2017年網易雲音樂產品體驗報告

一、前言

首先我需要準備一份產品體驗報告來找關於產品的工作。另外我很喜歡聽歌，最近我的朋友圈都在用網易雲音樂APP，於是決定就寫這款產品。在網上整理了一些網易雲音樂的資料，並在報告中談談個人最近把玩這款APP的感受。

1.1背景介紹

1.2體驗環境

1.3需求分析

在做產品需求分析時非常感謝看到人人上 @高曉月老師，產品需求的橫向分類和縱向剖析，這裡只談縱向剖析。做好網易雲音樂的需求分析，有2個關鍵因素，產品目標和用戶目標。用戶需要什麼？我們創造什麼？需求是否滿足用戶目標？是否滿足我們的商業目標？知道了企業和用戶對於產品的期許和目標，才能更好地對需求做出決策。

產品目標：包括產品定位和商業目標。

1）產品定位

我們是做什麼的產品。需求分析要以產品定位為主線，分析出哪些必須做？哪些要捨棄？

像網易雲音樂定位是移動音樂社區，以歌單為核心主打發現和分享好音樂並強化用戶ugc社交屬性。

Slogan：網易雲音樂，聽見好時光。

網易雲音樂的介紹：一款由網易開發的音樂產品，依託專業音樂人、DJ、好友推薦及社交功能，在線音樂服務主打歌單、社交、大牌推薦和音樂指紋，以歌單、DJ節目、社交、地理位置為核心要素，主打發現和分享。

依據產品定位對應的核心功能：個性推薦，歌單，主播電台，排行榜，我的音樂裡面的自主創建歌單，強化社化的朋友圈（動態，附近，好友）。後面的產品概況與分析會對幾個功能點詳細闡述。

2）商業目標

分析需求時，要看這個需求是否是為了實現產品的商業目標而做？

通過這個產品上線運營後，公司可以達到什麼樣的收益？

是否會帶來更大的市場份額？

在行業里可以達到個什麼樣的位置？

如果盤點2016年春風得意的互聯網型產品，網易雲音樂絕對可以稱得上是一個。2013年4月推出，2015年用戶數破1億，2016年躋身行業第一陣營，7月，獲得2億用戶，12月，獲得3.8億用戶。而這，僅僅用了3年的時間，這怕是任何一個產品都想要的「夢幻之旅」。特別值得一提的是，網易雲音樂付費用戶數發展勢頭迅猛，在殘酷的音樂市場競爭之下，僅付費會員數在過去半年裡增長了三倍 。

比如說在把玩網易雲音樂產品時看到的的音樂平台圍繞商業化常規變現的業務功能：數字專輯，雲音樂會員，聽歌流量包，雲音樂商城，演出票務，廣告，讚賞（打賞歌曲）。

用戶目標：用戶遇到了什麼問題，並且希望得到什麼樣的解決效果

圍繞這點怎麼分析，其中有這麼幾個考慮要素：

什麼樣的用戶？

在什麼時候、什麼地點遇到了什麼問題？

解決後想要達到什麼樣的效果？

下面談談圍繞用戶目標的人物模型和場景

用戶需求為什麼難以確認？就是因為用戶群體間存在有差異性，正所謂眾口難調，適合於所有人的產品，一定不是成功的產品。那麼只有確認了產品的目標用戶，才能確定人物模型的期望。需求的分析一定要和用戶生活中的產品使用場景關聯起來，場景迫使人們關注使用，是用戶定義產品行為的手段。

1）用戶群體

看網易雲音樂最近幾年搞的市場推廣活動可以可以看出音樂消費者是網易雲音樂近期的主要切入點、主要的服務對象。它提倡用社交化的推薦和分享方式去幫助用戶尋找和發現好的音樂，給用戶帶來邂逅音樂的體驗。

2）圍繞用戶群體的產品KANO模型

3）個人在把玩網易雲音樂時想到的聽歌需求場景

更多的具體體驗場景在下面的設定場景中會提到。

二、產品概況

以下是個人在把玩網易雲音樂時的產品本身體驗，段落中會談到產品的視覺表現，文字信息傳送，動畫特效，控制項使用等部份體驗狀況，純屬個人的第一感覺，提到不當的地方可以請大家給出更好的建議。

