科技和文化：新經濟的左右腦

一年前，馬雲提出新零售、新製造、新金融、新技術、新資源這「五新」將深刻影響未來的論斷，並在過去一年裡引發了大量的討論與實踐。無獨有偶，華興早前也提出了致力於服務新經濟行業的客戶的概念，並協同華菁一起實踐，「五新」都可以歸納在新經濟裡面。

「古往今來，所有的經濟體中，都存在著變革與創新。隨著時代的發展，我們認為當前對新經濟邊際變化最顯著的兩大驅動來自於科技和文化。科技改善供給端的效率，文化發掘需求端的潛力，就像人的左右腦，兩者相輔相成，共同發力帶動新經濟的前進。」華菁證券研究員白洋在華菁證券高峰論壇暨一周年年會上，以《新經濟的左右腦》為題，發表演講。

1、科技發展迅猛，文化內核穩固

我們生活在一個科技爆炸的年代，20世紀以來，人類的發展幾乎直線上升，美國歷史學家 Ian Morris 曾將人類社會發展的指數繪製成一系列圖表，工業革命前的千百年里世界都在以一個非常緩慢的速度在變化，但工業革命後，尤其是進入到20世紀，人類的發展就幾乎指數級上升。滴滴的程維說10年後個人再買車就像現在誰買一匹馬一樣奇怪，看似匪夷所思，實則在無人駕駛和共享出行的發展大勢之下，這一景象又觸手可及。而文化則不同，人性的東西較為穩固，幾千年前人的情感、思維，現代人仍然能夠很好的理解。

更多時候，科技與文化共同推動了經濟發展，比如零售歷史上幾次重大的變革：百貨商店、連鎖商店和超市的出現，都是文化和科技共同作用的結果。文化上面，城市化、快節奏的工作，讓人們對便捷有更多需求、自我服務意識的覺醒，能解決人們這種需求的創新業態，背後則是產銷分離、大規模生產技術的應用、標準化運作的組織方式、現代化的信息組織系統的支撐。

2、內容沉澱下的文化帶動新經濟發展

文化是內容沉澱的結果，其特質是通過內容將需求顯性化，而內容是我們感受世界的方法。所謂消費升級或者馬斯洛需求理論，都是人們建立在經濟基礎上的內心需求對現實經濟的感受變化或者升級，人們這種在心裡可以感知但難以名狀的東西，需要內容創作者用同理心去表達出來，也就是把人們內心的需求顯性化，而人們在消費內容產品的同時，恰是一個人性恢復的過程。所以，內容創作者有多少粉絲，取決於他們能理解多少人，他們的影響力，就體現在這種顯性化的東西，能多大程度、多大範圍、何種時間維度去觸達人心。

如今，頭部的內容創作者迎來了最好的歷史機遇，因為我們進入到了一個最有文化的時代。經濟發展的規律告訴我們，消費是會隨著經濟的增長同步增長的，而文化娛樂消費的增長則有階梯性，它一定是在整體的消費水平到達一個閾值後，才會突然出現一個躍升。美國的歷史經驗告訴我們這個閾值大概在人均GDP1-2萬美金，而由於互聯網降低了內容消費的門檻，這個臨界點映射到中國一定是更低的，而這恰好是我國城鎮人均GDP的水平。所以，我們這兩年看到文化行業層出不窮的創新和成功，其實不是偶然現象，而是經濟的發展的確跨越了臨界點。此外，我們感受到這個時代充滿了碎片的、淺層的、甚至是粗俗的文化，是因為互聯網的技術，讓此前95%幾乎沒有文化消費、更發不出聲音的民眾，有了觸手可及的內容消費，也有了渠道去發聲，其背後所蘊含的市場規模將數以十倍計。

內容的組織方式有三種形式：專業組織生產的PGC、用戶自我驅動產生內容的UGC，以及介於二者之間，通過專業組織驅動用戶生產內容的PUGC。這三種模式在生產者和受眾之間形成了兩個方向相反的金字塔模式。UGC的模型可以聚攏最大量級的用戶，也有大量的內容生產方，通過直接挖掘UGC內容來實現貨幣化目前還沒有特別好的辦法。PGC內容生產者少，但能輻射的受眾又是最多的。

對於PGC，雖然創作的內核不變，但所面臨的環境卻出現了不少變化。線上主流的社交平台已經對用戶的覆蓋達到了最優水平，內容創業者不需要到處尋找渠道觸達用戶，只需要依託這些致力於成為行業水電煤基礎設施的平台，就可以實現最大程度的用戶覆蓋。在大平台上的用戶一旦認可了頭部內容的價值觀，是會隨著其認可的價值觀流動，用戶流量自主的跟隨頭部內容流動並形成商業價值，我們稱之為流量的二次分發。

