智能學習檢測

什麼是「智能學習檢測」？

所謂「智能學習檢測」，是在《學習原理》、《思維》、《學習方法》、《智能教育》等強大學習和教育理論下，充分利用計算機的強大數理邏輯計算能力和存儲能力，通過海量數據分析，對影響學生的數萬學習因素進行量化，進而精準對該學生進行定位，並實現實例和理論的融合，技術和人工的結合。甚至可以一定程度上實現高速下的技術測量與文字描述的完美融合。

「智能學習檢測」的完美呈現，綻放異彩。可能需要30年到300年時間。目前處於第二個10年。

「智能學習檢測」的意義

「智能學習檢測」，是「教育智能化」和「智能學習」在技術和運用方面的「前提」。

「智能學習檢測」是從個性化教育到智能教育的「鏈接」。

在智能教育時代，智能教育的「一切來源於檢測」，「一切又歸於檢測」。

「智能學習檢測」可以運用到學習的各個方面，例如，按各種角度對學生進行分類，對學生進行「診斷」，對學校老師進行評測，對參考書進行評測，對家教老師進行評測，對學生進行評測、制定學習計劃、考試成績的預測、制定各種詳細的學習方案，等等。

可以這樣說，在智能教育時代，有了「智能檢測」，啥都好辦；沒有檢測，寸步難行。

「智能學習檢測」是「九級學生分類」的基礎

分類的前提，是「了解」。對某個事物的「特性」的了解的方面越多，「分類」越細緻。「智能學習檢測」細緻到什麼程度，分類就細緻到什麼程度。

對某一個具體學生，在「智能學習檢測」的精準的檢測出影響學習的數萬個「學習因素」的值的基礎上，就可以得到億萬級別的「九級分類」了。

「智能學習檢測」是「精準學習預測」的基礎

傳統教育下，能獲得或粗略的檢測出某個學生幾個學習指標，就不錯了，而且還非常的不準確。這就導致傳統教育下的「預測」，不但不精準，而且常常可笑。比如多數學生的高考前的「模考」和真正高考成績，往往誤差很大。

而建立在「智能學習檢測」下的預測，能精準到任何一個學生的未來的每年、每月、每周，甚至每天的考試成績。這是因為，「智能學習檢測」能精準的檢測出影響學習的數萬個「學習因素」的值，這些「學習因素」的相互關係，也能精準的檢測出來。由於任何人的「學習進步」，都是由各個「學習因素」推動的，每個「學習因素」都弄清楚了，「學習進步」的規律，當然也就清楚了。另外，「智能學習檢測」對最大、最重要的這個學習因素「時間」，進行了全方位的檢測，而且「時間」與各「學習因素」之間的相互關係，也都檢測出來了，那麼，未來的學習（考試成績）的預測，還會有那麼大的誤差么？

「精準學習預測」（精準預測出某個學生未來的每年、每月、每周，甚至每天的考試成績）這個東西的完美呈現，可能會伴隨著阻力。其阻力，可能更多的在商業方面，而不僅僅是理論和技術上。

「智能檢測」是「十萬漏洞」的基礎

傳統教育下的學習漏洞，其實都不真正的漏洞，是各種真正的漏洞的「表現」而已。比如「學慣用功但成績不進步」、「分神、發獃」、「難題不會做」等，這些傳統教育下的「漏洞」，在我的「數萬學習因素、十萬學習漏洞」下，是一個、多個，甚至數百、數千個「學習漏洞」的綜合體現。

與傳統教育下的幾十個頂多幾百個含糊不清的「學習漏洞」相比，我的「學習漏洞」，目前，已經有幾十萬個，簡稱「十萬漏洞」。這「十萬漏洞」，一部分直接來源於或者就是「數萬學習因素」中的某一個，另外一部分來源於多個「學習因素」的組合，還有的則是一些經驗性的東西，比如某學生「好壞不分」、「不善於交往聰明人」、「不樂於接受智者指引」等漏洞。

「智能檢測」是「百萬方案」的基礎

建立在「智能學習檢測」基礎上的「智能學習方案」，能精準的制定出百萬級別的「學習方案」，涵蓋心態、身體、學習方法、每門課程的每個知識點和解題技巧的「細密到家」的「學習方案」。

百萬數量級別的「智能學習方案」，一小部分直接來源於「數萬學習因素」中的某一個，大部分來源於多個「學習因素」的組合。因此，只有每個「學習因素」的值精準的檢測出來，不同「學習因素」之間的關係也精準的精準的檢測出來，才能得到精準的「學習方案」。

「智能檢測」是智能參考書、智能圖書、智能家教等系統的基礎

「智能參考書」、「智能圖書」等，要做到「適合每一個人」，真正做到個性化，就得「了解」每個人，所以，就必須對學生進行「智能檢測」。而「智能家教」等，則還要對家教老師進行「智能檢測」。由此可見，「智能檢測」是「智能參考書」、「智能圖書」、「智能學慣用書」、「智能家教」等多個系統的基礎。