2.1基礎功能

類似於音樂的搜索、播放、下載、購買；聽歌識曲；主播電台這樣的基礎功能就不多說了，市場上的音樂app基本都差不多，著重說一下雲音樂的特色功能吧。

2.2特色功能

歌單：

雲音樂的個性歌單推薦能成功主要源於兩點：一是發現和尋找歌單，製造驚喜感，讓用戶主動收藏創建歌單，二是UGC與推薦演算法相配合。雲音樂不僅會通過用戶在app內部的行為作為推薦的根據，還會根據用戶分享的其他的一些興趣點挖掘其音樂需求以此為用戶提供更大驚喜感。根據用戶的行為推薦音樂可能會使推薦面越來越窄。

1）發現和尋找歌單：

點擊APP進入主界面

如果用戶沒有明確的聽歌對象和目的，首頁個性推薦有（推薦歌單，獨家放送，最新音樂，推薦MV,主播電台）五個入口提供用戶選擇進行在線音樂推薦。其中【私人FM】一鍵開啟聽歌，而【雲音樂熱歌榜】和【每日歌曲推薦】則需要用戶已經聽過後系統自動推薦歌曲播放。同時像歌單版塊，主播電台版塊，排行榜也可供用戶尋找更多好音樂。

評論：

我們知道，在聽音樂時往往和人的情感表達有很強的關係，而評論就是為宣洩個人的情感訴求提供了出口。每個人的角色可能會不同，但是大家對於一首音樂的情感可能都是相同的，這樣的集體認同感更加有利於打造和諧的社區氛圍。

雲音樂不僅會通過用戶在app內部的行為作為推薦的根據，還會根據用戶分享的其他的一些興趣點挖掘其音樂需求以此為用戶提供更大驚喜感。網易自動將喜歡的歌單收藏於我的音樂中。歌單均由用戶創建，開啟了音樂UGC模式；歌單量大，滿足大量用戶需求；歌單原創性強、變化性大，很有趣味性。通過歌單找到在音樂上志同道合的朋友，交流分享，滿足社交需求。

朋友：

重點我想談網易雲音樂的朋友版塊。在朋友版塊的動態中，用戶可以看到朋友分享的動態內容，動態內容有但不限於是歌曲，文字，圖片。動態內容下面還可以評論、點贊、轉發。

網易雲的「朋友圈」；動態來源包括網易雲端的，自主添加的及通訊錄的、微博好友的；另外，在「附近」中可以看到附近的人及他們最近聽的歌曲，增加了陌生人社交。

場景：當用戶A聽到薛之謙的「你還要我怎樣時」突然想到當初自己在追一個女孩子的場景。於是有感而發，在雲動態分享此時心情的文字，並加上此時自己正在幹什麼事情的照片，再加上這首歌的鏈接。就形成了以此歌為聚合流量的流量池。當對此歌感興趣的其他用戶在雲端動態看到A的動態時，不由自己的在下面評論並與其他互動，形成流量閉環。這樣的功能無異於把微信的朋友圈功能再細分，且還有自己的聚能池（文字，圖片，歌曲）。這時它就變成以音樂歌單為核心的更加垂直細分的社交應用。

2.3 UI設計

開啟畫面時，是黑白色人群的揮手示意圖，體現了網易雲這幾年發揮迅猛，使用者用戶量大，無意者體現網易雲音樂的使用規模，灰白色優雅典範。跳轉畫面體現網易雲現有業務，及明星專輯和商城廣告。

主界面是紅白統一色調，減少雜色，界面簡潔；同時帶給用戶高品質的感覺；

播放界面採用黑膠唱片的形式，很有質感，容易讓用戶產生專業、高品質的感覺。

2.4 產品細節

1）主頁面為發現音樂且整體功能區間分明，中間的個性推薦功能屬優先順序，間接也說明了產品重視發現音樂和個性化體驗。再加上主頁面底部增設「調整欄目功能順序設置」，給予用戶一定自主權去打造個人用戶界面。

2）入口，進入app後首頁（有網路狀態下）私人FM：根據收藏的歌單及歌曲，通過演算法計算出你可能喜歡的歌曲，在私人fm中播放。考慮到私人fm中聽到的歌曲很可能是用戶之前沒聽過的，播放界面放棄黑膠唱片版面，採用傳統歌曲、歌手信息的界面，方便用戶了解歌曲信息。點擊界面變成歌曲歌詞，方便用戶查看歌詞。長按歌詞還能進行圖片和文字分享。有的歌詞句子符合用戶當時聽歌的場景時，用戶還能選擇自主選擇文字與歌曲圖片一起分享朋友圈。極大的滿足了人們大腦構詞惰性思維。畢竟大多數人們都是「詞窮」。

