我的職業是數據運營專員

每一個從事數據運營分析的老司機，在工作中做得最多的就是統計報表出報告。那麼作為一個「表哥」，如何快速有效地拿出一份讓領導滿意的報告呢？我就網站數據分析講幾點我的看法。

剛才開始寫網站分析報告的時候大多數都無法下手，當然會度娘各種各樣的網站分析報告或者模板來尋求幫助，但是不同的網站有不同的需求有不同的業務點。所以並不可能存在無腦使用的模板可以套用。除了一些通用的指標，與業務結合才能出一份給人信服。

當你開始接手一個網站分析，但你對於網站的業務和核心需求都並不熟悉，把該網站分析工具的帳號交給你，如何才能正確的完成網站分析工作並能給予到業務方一定的個人見解和意見，剛開始執行的時候這是一個不小的挑戰。儘管如此，帶著思考的心，肯定能交出一份滿意的答卷。

在進行網站數據分析時可遵循以下8個步驟，相信大家就寫出一份質量較高的網站分析報告：

（1） 把自己當作網站的用戶去訪問網站，留意網站的潛在目標、客戶體驗和不便之處。提煉出用戶體驗的意見。

我們可以瀏覽產品頁面、進入購物車頁面、關注註冊流程、閱讀客戶評論、下載網站文檔和使用站內搜索，了解網站的風格、信息結構、交叉銷售甚至是字體大小、導航標籤。初步建立一個對於該網站的判斷。

（2） 網站的流量渠道與獲取是什麼樣的，有什麼重點的流入流出口。

流量來源的類別通常可以分為：搜索引擎、引薦網站、直接流量和廣告活動，哪一類別的佔比較高，哪一類別的流量有所缺失？

（3） 用戶的留存情況，分析查看用戶忠誠度數據。

對於電商網站來說，一個非常重要的目的就是吸引更多的用戶在網站進行二次訪問甚至是二次購買。在這一部分我們將查看的是用戶訪問頻度報告。這個報告顯示了同一個用戶在指定的時間段內訪問了網站多少次。或者說，網站能吸引用戶回訪嗎？

（4） 尋找出存在問題的頁面。通過一定手段分析熱門著陸網頁。找出那些跳出率較高的著陸頁面及其跳出率較高的原因，提供優化建議。

流量的承載頁面就是網站的著陸頁面，分析著陸頁面的問題並作修正，我們就能夠減少推廣資金的浪費。如果用戶進入網站上但沒有和網站產生任何互動就離開，這可能說明了網站的著陸頁面存在著一定問題，而這些問題在數據方面的表現就是跳出率，而熱圖，瀏覽線這種小工具能幫助你不少忙。

（5） 判斷搜索詞，搜索引擎情況。了解用戶搜索網站情況，方便優化搜索。

看搜索字詞雲是否品牌關鍵字，這類關鍵字是否佔主導地位，除了品牌關鍵字外，還有哪些關鍵字的表現比較突出，這些關鍵字是不是和網站的主題緊密相關。通過可視化的搜索字詞雲，我們可以快速找到有價值的見解，並找到找到了一些有價值的信息可以和網站運營人員作分享。

（6） 用戶的流程路徑轉化流程是否順暢，分析出各個流程節點的轉化。

路徑渠道轉化報告，也就是我們常說的漏斗報告很好地描述了用戶在目標達成過程中的轉化與放棄的情況。網頁的內容有沒有足夠的說服力，能否引導用戶順利地達成轉化或購買商品，我們可以從這份報告中看出一些端倪。

（7） 分析報告重複閱讀，報告是否可讀，易理解，能反饋出核心需求情況。

（8） 假如能再次了解下競爭對手的網站，對網站優化分析也是有較大幫助的。

以上就是我對於如何快速專業的寫出一份網站的數據分析報告的分享內容，希望對各位從事數據分析的小夥伴有所幫助~