在流量二次分發的路徑下，用戶獲取的成本已顯著降低，在過去一兩年的時間裡，很多好內容本身並沒有花大力氣在營銷上，而是依靠其產品的能力，反而前所未有的能在更短的時間裡，深度影響更大規模用戶。甚至同一內容創作方能依賴不同的產品矩陣交叉獲客，再度大幅降低獲客成本。

與此同時，傳播方式的變化也在深刻影響著內容行業，在電視報紙為主導的傳播時代，信息的傳播是一點對多點的，而在移動互聯網高度發展的階段，主流媒體的影響力式微，用戶會隨著他們所認可的價值觀形成一個又一個的小圈子，信息的傳播變成了多點對多點，在圈層之內加速傳遞，在不同圈層之間則存在巨大隔離。

除了頭部內容所面臨的機遇，這種傳遞方式還有一個潛在影響。圈層傳播降低了圈層內部頭部內容的門檻，使得內容創作者不必大而全的去滿足用戶，而是只需要利用好對用戶最了解的基礎設施平台，就能觸達自己的目標用戶，而由於用戶群的天然精準，付費意願和能力也大幅提升，唯一不確定的是PUGC可以影響的規模有多大。PUGC內容可能是平台用戶參與廣度和商業價值兩者間取得平衡的最佳路徑。

3、科技領域人工智慧獨佔鰲頭，助力新經濟發展

在當前科技領域，最有代表性的方向非人工智慧莫屬，從投資領域的火熱可以側面印證。截止今年7月份，全國AI領域相關投資次數近1200次，總投資額高達1100多億，而這一切都是在大部分AI企業幾乎沒有系統性收入的情況。這不由讓人想到歷史上的大航海時代，某種意義上，對AI的投資，何嘗不是今天的科技領域大航海。

不同於傳統產業，在人工智慧發展的大浪潮下，中國是與發達國家站在同一條起跑線上甚至有多方面優勢，中國巨大的互聯網人口帶來海量優質數據，同時產業消費升級更是為AI應用創造了巨大的市場空間。分具體領域來看，美國在晶元、機器學習平台、自然語言處理等領域具有較強優勢與實力，中國則是差異化地在無人機、智能機器人、計算機視覺處理、語音識別等領域具備較強的爆發力。

4、AI賦能各行各業，著重效率和創新

AI具有不同的層次。對於基礎層，無論是硬體層面的晶元與感測器件，還是軟體層面的開源平台與雲服務，均是資金和技術的密集型行業，需要長期布局和大量投入；對於技術層，我們看好面向企業級客戶的解決方案，開源開放環境也進一步促進技術向成果轉化；對於應用層，其競爭力來自對行業痛點的解決和效率的提升，以及對用戶場景和需求的滿足。

如果把AI行業的不同細分領域呈現在一張圖中，工業機器人、計算機視覺、語音識別等技術相對其他技術跑的更靠前，而無人駕駛、服務機器人、自然語言處理等技術面臨一定技術瓶頸還有待進一步發展與突破。

再往下走，具體到應用層面，AI不是一個行業，而是對各行各業進行賦能的工具。通過與各垂直行業的結合，尤其是滿足長尾用戶及細分領域的需求，人工智慧必將迎來無限廣闊的應用場景。而通過與各個行業的結合，效率與創新是AI賦能的兩個方向。第一是效率升級，即AI賦能提高商業效率與決策，對傳統行業進行改造，如從傳統安防到智能安防，從傳統醫療到智能醫療，這也是所謂的「行業+AI」的概念；第二是行業創新，即AI創造了一些全新的業態，如無人零售與無人駕駛，這個可以理解為「AI+行業」的概念，完全顛覆了傳統行業。

行業與AI結合的同時，從應用形式上來看，比較看好基於終端的人工智慧發展前景。伴隨著越來越多的終端與設備聯網，數據總量將呈現爆髮式增長，這將給網路帶寬傳輸帶來巨大壓力。通過發展邊緣計算，並且與雲計算相結合的方式，數據處理的成本將大大降低，且傳輸時延更低，個人隱私保護性更好。在AI應用的各個終端平台，預計智能手機將是AI最重要的終端平台，並在近期迎來快速落地。某種程度上，我們認為在智能手機這個AI終端的推動下，很快會達到邊緣計算的奇點，一方面，智能手機已經成為主要的聯網設備，本身可觸及大量數據，另一方面，包括蘋果、谷歌、華為等巨頭陸續入局，推出搭載人工智慧晶元的手機，未來具備AI運算能力應該是手機的標配。

正如前面所說，作為新經濟左右腦的科技與文化，代表了未來投資的兩大重要方向，同時他們的結合，將產生更大的能量。我們已經看到不少二者結合的例子，比如教育行業的一起作業，旅遊行業的螞蜂窩，零散的UGC內容在大數據和智能演算法的處理下迸發出更大的能量，未來一定會有更多的結合，我們拭目以待。