用戶體驗詞條-41.數據分析

【詞條】

數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析可以：

1) 了解產品的目標人群特徵，為產品設計提供重要依據。

2) 了解產品關注行業用戶量的潛在規模。

3) 與行業平均指標做對比，作為評估自身產品發展的指標。

4) 分析產品與競爭對手之間的用戶重合度。

5) 分析自身產品內部各欄目間的用戶重合度。

數據分析過程的主要活動由：

1) 識別信息需求；

2) 收集數據；

3) 分析數據；

4) 評價並改進數據分析的有效性組成。

【案例】基於友盟統計分析的數據分析

友盟是為移動開發者提供的第三方數據分析平台。通過給開發者提供SDK，幫助開發者簡化數據分析系統的開發。

1.結合數據了解推廣效果

通過數據可以很清楚地看到3月7日的推廣成效如何？幫助開發者評價這次推廣的成本和收益是否匹配。

開發者可以通過「自定義事件」，統計用戶對產品中不同內容的點擊量，了解用戶對不同內容的偏好，指導產品的內容運營。

友盟利用大量 App 數據，給出同類應用相關數據的平均值，公開發者參考自身產品的體量在同類產品中的地位。

通過用戶的使用時間、頻率等數據了解用戶的使用習慣，睡前玩遊戲？睡醒看新聞？這些規律都可以從數據中挖掘。

5.結合數據了解用戶活躍度

稍有互聯網產品經驗的人都知道，安裝量不是關鍵，真正活躍的用戶才是有價值的。友盟根據 App 啟動判斷活躍人數，幫開發者對產品受歡迎程度做出更準確的判斷。

6.其他有待挖掘的數據

以上列舉的只是數據分析浩瀚功能重的一小部分。數據分析看似繁雜，其實並不難掌握。養成關注產品數據的習慣是每個產品新人的必修課。

雖然數據不會說謊，但正確解釋數據的含義，真正讀懂數據還是需要結合對產品的深刻理解。