3）在有網路服務的情況下打開app，首屆面是「發現音樂」，而當無網路服務時打開，首屆面為「我的音樂」。跑步FM: 根據步速自動播放節奏匹配的歌曲；曲庫可選擇為在線曲庫，也可選擇播放離線音樂包中的歌曲。

小結：網易雲音樂的主頁面布局採用雙層導航欄+矩陣結構，用戶容易區分功能區，快速了解產品功能。

2.5設定場景，任務走查

場景1：用戶A無意聽到或者想起一首歌曲的旋律，但並不知道歌曲名稱

網易雲音樂App有「聽歌識曲」功能，用戶A可以滑動界面進入「帳號」頻道功能列表進入聽歌識曲界面，該功能位置顯眼操作簡便，經測試有一定的識別率，在一定程度上可以滿足用戶的需求；

場景B：用戶B喜歡聽薛之謙的歌，並且希望建立音樂圈子，分享自己在音樂領域的心得體會；

三、產品分析

3.1市場狀況

移動互聯網的普及，誕生出了基於移動互聯網而生的移動音樂、移動電台、移動直播等新產品，而音樂內容一直都是其重要的內容擔當。數字音樂越來越多的應用場景，隨著版權保護的加強，未來數字音樂將成為音樂市場的主力軍。

隨著2015年7月8日版權局下發《關於責令網路音樂服務商停止未經授權傳播音樂作品的通知》，國內數字音樂市場得到了一次全方位的凈化，隨之而來的是音樂內容收費，音樂市場的盈利模式也逐漸明晰。

速途研究院分析師團隊通過對國內移動音樂市場的相關數據進行調查整理，分析解讀國內移動音樂市場的發展現狀。

如網易雲音樂自2013年4月推出，2015年用戶數破1億，2016年躋身行業第一陣營，7月，獲得2億用戶，12月，獲得3.8億用戶。而這，僅僅用了3年的時間，下面我們分別從它的下載量，好評度，排名，及產品本身的信息架構，與競品對比分析，功能對比，差異化分析，競爭策略等分析它的成功之處。

1）下載量統計（可根據下載量確定競品）

據不完全統計，主流音樂APP的下載量表現出5個梯隊，梯隊之間基本是2倍關係。第一梯隊為酷狗音樂，累計下載量超過21億次，QQ音樂和酷我音樂排在第二梯隊，下載量為11億次的水平，第三梯隊則是剛剛更名的阿里星球，5.83億次的下載量可見更名對他並沒有太大影響。第四梯隊則包括了蝦米音樂和網易雲音樂，蝦米音樂累計下載約3.6億次，網易雲音樂約3.1億次。最後一個梯隊則包括了百度音樂、多米、咪咕音樂。需要注意的是由於是累計下載量的統計，因此誕生越久以及版本更新越快，都會累計計算，例如如今的酷狗音樂已經是8.0版本，而QQ音樂才剛到6.3。

2）好評度統計

從用戶好評的角度來看，風光無限的酷狗音樂和QQ音樂似乎看起來不那麼風光，一個評分7.5、一個7.1，紛紛墊底。好評度以第五名百度音樂8.0分作為分水嶺，前四名依次是蝦米音樂、網易雲音樂、阿里星球、酷我音樂。得分均在8分以上，多米音樂、咪咕音樂、酷狗音樂、QQ音樂得分均不足8分。

3）排名等統計

在年輕人用戶群體之間，阿里星球最受推崇，以42.3%的支持率排在首位，阿里旗下的另一款應用蝦米音樂緊隨其後，支持率為33.4%。而作為騰訊音樂陣營的APP，網易雲音樂、多米音樂、QQ音樂，其中網易雲音樂的音樂社交概念繼續火熱，在年輕用戶群體中更是坐穩前三。

