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加拿大要把AI帶上飛機,他們都準備幹什麼?

隨著旅客的日益增加、線路的不斷開闢,空中航線變得愈加繁忙。相應的,航空公司之間的競爭日趨激烈,對飛機的檢修維護等工作更顯得不可開交。

據國際航空運輸協會(IATA)的數據顯示,在未來20年,全球民航旅客的人數將翻一番。與之相應的是,空中交通管制、機場調度和飛機系統將面臨巨大的壓力。

於是,人工智慧開始成為解決這些問題的方案之一。加拿大的兩家航空公司Air Canada和West Jet 最近就表示,其正與世界各地的航空公司聯手,希望用人工智慧來為航空公司和乘客帶來革命性的改變。

這一切僅僅是剛剛開始,據預測,到2025年,航空業對人工智慧領域的投資將從今年的1.52億美元增長到22.02億美元。

那麼,這些改變究竟具體體現在哪些方面?

更精確的飛機體檢

據統計,在造成飛機失事的各種原因之中,機械故障的佔比超過了20%,這其中還不包括地面維修人員的失誤。在引入了人工智慧系統之後,這一切將在很大程度上得以避免。比如,人工智慧系統可以更快、更準確地分析數據,對飛機進行健康監測,從而能夠將預防措施立即傳達給航空公司。而隨著技術的進一步發展,人工智慧系統將可以應用于飛機的所有系統,包括制動器、發電機、閥門、發動機以及航空電子設備的檢測和主動報警當中,以延長飛機零部件的使用壽命,從而為操作人員節省大量的成本。

引入AI分析飛機數據,就如同給飛機提供了更精準全面的體檢。假如傳統體檢只能提示你可能得了腫瘤;那麼引入人工智慧後,飛機很快判斷出體內腫瘤的嚴重程度和具體指標,以便決定是化療還是保守醫治。

準確地預測零件維護時間

通過人工智慧系統提供的識別能力,航空公司或許將能夠在部件損壞之前預測何時進行維護,從而實現快速維修以最大限度地縮短地面停留時間。飛機在地面停留的時間越短,就意味著會有更多的飛行工作,從而可以增加航空公司的收入。

在這一點上,波音公司已經和卡耐基梅隆大學合作,利用人工智慧和大數據對波音新機型進行升級,這其中主要就包括了對飛機自身的健康分析和使用周期的監測。保證了飛機得到科學準確的維修之後,一系列諸如航班延誤、零件故障風險等問題也將會大幅減少,航空公司也將因此而大幅度節省成本。

用人臉識別來避免拿錯行李

利用人工智慧的機器學習演算法,還可以幫助航空公司進行自動化運營。比如通過人臉識別來驗證行李和登機身份。在今天行李條的作用形同虛設的情況下,領取行李幾乎完全憑乘客自覺。利用面部識別來進行行李匹配,拿錯行李顯然就不那麼容易了。

提供個性化網路服務

通過與一家全球旅行技術公司合作,Air Canada搭建了一個乘客服務系統,用來簡化旅客的購買機票流程,並制定個性化的客戶服務。

比如說,系統會根據AI提供的用戶畫像能力,根據每位旅客的興趣和價格偏好而制定相應的服務提供方案,在網頁上剔除一些客戶在歷史中基本不會用到的選項。這類似於視頻網站中的精準推送,但對航空公司的價值在於一方面讓客戶避免了選擇焦慮症,另一方面也將大大縮短了旅客預訂航班前的搜索時間。

讓AI去社交網路上收集乘客意見

航班結束後,乘客們就結束了自己的旅程,但人工智慧系統卻沒有。利用社交網路分析的相應演算法,航空公司可以利用AI來精準獲取和整理乘客們再社交網路上發布的乘坐體驗,從而了解乘客想法,做出服務改進。

那麼,一旦涉及到個人的數據問題的時候,我們就不得不再次提及隱私安全。無論是乘坐之前的個性化服務定製,還是旅程結束之後的社交媒體信息抓取,航空公司都必須要保證兩點:一是信息來源的正規性,比如獲取授權;二是信息使用的嚴格性,杜絕在非正規渠道濫用乘客個人信息。

除此之外,航空公司還可以藉助AI來分析歷史乘客數據、天氣模式等,從而預測乘客行為,減少超額預定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變數來預測行李負荷,在航班起飛的前幾天優化燃料需求。

在塔台指揮、客流量監控、機場安保等方面,人工智慧也將大幅度提高機場的運營效率。當然,航空AI的應用正處於起步階段。但很明顯,AI已經被證實可以滲透入航空產品與服務的方方面面。飛行的AI,看起來會是一場持久戰。


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