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作者： 錢亦欣

為了提高本人的技戰術水平，我決定開始整理 Mxnet 小組《動手深度學習》課件，以此學習並實現一些和深度學習有關的模型。雖然 Mxnet 小組的 notebook 已經非常的詳細豐富，但對於一些基本概念沒有說明，一些自定義小函數也缺少解釋。因此，本人將在原有 notebook 的基礎上補充一部分內容，調整一些表達方式並對一些函數添加了注釋與說明。

更加了不起的是，Mxnet 小組不僅發布了 notebook，還推出了配套的視頻直播課程。這系列教程將一些基礎的模型分成了「從0開始版本」和基於 Gluon 的版本兩部分，分別滿足喜歡動手實現和偏好快速開發的人群需求。目前該系列第一季已經完結，大家可以在B站上觀看這個教程。

發布平台方面，我選擇了科賽網 ，它們目前免費提供2核8G的類 jupyter notebook 環境，非常友好（科賽25萬廣告費該到賬了）。 在這個平台上既可以像在本地的 notebook 環境上一樣進行文檔和代碼的混編，還能很方便的載入數據集，進行版本控制，fork 別人的項目，一件插入常用代碼塊等工作，體驗不錯。

目前，我預計每周能更新1-2個 notebook，已完成部分如下：

1. mxnet_ch01_ndarray_autograd
2. mxnet_ch02_linear_regression
3. mxnet_ch03_multinomial_logit
4. mxnet_ch04_multilayer_perceptron
5. mxnet_ch05_overfit_underfit
6. mxnet_ch06_regularization
7. mxnet_ch07_dropout
8. mxnet_ch08_forward_back_propagation

後續的筆記中，計算機視覺的部分由於我工作中暫時沒有需求，可能不會整理。

如果您發現我的 notebook 中有任何錯誤，或者有哪裡沒有表述清楚，請及時與我聯繫。然而由於本人比較貧窮，無法提供獎勵。

希望各位支持。