大數據時代來臨，大數據值不值得我們學習？

05-03

從IT時代到DT時代，市場、行業、商機都在發生著巨大的變化。最近兩年，大數據逐漸被人們所熟知，以大數據為基礎的產業鏈也開始逐漸的形成。毫無疑問如今的大數據已經成為聚光燈下的「寵兒」，那麼對於大數據我們究該不該學習，值不值得我們學習呢？

如今，大數據似乎還沒有從「神壇」走向實際，大家依然人認為「高大上」是大數據的代名詞，實際上，現實並非如此，大數據所產生的影響已經深入到醫療、教育、電商等各個行業。而且DT時代的來臨，以及AI技術的不斷發展，學習大數據的必要性也開始逐漸的顯現。

DT時代，大數據的核心價值是從龐雜的數據背後找到用戶的行為習慣和愛好，其創造的價值與我們的生活息息相關，例如可以用大數據來改善城市交通管理；可以了解人們的身體健康情況、保障市民的醫療和健康條件,還可以防止犯罪行為等，看了以上例子應該也能感受到大數據強大的力量。技術日新月異，多懂一項技能就多一種選擇，在未來的實際發展當中自身也就更加具備競爭力。

下面我們舉幾個比較高端的例子，2016年和2017年，「阿爾法狗」相繼迎戰李世石和柯潔，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧程序；2017年10月，沙烏地阿拉伯授予美國漢森機器人公司生產的機器人索菲亞公民身份，這是歷史上首個獲得公民身份的機器人；2017年11月，谷歌旗下的自動駕駛汽車公司Waymo宣布，可以實現完全無人駕駛狀態下的乘客運輸，並已在美國25個城市累計測試里程超過400萬英里。大數據與AI技術的對接，正在向世人展示著其巨大的發展空間，所以學習大數據的必要性也就不言而喻了。

大數據的火爆及未來的發展趨勢，決定了大數據人才的稀缺程度。根據相關數據顯示，目前全國的專業大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達300-500萬，隨著大數據在各個領域的應用，人才缺口還將不斷的擴大。通過一些招聘信息，我們也能夠發現大數據人才的稀缺程度，在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。而且，從目前的薪資來看，起薪都在15k左右，入職門檻還很低。所以，對於求職者而言，學習大數據的必要性就顯而易見了。

大數據值不值得我們學習，拋開個人興趣而言，未來的市場發展趨勢必將是大數據與各個領域相結合，大數據市場將會變的更加巨大，人才更加緊缺，而一旦你完成了大數據的學習，那麼在未來獲取高薪就不再是難題。