大數據實習生工作內容

一般來說大數據分幾個方向：

數據分析師

數據開發工程師（ETL）

數據挖掘工程師（有些是劃分到演算法工程師）

下面一個個說：

• 數據分析師

一般的工作是根據業務需求產出報表或者分析報告，以此指導業務人員推進業務或者給管理層作為決策參考的依據。

對於實習生來說，一般企業不會對你的要求太高，以數據清理，或者做一些不太重要的報表為主，重要的是熟悉流程。如果你的老闆對你有些期望，或者你有些想法，會給你一些做分析報告的機會，讓你鍛煉和展示下自己。

• 數據開發工程師

一般的數據開發工程師的工作內容包括開發部分報表，開發某一個領域內的數據產品。主要對接的是數據分析師和業務方提過來的需求。

對於實習生來說，一般會派給你一些報表開發的工作，同時讓你學習下企業的數據建模的規範和流程。

• 數據挖掘工程師/演算法工程師（我對這方面接觸得比較少，大致說下吧）

這類員工的工作主要是開發或者研究企業內使用的數據加工的演算法。

實習生來說就是做些不太重要的演算法模塊的開發，主要是考察鍛煉你的基礎和實戰能力。

其實對於實習生來說，公司不太可能會直接指派太難或者太重要的東西給你，畢竟怕你挖坑。如果你很有想法，要麼你努力鍛煉自己，提升自己的能力，獲得老闆認可，得到更重要的工作。要麼去一個更大的平台，那裡更接受你犯錯。加油，祝你好運。

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