例子，當你在某藍色外賣平台經常點單，就會發現領的優惠券很小，而新用戶卻很大。難怪美團想涉足打車業務，滴滴也想經營外賣服務，這都是豐厚的利潤在牽引著。要知道，道德在金錢面前往往是蒼白無力的。

只要有10％的利潤，它就會到處被人使用；有20％，就會活潑起來；有50％，就會引起積極的冒險；有100%，就會使人不顧一切法律；有300％，就會使人不怕犯罪，甚至不怕絞首的危險。如果動亂和紛爭會帶來利潤，它就會鼓勵它們。走私和奴隸貿易就是證據。——（馬克思《資本論》）

2 影響選舉

然而，隨著大數據技術的成熟並在網路上有效應用之後，其造成的影響能力遠不止消費價格那麼簡單，甚至可以在法律的邊緣影響美國的總統選舉結果。

本周，轟動全球的「臉書數據泄露事件」讓我們見識了大數據技術的革命性力量。事件中，屬於特朗普陣營的機構Cambridge Analytica盜用了5000萬臉書用戶的個人數據，並以此影響了2016年的總統選舉。在中國人眼裡，5000萬用戶可能並不算多，一個網紅大V就有千萬粉，然而放在美國，這就是三分之一的臉書用戶，更是四分之一的全美登記選民數量。利用這5000萬用戶的個人數據，根據個體偏好推送有利於特朗普選舉的訂製消息，給選舉結果帶來了無法估量的影響。

3 大數據有害？

Cambridge Analytica的金主，是屬於特朗普陣營的華爾街大佬羅伯特墨瑟，白宮首席策略師史蒂夫班農更是該機構的副主席，該公司應用大數據技術成功操縱了美國總統選舉是板上釘釘的事實。不僅如此，有情報顯示，該機構還以相同的大數據手法，影響了印度和奈及利亞等國的選舉以及英國脫歐公投。那麼基於這些事實，大數據技術對於普通百姓來說是否百害而無一利呢？

其實不然，大數據技術本身來說是屬於中性的，只是應用它的人和集體出現了問題，在利益的驅使下動起了歪腦筋。每一項新技術的出現，以及其在生活中的應用，在大趨勢上總是會讓生活更加便利。我們不能因噎廢食，因為某些集體和個人的無良行為而否定技術本身的優越性，唯一要做的是站出來譴責、批判並促進位度的完善。

4 信息泄露危機

近期的「大數據殺熟事件」以及「臉書數據泄露事件」，讓所有網路用戶都看到了信息泄露所帶來的危機。作為網民幾十年，任何人都有過幾十幾百次授權各種平台獲取個人信息，有種多一次不多少一次不少的麻木感。但正是這種麻木，讓個人財產蒙受了不必要的損失，讓一個國家的選舉被機構所操縱。

不僅如此，這種違背道德並損害所有人利益的事件卻並沒有違法，而是遊走在法律邊緣，來回試探。臉書數據泄露事件中，一個小小的測試遊戲只是獲得了27萬人的授權，然而這其中的暗門卻因此獲得了這些用戶的好友信息，從而達到5000萬人的數據量。如果沒有相應的法律做保護，也許我們自身沒有主動泄露信息，卻會間接失去對個體利益的保護，防不勝防。

5 後言

偉大的時代啊，我們不能要求你停下發展的步伐，但請讓我們的法律追上你的腳步。就像幾年前，版權沒有還沒有得到有效的保護，音樂和書籍都可以免費下載，那麼我們的個人信息什麼時候才能得保護而不受侵害呢？

文章轉自公眾號：天敵

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