有趣的圖像處理技術（二）

原圖（592*410)

處理後（592*410）：

處理後的圖片送入神經網路作為輸入數據，信號一下子稀疏了很多，特徵提取應該更方便些， 但是顏色信息丟失了很多。

可能說明：顏色處理和輪廓處理是不同的網路在處理分析。

不過好像色覺異常的人們在生活中辨認普通的物體也不存在什麼困難吧？

再試一張圖片，處理前：

處理後：

再放一張基於正中心注視的小企鵝的輪廓提取情況：

原圖(256*256)：

注視正中心(96*96)：

然後變成這樣(96*96)：

注視面部(96*96)：

再經處理後得到(96*96)：

居然還能反映出來一些局部顏色信息。

為了進一步觀察顏色信息到底丟失了沒有，拿一張顏色對比明顯的組合幾何圖案來分析下。原圖：

經處理後得到：

發現顏色信息並沒有丟失，而是與輪廓信息在一起。該結果雖然在意料之中，但如此完美還是讓我吃驚不小，不過處理演算法被暴露了。

您覺得有趣嗎？您能從中猜出該圖像處理技術具體使用的演算法嗎？