黑科技「神器」推進馬鈴薯主糧化產業健康發展

05-03

馬鈴薯被確認為中國第四大主糧，種植面積產量逐年增長，但也有個讓全世界薯民很頭疼的病害，它就是馬鈴薯的「癌症病」晚疫病。

馬鈴薯晚疫病是一種毀滅性的氣候性病害，與降雨、相對濕度、溫度等氣象條件直接相關，可在馬鈴薯生長各時期發生。當氣候條件適宜時，疫病迅速爆發流行，來勢迅猛，防控難度大。

為了解決晚疫病防治中不能及時施藥和杜絕濫用農藥等問題，CARAH於20年前開始進行晚疫病預警系統的研究，成功開發了「CARAH馬鈴薯晚疫病預測預報模型」。此模型在比利時應用20年來，幾乎從未出現失誤，在指導薯農及時合理施藥，減少農藥用量，有效控制晚疫病危害方面發揮了重要作用，在比利時薯農中享有很高的聲譽，在國際上也有一定的影響。

CARAH馬鈴薯晚疫病預測預報模型是一個基於氣象數據(降雨、相對濕度、溫度)和晚疫病菌侵染規律進行預測預報的模型。晚疫病菌建立侵染循環除需要病原和寄主外，氣候條件是最重要的影響因子，其中溫度和濕度是關鍵要素，當田間相對濕度達到90%以上時，在一定溫度範圍內，濕潤期保持得越長，發病越嚴重；當病菌侵染馬鈴薯植株後，濕度不再是主導因素，在一定範圍內，溫度越高，侵染循環完成得越快。CARAH馬鈴薯晚疫病預測預報模型就是根據氣象因子，預測病害可能發生的嚴重程度和發生時間，指導藥劑防治。

1999年，重慶市植保植檢站在國家外專局的資助下，從比利時埃諾省農業技術中心成功引進了「CARAH馬鈴薯晚疫病預測預報模型」。重慶市植保植檢站與北京匯思君達科技有限公司合作，對原來的比利時晚疫病預測預報模型進行改進和提升，將馬鈴薯晚疫病預測預報模型程序化，又成功研發出「中國馬鈴薯晚疫病監測預警系統」直接實現了馬鈴薯晚疫病預測所需數據採集、傳遞和發布的智能化。

2010年，中國馬鈴薯晚疫病監測預警系統先後在重慶、貴州、雲南、四川、湖北、甘肅、內蒙古、山西、陝西、寧夏、黑龍江、安徽、山東等地區投入應用，經多點實地調查，對晚疫病發生的預測準確率在97%以上。預警系統能精準預測出第一次最佳藥劑防控時間及後續藥劑防控時間，避免憑人工經驗導致施藥不及時或濫用藥，從而節省用藥成本及人工費用，為馬鈴薯安全生產、綠色防控保駕護航，響應馬鈴薯「減葯」政策。