重要的產品分析模型：AARRR模型

什麼是AARRR模型？

Acquisition：獲取用戶

Activation：提高活躍度

Retention：提高留存率

Revenue：獲取收入

Refer：自傳播

確切的說AARRR並不算是一種數據分析模型，而是一整套數據分析的思路，邏輯框架。AARRR模型是所有產品經理都要了解的一個數據模型。著名的《增長黑客》裡面的數據分析基礎，也是以這個模型為基礎的。

Acquisition：獲取用戶

運營一款產品的第一步，毫無疑問是獲取用戶，也就是大家通常所說的推廣。此時推廣人員經驗很就顯得重要：首先要分析自己產品的特性以及目標人群，與渠道用戶進行定位和匹配，要摸清楚每個渠道量級與用戶質量，不同產品時期選擇不同渠道，是前期鋪量還是穩定期保質量。

渠道量級指標：曝光量、點擊、下載、安裝、激活（註冊激活，主動激活、推送激活、交易激活）、累計新增。

渠道質量指標：CTR，激活率，安裝率，CPA等每用戶成本、用戶LTV、1次/1日用戶量，用戶使用時長、留存率、付費率、ARPU

看了這張圖，深表市場推廣並不好做，即要保障有量又要經受住質疑，保證用戶質量，還要深諳各大推廣平台的玩法，最後還得如柯南一般排查各個渠道刷假量作弊問題（假量排查下期專題分析）。我就是市場推廣時期鍛煉的數據分析能力，有質疑時拿數據說話。

Activation：提高活躍度

如何將新增轉化為活躍用戶，是運營者面臨的第一個問題。

首先我們要理解下什麼是活躍？ DAU = 當日新增 + 累計歷史日留存

即今日活躍的用戶中，一部分是新增，另外絕大部分都是以往的留存用戶，產品運營周期越長，新用戶佔比越少。所以影響活躍最主要因素就是產品的留存表現，另外一點就是產品粘度。

分析活躍可以從兩個角度出發：1.活躍用戶構成 2.產品粘度

1)活躍用戶構成：新老用戶佔比、新老用戶活躍率、忠誠用戶數、迴流用戶數、1次/1日登錄用戶佔比等指標，根據不同產品運營時期，不同的參考數值。

2)產品粘度：

產品黏度很關鍵的指標，它說明了用戶對產品的喜歡接納程度，我們通常用MAU/DAU 來定義產品的黏度指標，比值代表用戶回訪的天數（幾天會用一次產品），當MAU/DAU=1的話說明這款產品用戶每天都用；

DAU/MAU * 30 代表用戶一個月會用幾次產品。

7日回訪率、日均使用時長、日均登錄次數等都是產品粘度的重要指標，分不同類型產品，依次分析。

Retention：提高留存率

通常維護一個老用戶的成本要遠遠低於獲取一個新用戶的成本，所以熊瞎子掰玉米的情況是產品運營的大忌。分析出用戶在哪裡流失，為什麼流失，才能有的放矢的解決問題。

留存率跟產品的類型有很大關係。通常工具類應用的首月留存率可能普遍比遊戲類的首月流存率要高，有些產品不是需要每日啟動的，看周留存率、月留存率等指標，會更有意義。分析留存必須清楚用戶是在哪些環節流失，所以每款產品，都必須有自己的流失漏斗，越細緻越好，前期數據埋點要儘可能詳細。另外，分析人員必須明白，你分析的是流失率還是流失佔比，還是流失概率，這之間差距很大。

產品的活躍與留存息息相關，必須放在一起去分析，提升活躍與留存4種方式：

1. 有效觸達，喚醒用戶：指的是通過手機PUSH、簡訊和微信公眾號等能夠觸達到用戶，喚醒沉睡用戶啟動APP的方式，是提升留存的非常有效的方法之一。如遊戲老用戶簡訊召回，電商老用戶召回，召回肯定是有成本的，所以要根據用戶以往行為，進行分析定為，找到召回率最高的那部分用戶，（如RFM模型定為核心用戶）

2. 搭建激勵體系，留存用戶：好的激勵體系，可以讓平台健康持續發展，讓用戶對平台產生粘性，對提升留存非常有效。通常使用的激勵方式有成長值會員體系、簽到體系、積分任務體系。

3.豐富內容，增加用戶在線時長：這點遊戲產品做的非常好，各種玩法活動本身就吸引用戶投入時間成本，遊戲又不斷強化社交屬性，更增加用戶粘度與成本投入。

4.數據反推，找到你的關鍵點：比如知乎，評論超過3次，用戶就會留存下來，很難流失。比如有些遊戲產品，一旦玩家跨過某個等級就就很難流失。這些都是你需要通過數據分析才能找到的關鍵節點。

另外，只有留下來的才是你的用戶，降低流失很重要，但也不必過分糾結於用戶的流失，要清楚誰才是你的目標用戶。

Revenue：獲取收入

獲取收入其實是產品運營最核心的一塊。極少有人開發一款應用只是純粹出於興趣，絕大多數開發者最關心的就是收入。

基本指標：ARPU、ARPPU、付費率（區分新老）

付費破冰點，付費卡點是否合理？付費點設計不合理時，付費點會變成流失點

持續付費能力分析：回購率，回購點是哪些功能，用戶付費頻率，時間間隔是多久？

付費功能和環節分析：不同拉收入的活動或功能，哪些反饋較好，哪部分用戶反饋好，人均充值額，付費率各是多少？

另外，有些產品內部會有自身貨幣系統，如漫畫類產品的逗幣流通，遊戲產品的鑽石，金幣等產品內部貨幣，產出消耗是否平衡，嚴重關係到產品的收入。

Refer：自傳播

病毒式傳播是每個產品嚮往的推廣方式，除了好的營銷方式鋪墊，更重要的還是要靠產品自身的品質。自傳播中的數據指標，可以參考口碑指數、百度指數、網站PR值、搜索引擎收錄數、反向鏈接數據來衡量。之前一直想分析產品的自傳播係數，現實數據中，無法剝離哪部分用戶真正是靠自傳播而來的，所以自傳播係數比較難量化。

通過AARRR模型，我們看到產品運營每個環節都至關重要，獲取用戶關係到我們的產品多大程度進入市場，活躍與留存關係到產品生命周期，收入的重要自是不必多少，自傳播則是我們儘可能爭取的資源，降低成本擴大影響的環節，每個環節都需要大量的數據分析和迭代，從而不斷改進產品。

原創文章，轉載請註明出處。

個人微信公眾號：《 Joan的數據分析》

微信公眾號