「全面、精準」的「智能學習檢測」

人類科技發展史說明，一個全新的理論要「大方光彩」，往往要有相應的「運用」或「技術」進行推動。對於一個全新的教育和學習理論，一全新的、真正實現個性化的複雜的大體系。往往只有、甚至必須，在強大的「運用」或「技術」的幫助下，才能更好的為廣大學生、家長服務。

而「技術」和「運用」要強大，就必須足夠的全面、精準。

數量越大、越全面，每個方面越精準，其威力就會越大，未來的「一片光明性」就越大。

那麼，如何才能「全面」、「精準」？又全面、精準到什麼程度？

檢測出數萬個「學習因素」的精準的值，是「智能學習檢測」的「全面細微」、「量化精準」的第一個方面。

「智能學習檢測」能精準的檢測出任何一個學生的影響其學習的數萬個「學習因素」的精準的值，這些學習因素，涵蓋心態、身體、學習狀態、學習方法、學習能力、各門課程的學習方法、學習進步與考試等各個方面。例如某同學的「自信力」123分、「大腦清晰度」89分、「數學看懂聽懂率」155分，等等。

有了這些精準的「學習因素」的精準的值，就可以進行精準的分類了。可稱為「原子級別的分類」和「量子級別的精準」。比如上面例子中的同學就可以「直接的」歸類為「自信力比較好、大腦清晰度比較差、數學看懂聽懂率很好」類。這個「分類」，是直接一一對應得來的：123分屬於「比較好」、89分屬於「比較差」、155分屬於「很好」，等等。

相計較下，傳統教育下的各種評測，就太含糊、太簡單了。

能檢測出數萬個「學習因素」的關係的值，是「智能學習檢測」的「全面細微」、「量化精準」的第二個方面。

「智能檢測」不但能檢測出每個學習因素的值，還能檢測出不同學習因素的相互關係，比如，某學生的「自信力」和「身體狀態」這兩個「學習因素」之間的關係：「自信力在身體狀態『差』下時產生的比較慢」、「自信力在身體狀態『好』時產生的很快」，等等。

還有三個、四個「學習因素」之間的關係，比如某同學的「自信力」、「身體狀態」、「大腦清晰度」、「數學做題速度」這四個學習因素的關係：「在自信力充足、身體狀態差、大腦清晰度低的情況下，做數學題目，其做題速度比較慢」。

顯然，學習者的學習涉及到諸多方面，每一個方面，都是由一個或多個「學習因素」作用而成的。因此，僅僅檢測出一個「學習因素」的值是不夠的。必須檢測出多個「學習因素」的相互關係。

也就是說，多個「學習因素」的相互關係，也要「量化」。

能檢測出每門課程的每個重要的「知識點」和 「解題技巧」的值，是「智能學習檢測」的「全面細微」、「量化精準」的第三個方面。

「智能檢測」能檢測出每門課程的每個重要的「知識點」和 「解題技巧」的值，例如，檢測出「你的數學的『一元二次方程』的『看懂率』很高、『準確率』一般」，「你的數學的『一元二次方程』的『對稱法』掌握比較好」，等等。

注意，對於每一個知識點和解題技巧，都有「看懂率」、「準確率」、「會做率」等多個「學習因素」，作為衡量指標。

某些「學習因素」增加了「第二維度」、「第三維度」的指標，是「辛雷智能學習檢測」的「全面細微」、「精準到家」的第四個方面

對於課程的某些「知識點」和「解題技巧」等，還有「難度」、「範圍」、「深度」、「綜合性」和「靈活性」等的「第二維度」。

對於某些「學習因素」，則附加了「頻率」、「強度」、「時間」等「程度」類的「第三維度」的衡量指標。

增加了「第二維度」、「第三維度」後，「辛雷智能學習檢測」就在「全面細微」、「精準到家」的基礎上，又越發的「全面精準」了。

原理：為什麼要「九級檢測」

在「教育體系」中，目前，根據檢測的時間、複雜程度和功能，分為「九級檢測」。從時間最短的、最簡單的、功能最弱「一級檢測」開始，每高一級，檢測時間就越長、越複雜、功能越強，直到到檢測時間最長、最複雜、功能最強大的「九級檢測」。

不同級別的檢測時間、複雜程度和實用性

級別越高，檢測時間越長，越複雜、功能越強大！

級別越高，檢測時間越長。

從檢測的時間的角度，「一級檢測」要控制在五分鐘以內；「二級檢測」一個小時以內；「三級檢測」全部檢測完畢（完整檢測），大約需要三天到十天；「四級檢測」全部檢測完畢大約需要十天到一、兩個月（不同的人所用時間差別很大）；「五級檢測」全部檢測完畢需要一個月到半年；「六級檢測」和「七級檢測」需要三個月到三年甚至更長；「八級檢測」和「九級檢測」，對於普通人，可能一生都不能完整檢測完。

不過，從「三級檢測」開始，就有「分支」檢測了，你可以僅僅檢測某個「分支」。

複雜，是科學的「標誌」之一.

