一個負一歲產品實習生的工作總結

05-03

大四最後這一年，去了某行業巨頭旗下的科技公司實習，時間雖只有三個月，但收穫還是挺多的。

很幸運的是，一去實習就和導師經歷了一個產品（對內的工具類產品）從0到1的構建過程，項目來得很急，整個產品組只有我和導師兩個人，一路走來磕磕絆絆，雖然延期了，但最後產品還是順利上線了，過程就不細說了。

說到對實習的感受，因為恰好被分到了大數據部門，而旁邊就是人工智慧部，在裡面很多都是各種名校畢業的碩士和博士、各種大廠跳過來的。作為一個渣渣本科生是不敢說話的，所以在裡面整天接觸到的和都是和技術、演算法這些有關的，個人感覺整個部門還是以技術為重，產品的氛圍或許沒那麼濃厚，不過也通過這樣的環境促使自己不斷地去學習提高吧！

此篇文章其實是實習結束向部門boss彙報時的ppt，算是一個階段性的總結吧，希望可以在這留下一個成長的足跡吧，若干年後回來再看這篇文章時可以有不一樣的感受。

印象最深的是，當時在彙報的最後問了boss一個問題（各位大佬也可以分享一下自己的看法）：

人工智慧時代的產品應該是怎麼樣的？如何看待大數據、AI對公司傳統業務的落地改造能力…

boss的大意是說：

其實對於國內外很多的公司來說，這都是一直在探索的命題，當然也存在一些公司是為了炫技的（因為很多產品其實是沒有實際的業務場景的）。
但有一個是明確的，那就是你需要解決的問題，不管是過去，現在還是未來，你的重點都在於你的問題，而大數據、演算法、AI這些都僅僅是一個工具，用來解決問題的手段，你的重點不是聚焦於你一定要用哪種先進的技術與演算法、哪種酷炫的功能，而是要聚焦於怎樣解決問題是最快捷、方便、有效的，怎樣利用你所現有的技術和資源來解決問題才是關鍵……

以上是boss關於這個問題的解答的一部分，其實還有挺多內容的，但對這部分印象是最深刻的。

拋開身份的因素，我對boss的觀點其實是很認同的，不，應該說是糾正了我的想法才對。包括我在內，不管是新人老人、做產品的、做演算法的……很多人都可能會存在一種誤區，認為只要自己的東西跟AI什麼的拉上點關係、追一下風口，然後就能變得高大上，於是不管遇到什麼問題，都先弄個演算法、開發出一個功能來、甚至馬上做出一個app來，但其實這時的我們忽略了問題才是最主要的，遇事先研究問題。

最後需要說明的就是，這僅僅是個人結合實習經歷和一些產品知識儲備寫的一些東西，而因為能力和經驗有限，所以肯定會存在很多不恰當之處，因為是ppt的形式，所以有些看起來會很奇怪，但還是希望發出來懇請各位大佬的批評指正，下面先進入主題吧（因為涉及到保密的問題，所以對文中部分圖片做了模糊處理，敬請原諒啦）！