3.2信息架構

3.3競品分析

通過前面的市場下載量現確定網易雲音樂的競品為蝦米音樂，下面會對功能對比，差異化分析，競爭策略做簡單分析。

1）功能對比

發現音樂

場景：用戶A聽到無意到聽到某首歌，知道歌詞時他會去搜索，看到搜索旁有聽歌識曲，他實在不知道歌曲，或者不清楚打字時又或者懶的打字時可以用聽歌識曲來搜索歌曲。

網易雲音樂和蝦米音樂都提供了音樂搜索和聽歌識曲功能，網易雲的聽歌曲在帳號裡面，但蝦米音樂在帳號裡面有，搜索旁邊也有，主頁面也有。這樣就有更好的用戶體驗。

電台FM方面

蝦米音樂還是比較按照流派和比較傳統的場景進行分類，沒有其他特別的功能，網易雲音樂最近推出了一個跑步FM，可以根據用戶的跑步速度切換不同的音樂，最近幾年的跑步運動越來越流行，網易雲音樂針對這個使用場景做出了專門的功能，我覺得是一個非常有好的創意，希望以後可以加入更多的功能。

排行榜方面，兩者都一樣，都收錄了比較主流的排行榜，不存在較大的差異。

在猜你喜歡的推薦演算法功能方面，網路上關於網易雲音樂的推薦演算法已經許多討論，據說是採用了亞馬遜推薦商品所採用的向量夾角餘弦公式的推薦演算法，但是在實際使用的時候發現，在比較主流的音樂推薦中，網易雲音樂做的比較出色，推薦的音樂的風格比較符合個人的審美，但在較為冷門的音樂中則顯得有些力不從心，而蝦米音樂可能由於音樂相關信息錄入比較全面，所以此時的推薦會更加精確一點，例如我最近聽了Tame Impala的最新專輯，網易雲音樂的推薦的結果是這支樂隊之前的我還沒有聽過的專輯，而蝦米音樂則會推薦一些其他的新迷幻樂隊，系統推薦方面，兩者各有優勢。

當聽到好聽的音樂時時想到的當然是收藏起來，兩者可以點擊心形按鈕進行收藏至音樂庫，蝦米樂音樂是可以添加至個人的精選集與他人分享，而網易是可以收藏至已有的歌單或者創建新的歌單，從這點可以看出網易在收藏的功能已經引導用戶進行UGC的產出，這點也是網易雲音樂的初衷，從歌單的內容以及歌曲下的評論也可以發現，在用戶的分享與交流方面，我個人在喜歡瀏覽網易雲音樂時不揨的翻閱下面的評論習慣。

2）差異化分析及競爭策略

戰略層面：網易雲音樂與蝦米音樂都是內容型音樂產品，戰略層的用戶需求和商業目標都是相同的。

主要是聽音樂與觀看MV，發現自己喜歡的音樂並進行管理，同時可以與其他用戶進行交流，商業目標大多是促使用戶進行音樂上的消費。

不同點是蝦米音樂主要是通過開通會員獲取更高音質的音樂以及購買音樂的版權進行盈利，而網易雲音樂還有音樂的周邊產品的售賣。

在運營策略上面，網易雲音樂主打發現和分享歌單+朋友圈動態評論歌曲，蝦米音樂更注重產品品質和+場景歌曲需求。個人可以這樣說網易雲音樂更感性，蝦米音樂注重理性。

四、總結及建議

移動互聯網的到來，大大加速了音樂APP的發展，完全取代最早之前通過電腦下載歌曲到手機的內存卡中的時代。用戶希望隨時隨地就能聽到自己想要的音樂，不單單僅靠自己的搜索獲取到這些歌曲，顯然不能滿足用戶的需求。

同時，通過對網易雲音樂產品體驗分析報告，從產品的產品設計、核心功能、用戶分析、盈利模式進行分析，對網易雲音樂了解了更多，當然，也更多的了解到網易雲的團隊真的是在用戶的做這樣一款產品。最後網易雲音樂能夠在眾多移動音樂產品APP中發展迅猛，也離不開他們當時的運營團隊實力。

這裡提一點建議，網易雲音樂在歌單分享這塊已經走出了自己的特色，在社交這塊還是可以加強的。比如上文提到的朋友版塊的「動態」頁面。如果下面顯示分享動態人的****地址，那就更好了，畢竟社交肯定要與地理關聯，所以因為一首歌或者相同類似的故事。又恰好在同一城市或者同一市區，這樣線上的交流，會激起用戶線下交流見面的機會。如果加強了用戶的社交關注，用戶對於本平台的粘性才會加強。一直佩服騰訊的微信朋友圈，沒有什麼比（家人，朋友）的社交關係更強的粘性。所以用戶才會更加依賴微信平台。這裡附上我的個人（微信15814790375），希望社區的產品大牛加我微信，一起來深度把玩產品,尋找產品在用戶使用場景下的新創意，一起交流產品。