某同學問：如果一個檢測，某人一生都檢測不完，此檢測有啥意義？

如果一個檢測，隨便一個人很快就能檢測完，此檢測，有啥意義？

「科學」是什麼？科學，普通人窮極一生，也研究不完；甚至沒人能完整的研究科學之一的數學這門科學！這才是科學！

智能檢測，也類似。

複雜到某種程度，是「有用」的前提

無論是一門科學還是一套方法，如果「有用」，就要有一定的複雜程度。如果很「有用」，就得很複雜；如果非常非常「有用」，可能就需要非常非常「複雜」。

而對於某個學生的學習，涉及到方方面面，任何一個方面沒有考慮清楚，任何很小的「細節」沒有解決，就足以成為一個巨大的「學習障礙」。比如「住宿的環境的濕度」，這在「辛雷智能學習檢測」的數萬因素裡面的一個很小的因素，但如果這個問題不能很好的解決掉，某個學生的學習，就可能很長一段時間不能進步。

「智能學習檢測」的發展歷史證明，只有發展到了精準的檢測出數萬個「學習因素」的階段，才真正的開始了全面意義上的「有用」。

為什麼要有「九級」？

檢測太簡單，則太粗糙，沒啥意義；檢測太複雜，需要時間太長，沒法操作。因此，出現了「九級檢測」！

一、越低級別的檢測，每一條檢測的「方面」也越廣，但檢測的往往越簡單、越粗糙；越高級別的檢測，每一條檢測的「方面」往往越細小、越精細、越複雜。

以「心態」為例，「一級檢測」中沒有「心態」的檢測，只有「上進心」這個「類心態」的檢測。

到「二級檢測」就有「心態」這個檢測了，「心態」的檢測結果分為「好、中、差」等。

到「三級檢測」，「心態」的檢測，就是由十多個基本「學習因素」如「凝聚力」、「自信力」等一起構成的了。如果說「二級檢測」中的「心態」是一個「學習因素」，那麼，「三級檢測」的「心態」則是「凝聚力」、「自信力」等多個「學習因素」組合成的一個大的「學習因素」。所以，要得到「心態」的值，在「三級檢測」中，就必須先對「凝聚力」、「自信力」等十多個因素逐一進行檢測了。

而到「四級檢測」，構成「心態」的十多個因素中的任何一個，例如「自信力」的檢測，可能又是由多個因素構成了。比如，「四級檢測」的「自信力」與各門課程相互聯繫了，所以，要得到「自信力」的值，就得檢測好多門課程，然後把這些更加細小的「自信力」，例如「做數學題目時的自信力」、「英語閱讀時的自信力」等組合在一起了。

而到「五級檢測」，心態中的「自信力」的檢測，則又與多種「學習因素」相互交叉作用了，這時，就得考慮「自信力」和其他各因素的關係了，比如「學習狀態差的情況下的自信心」等。

到更高級的「八級檢測」、「九級檢測」，那就更複雜了。

二、每一級檢測，可以作為更高級的「入口」或「分支」。

這樣，就在保證基本的「精準性、全面性」的前提下，大幅降低了檢測的數量，於是，檢測時間也就隨之大幅縮短了。

如上所述，越高級的檢測，每一條檢測的「方面」往往越細小。比如「心態」，在「二級檢測」就是一個「學習因素」。到「三級檢測」，「心態」就是「自信力」等十多個「學習因素」組合成的。到「四級檢測」，組成「心態」的成員之一的「自信力」，又是由多個因素組合而成的了。

這樣，經過精巧的設計後，低級別的檢測，就可以成為高級別的檢測的「入口」或者「分支」了。

例如，經過「二級檢測」的「心態」的檢測之後，如果「心態」的檢測結果為「好」，那麼，到三級檢測時，與心態相關的 「自信力」等十多個「學習因素」就可以暫時先不檢測了（當然你不放心或者你覺得有必要，你也可以檢測之）。如果你的「二級檢測」的「心態」的檢測結果為「差」，那麼，到「三級檢測」，你就必須逐個檢測「自信力」等與心態相關的各個「學習因素」了。同樣的，如果你的「自信力」的「三級檢測」的檢測結果是「好」，那麼，到「四級檢測」時，你就不必檢測（當然你也可以檢測）與「自信力」相關的幾十個詳細的「學習因素」了。如果你的「自信力」的檢測結果是「差」，你就必須在「四級檢測」中進行與「自信力」相關的幾十個詳細的「學習因素」的檢測了。

這樣，就在保證基本的「精準性」、「全面性」的前提下，大幅降低了需檢測的「學習因素」的數量，於是，檢測時間也就隨之大幅縮短了。

這就是，低級別的檢測，可以成為高級別的檢測的「入口」或者「分支」。

三、越高級的檢測，往往越需要學更多的東西，需要看更多的理論書。

用戶進行越高級的檢測，就會越多的用到《定義》、《學習原理》、《學習方法》」、《思維》等，這時，用戶不得不閱讀越來越多的「理論書」了。

一般的，使用一級、二級檢測，不需要看任何「理論書」；到三級檢測，就需要看《學習方法》和《定義》等書了；到四級檢測、五級檢測，就得看《學習方案》等書了，到六級檢測、七級檢測，就得看《思維》等書了。

當然，你可以直接先看完所有的已有的「理論書」。

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