大數據科技創新 水象雲SaaS系統成為互聯網金融新寵

回眸2017年，先是人工智慧首次被寫入了年初的政府工作報告，意味著人工智慧上升至國家戰略層面。隨後，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，其中提到，新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

而在互聯網金融逐步繁盛之前，我們在需要申請貸款的時候，往往需要提供繁瑣的材料，並經歷漫長的等待，但即便如此卻仍有一大部分人無法從銀行等途徑獲得正規的貸款服務；與此同時，傳統金融市場中的投資理財模式也相對較為單一，投資者們並沒有太多的可行性選項，甚至只能夠選擇銀行定存等保守型方案。

現在，科技是智能金融的支柱，人工智慧是金融業未來的趨勢，科技也成為行業最為重要的手段。尤其在互聯網借貸方面，大數據挖掘、移動互聯等工具正在發揮重要的支持作用。幸而，互聯網行業的快速發展催生了其與各個行業跨界融合、升級發展的可能性。而互聯網技術與思維在與傳統金融行業進行融合之後，更衍生出了互聯網金融行業這一先進產物。

於是，2018年3月，水象金融依託互聯網技術和大數據風控模型，自主創新研發了水象雲SaaS平台，為有資金需求的用戶和合作商戶提供資金撮合，利用專業的大數據技術為合作機構提供更加精準、高效的風控服務和流量服務。水象雲SaaS平台相關負責人表示，在金融風控層面，人工智慧、大數據技術等運用，對客群的篩選、欺詐風險鑒別、信用定價等都起到很大的提升作用，比較傳統金融極大的提高了效率。

對於借款方而言，水象雲SaaS平台充分發揮了互聯網思維與技術的優勢，並積極融入了大數據、雲計算、智能科技等先進技術，從而利用機器的存儲與深度學習功能，有效建立了起了更為準確、更加高效的風控系統，以此取代了繁雜的人工操作，並大大提升了貸款服務的效以及可獲得性，讓更多中小微企業及個人得以獲得更低成本、更低門檻的融資服務。

同時，水象雲SaaS平台為合作商戶打造了完善的金融服務體系，平台業務模式依託技術及大數據，為商戶提供流量、數據、風控、審核及貸後管理等服務，用戶授權之後，水象雲SaaS平台通過大數據對用戶行為進行多維度分析，通過專業的大數據風控模型進行數據決策，對用戶進行信用評估及授信額度的建議，降低合作機構的風險。

因為，隨著AI深度學習技術的發展，計算機對於數據的提取和分析的能力得到了飛躍式的發展，而金融行業的核心競爭力即對數據的獲取和分析能力。例如：原來圖像和音頻數據只能讓後台的審核人員來進行解讀，由於效率低下、成本高昂，一直無法大規模應用。隨著深度學習技術的成熟，圖像和音頻數據被大量應用於身份驗證、資產標的識別、反欺詐等環節，極大的提升了借貸的效率和體驗。

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