智能家電行業整體發展趨勢

  未來智能家電必將是由複雜變為簡單,由高端走向中端,由單純的技術智能轉變為人文智能;呈現更加聰明化、智能化、信息化和網路化的特點;實現「人機對話、智能控制、自動運行」,滿足用戶在安全、安防方面的需求,並且更加貼近用戶的消費習慣和使用習慣,為用戶提供更為便捷、舒適、節能、環保的智能家電生活。未來智能家電產品將作為社會個體之一為我們提供超智能的智慧服務。

  解決家電非智能時期存在的問題

  健全標準、規範體系。家電智能概念較為混亂,很多商家都把智能作為宣傳噱頭,技術上遠沒有達到宣傳的水平。我國統一規範的國家級智能家電指導標準較少,各廠商的技術路線、通訊協議和使用標準各不相同影響系統兼容、信息共享以及互聯互通,急需結合實際需求制定出覆蓋範圍廣、指導精度深的標準規範。

  將聚合多項功能於一身。家電的智能化程度一般可分成單項智能和多項智能,單項智能家電只有一種模擬人類智能的功能,多項智能是指家用電器儘可能在其特有的工作功能中模擬多種人的智能思維或智能活動的功能,例如多功能模糊電飯煲就有多種模擬人類智能的功能。從用戶在智能家電的使用反饋可以看出,多項智能是未來智能家電發展的一個方向。

  安全性。安全是任何時期家電產品關注的重點內容,智能家電對於安全性的重視將有增無減。當智能家電收集的用戶信息泄露,或智能家電被黑客操縱後,個人家庭生活、重要個人數據信息甚至個人生命財產安全將受到威脅。做到實時直觀詳細的了解智能家電各項參數,針對產品尋根溯源,清除出在產業鏈各項環節中混雜的質量安全問題的產品,從而保障用戶的生命財產安全。

  操作簡化。部分智能家電操作過於複雜。未來設計將更加人性化、功能更貼近用戶需求,能夠為用戶帶來真正的簡單愉悅的操作感受。提供更便捷的交互性,如更高的語音識別準確度、更遠的識別距離等;提高智能家電對實物識別精度和基於此的快速深度分析並快速執行響應程序。

  節能、環保。智能家電可根據周圍環境自動調整工作狀態實現節能降耗。智能家電採用各種感測器,將家中的各項家居設施統籌起來,根據實時的環境進行模式調節,自動調整其工作狀態以達到最佳效果,讓設備在需要時自動開啟,開啟時採用最適模式,不用的時候自動關閉或待機的功能。

  與外部行業銜接互通。在智能家電行業外部,智能家電作為一個大的系統。佔用空間,只有家電企業與電氣、建材、房地產類基礎產業結合,才能真正得到普及。因為涉及房屋裝修布線問題,消費者一般不會為了智能而增加成本自己布線安裝。現在的問題是,家電企業想當然地認為,消費者會花額外資金和時間成本去重新布線安裝一些智能產品。最好的辦法就是,通過精裝修方式,向消費者統一提供智能家電。房地產方進行房屋設計的時候,就應該把智能網關、路由都加進去。

  多樣的智能服務

  細分人群精準服務。針對老人的健康、養生、安全為主的消費需求,智能家電提供遠程健康看護、體征數據監控、安全監控、一鍵報警服務等服務,針對白領人群注重生活品質、安全、舒適、節能、高效的需求,智能家電將在家政服務、新鮮食材配送服務、家庭維修服務等方面深耕布局。

  智能家電內部系統互聯互通。家庭內部所有物體的相互聯通將是智能家電未來發展方向,同時智能家電系統也趨向於與智慧國家智能系統、智能城市系統、智能樓宇與智能小區、智慧家居系統實現無縫聯接聯動。由於智能家電行業產業鏈長、產品種類眾多。單一企業難以獨佔市場,不同企業優勢互補,跨界合作趨勢明顯。

  實現數據兼容實物互聯。建立在完善的智能化單品及跨產品互動基礎上的「智能家電產品平台運營」,該階段需要遵循統一的標準,並且各產品獨立的子平台無縫連接到統一的大平台,實現不同產品間數據的共享互通。

 智慧服務

  實現全自動服務。高度人工智慧的智能家電是未來智能家電的理想狀態。未來智能家電能似人一樣會思考,能發揮主觀能性,將不需要人類控制操作,能夠學習人們的行為並使智能家電功能實現自動化,能夠自主做出智能決策來自動管理家庭,將享有相關權力並承擔相應義務,用戶僅需花少量時間以參與者的角色接受衣食住行方面智能家電單品或由其主導提供的人性化的主動服務,用戶將把更多時間花在真正意義上的享受生活上,回歸往昔,做一些喜歡做的事情。

  智能家電後台數據高度整合。一是用於滿足智能家電產品的開發。智能家電產品功能的實現需要建立龐大的資料庫,通過大量數據分析總結,梳理一定的行為模式,圍繞產品體驗問題來滿足用戶需求。二是用於搜集整理客戶的消費信息,為衍生服務企業提供全面而具體的用戶消費需求。

  搜集用戶使用數據並加以分析應用。智能家電在商業模式上,有無限的想像空間。因為用戶數據是值錢的,即使家電企業硬體產品微利,甚至不賺錢,也可以通過數據運營創造新價值。未來智能家電相關企業將不再重點依託本身的硬體獲得利潤,智能家電內部將有諸多的微型感測器,主要監測用戶使用數據,然後在大數據的基礎上自動分析數據,以謀求為用戶提供豐富、無限的衍生服務。

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