霍建銓：誰說菜鳥就不會數據分析？

數據分析重要不重要？你好，我是霍建銓，每天寫一篇文章，分享我的經驗和觀察。

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前端時間大家都在討論「殺熟」，這個話題。說的是，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。（在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台都存在類似情況，在線旅遊平台則較為普遍。）

事件一出，大家都討論紛紛，不少果粉都掉眼鏡了。

數據分析重要不重要？顯然易見...

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4月份，小健成為某公司的網路運營負責人，他簡直是菜鳥中的菜鳥了...不是名牌大學計算機畢業，從未在大公司系統學習操作過，更糟糕的是...小健沉默寡言。這樣一隻菜鳥，你也會覺得簡直可以放棄了。

就這樣，半年過去了。一天，小健的經理通過財務部反饋，這6個月網路推廣帶來的業績高達100多萬，是過去的50倍！消息一出，把整個市場部都炸開了，怎麼可能...

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誰說菜鳥就不會數據分析？

就拿付費推廣百度鳳巢來說，主要分析就是投入產出比，交了多少錢，帶來多少營銷額，在這個環節中哪些地方可以增加，哪些地方可以減小。

大致思路就三點：

一、給推廣的渠道和關鍵詞做好標記

這個環節非常重要，只有跟蹤了解到我們做了什麼，怎麼做，才能夠追溯到根源。無論我們怎麼測試、怎麼推廣，都能夠輕鬆知道推廣去哪裡，哪裡帶來訪客。

二、把過去和現在的數據一一列出

這一步是從基礎走向成功的環節。數據的收集整理，是一個最耗時間，最苦逼的工作，天天對著數據，無數的數據，整理整理，還是整理，還要劃分不同的維度，不同渠道一一列出來。

三、分析數據，哪些環節影響轉化，做好優化

有了以上兩步之後，菜鳥就可以飛了。關鍵詞不準確是吧，就把不相關的幹掉，把有效果的詞增加，放大；百度信息流沒有效果是吧，改用大搜去推廣；移動端點進沒有溝通、直接關閉是吧，減小移動端的投放，增加pc端的投放。

最後，坐等收成！

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你一天花多少時間在數據分析？

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