2018大數據時代，物流該往哪裡走？

作者：摩方智享 朱健民

國家開展大數據發展戰略，各行各業都說要用大數據，物流行業也說要用大數據。似乎在現階段，不談論應用大數據的企業會顯得與時代不合流。但何為大數據，大數據有什麼用，大數據又怎麼用，作為物流人的你，又知道多少呢？

何謂物流大數據？

所謂的物流大數據，是對物流運輸——運輸、倉儲、包裝、裝卸、流通等各個環節涉及的數據信息。而建立物流大數據是為了對物流運輸的環節進行數據化的分析及規劃，使得企業更深層次地了解物流運輸鏈，並依據大數據調整運營的模式，以最少的成本消耗，通過最高的效率實現最大化的效益。

物流大數據有什麼用？

大數據在物流運輸的應用，是落實到每一個環節的，它能夠通過收集的數據去推算市場未來的需求趨勢將會如何變化。對現階段企業倉儲庫存不合理、對市場需求應對不及時等問題，通過大數據，企業將能扭轉這一局面，實現運作的優化。

大數據的運用對企業來說，主要是在對市場需求的反映。

物流市場並不穩定，具有很強的波動性，一個新的市場需求可能隨機出現，誰能先把握住，誰就贏得了市場。大數據會依據不同時期、不同區域的物流供需情況進行統計、分析，企業能通過大數據的變化，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，儘早獲知市場需求，及時對物流資源進行合理配置，搶佔市場。

物流大數據怎麼用 ？

「你還未下單，貨物已在運往你家的路上。」

在目前，將大數據應用最好的物流應該是阿里和京東兩個電商巨頭。每年的雙11及雙12，在數量巨大的訂單衝擊下可以有客戶立馬收到貨物，背後所依仗的就是大數據的預測。兩家電商通過對線上用戶購買貨物的種類、數量及分布區域等大數據進行分析，並通過演算法將一區域內的需求類型及數量提前做好計劃，提前將貨物儲存在區域內的倉庫中，實現即時配送。

這是通過大數據將供需雙方進行對接，形成一個大型的信息處理的資料庫平台，能夠預先、快速、高效、低成本地實現物流運輸。不再是簡單的網購平台，而是通過購買的數據進行收集、統計、處理，對用戶所在的物流運輸鏈進行整體的系統分析，為企業提供最詳細、最直觀、最準確的解決方案。

大數據從2014年提出到現在，已步入第四個年頭，而物流大數據的開發在2016年時開始起步，到現階段，總體發展仍是較為緩慢。為何有阿里、京東這樣的巨頭下，物流大數據的發展並沒有飛躍式的發展？其實很簡單，阿里、京東所依賴的是電商互聯網信息平台的優勢，而阿里·菜鳥網路的出世，更是為電商物流運輸提供了新一輪的革新。但物流業力絕大多數是傳統型的物流公司，與電商有互聯網載體不同，傳統企業因缺乏一個能對物流運輸鏈信息進行收集、整合、統計、分析的載體與平台，無法實現大數據。

因此，2018年，大數據發展的黃金時期，尋求一個智能化的載體將會成為傳統物流行業轉型發展的關鍵。而作為物流人的你，又會做出怎樣的選擇？

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