商業分析/Business Analytics——大數據時代美國新興熱門專業解讀

05-03

Buisness Analytics是最近幾年興起的一個熱門留學專業，主要是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。

三四年前，開設BuisnessAnalytics專業的學校不足10家，分別設在工程、商學、計算機學院下，有著各自不同的名字；如今，大數據的火熱催生了這一專業的發展，學術界也開始高度關注這一領域，越來越多的名校開設了貼近實際應用的商業分析或數據科學專業，是因為市場出現了強烈的需求。

一個新的專業必然會帶動一種新的職業動向，下面，數據君和小夥伴們一起扒一扒BuisnessAnalytics在美國大學的情況。這個專業到底學什麼，去哪裡學，以及如何備戰未來的申請。

UT-Austin,Rochester, MSU, GWU等學校，都是近兩三年才開設本專業。南加大14年春季第一次招生，麻省理工的斯隆商學院2016年3月發放通告，招收第一批學生。

MIT商業分析項目Master ofBusiness Analytics由MIT Sloan商學院和MIT OperationsResearch Center (ORC)合辦，項目主要培養學生運用和管理數據科學，解決商業挑戰中遇到的問題。

同時，願意開設該項目的學校，未必是大家耳熟能詳的名校，但是這些學校一大特色就是工科、數理、商科三足鼎立，否則學校沒有能力開設這樣涵蓋方方面面的交叉學科項目。

Buisness Analytics被追捧，究其原因，是越來越多公司，尤其是那些科技公司，如國外的Google,Facebook, Twitter等，國內的如騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等，越來越重視數據的收集與分析。

在這些科技巨頭眼中，世界已經進入大數據（Big Data）時代。從這種情況可以知得，Business Analytics 這個專業雖然新，但發展會很快，相信還會有越來越多學校開設這個專業，就業前景也會被看好。

Buisness Analytics要求學生有編程語言基礎，首推python（這個編程語言是很容易上手但是也是很有局限性的，但是似乎這個專業的要求也就這樣），同時也注重學生的商業溝通能力，很多小夥伴選擇這個專業就是為了進入諮詢行業。

在美國前50的院校中，大概有20所左右的學校開設數據分析專業，其中包括：

哥倫比亞大學

聖特路易斯華盛頓大學

康奈爾大學

西北大學

德州奧斯汀

卡耐基梅隆

南加州

北卡教堂山

羅切斯特

邁阿密等知名院校

大部分學校的BuisnessAnalytics專業開設在商學院下面，少數學校開設在其他學院，比如西北大學和康奈爾大學開設在工程學院，卡耐基梅隆開設在信息管理學院，北卡教堂山開設在統計與運籌系。要特別注意這樣的項目是否可以接受GMAT成績。

羅切斯特大學BuisnessAnalytics項目Master of Science in Business Analytics(MSBA)開設在西蒙商學院下，項目主要培養學生堅實的分析技術以便利用這些技術挖掘社交媒體中的大數據，以幫助做出正確商業決策的專業。

為幫助小夥伴們對Buisness Analytics有更為深刻的認識，在此做一個專業對比分析：

與信息系統管理相比，MSBA著力外部數據分析，提供商業決策（市場/投資）；而信息系統基於企業內部管理，系統構建與開發；

與統計相比，MSBA更注重社交媒體等這些潛在數據的挖掘與分析，偏重實際應用；而統計專業傳統意義數據的處理，偏重理論研究（統計方法）。

UT Austin的BuisnessAnalytics項目開在McCombs商學院信息、風險和運營管理系下面，2013年招收到第一屆的學生。項目時長為1年，並且屬於STEM項目，因此學生畢業之後可獲得最長36個月的實習轉工簽時間，這也是這個新興專業的最大驚喜。

UT Austin的McCombs商學院與很多大企業有合作，比如沃爾瑪和德勤，很多學生畢業之後都有機會直接進入這些合作的企業。

UT Austin的MS in BA項目開課時間比較特殊：每年的7月1號開學，必修課程為有下面一些：

Data AnalyticsProgramming

MIS 381N:Optimization andDecision Analysis

BA 385T: FinancialManagement

MIS 381N.1:Introduction toData Management

STA 380:Introduction toBusiness Data Analytics

MIS 382N.9:Advanced DataAnalytics I: Predictive Modeling

STA 380.18:Advanced Data AnalyticsII: Unsupervised Learning and Time Series

MIS 382N.11:BusinessIntelligence Capstone

可以看到，基本課程是數據分析、預測建模、商業決策……

拓展課程：資料庫、數據挖掘……

基本就是：數據統計+計算機+商業

UT Austin的MSBA是每年9月份開放申請，跟商學院其他專業一樣，申請截止時間分了好幾輪。

第一輪申請截止時間是：10月24日

第二輪申請截至時間是：1月10日（也是國際學生的Final Deadline）

申請要求：

GPA為3.0以上，並且有數學和計量學專業背景以及很強的溝通和創新能力。

學校今年招收的學生背景統計：

平均GPA：3.6

平均GMAT成績：713

平均GRE和GMAT數學成績比例：86%

平均GRE和GMAT語文成績比例：82%

平均托福成績：111

由於MSBA近年來非常熱門，申請的學生數量也是突飛猛進，建議有意向申請的小夥伴們，一定要提前做好GT方面的準備，平均分每年都在刷新——2015年托福平均分明明才106。

為了接下來的申請準備，提醒大家：

Buisness Analytics需要學生具備數據（大數據，尤其一些socialmedia）挖掘能力，決策建模能力，戰略思維和商業溝通能力，在計算機背景方面最好能掌握SPSS,SAS，SQL，R,尤其是R語言，在很多學校的必修課中有專門涉及R語言的課程，如MIT，紐大，羅切斯特等；當然如果能涉及大數據技能，如機器學習（MachineLearning），數據挖掘等就更好了。

實習方面：

諮詢公司等的市場調研崗（市場研究事件和以消費者為中心的分析事件），IT公司等的數據挖掘或分析相關崗位，或一些投資公司量化策略分析相關崗等都是不錯的選擇。當然這些也是未來商業分析專業畢業生不錯的就業方向。

只要有數據的地方就需要數據分析，目前國內IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等行業需求較多。

在不同的行業或許有不同的名稱：市場調查員、數據分析師、諮詢師、統計分析師、數據挖掘師等。

總而言之，BuisnessAnalytics應該成為一個：深入了解商業模式又有技術背景的數據分析專家

描述性分析：將數據轉換為信息，更多了解競爭環境和發展水平

預測性分析：利用建模、機器學習、數據挖掘，通過分析歷史數據來預測

指導性分析（prescriptive）：通過模擬和最優化找到最佳決策

如果還是不太明白，也許我們可以通過例子來說明一下：

描述性：京東是怎麼知道今天哪種商品賣了多少

預測性：京東是怎麼知道消費者想買這這種書

指導性：京東以後怎麼做讓消費者越買越多

所以說，BuisnessAnalytics的最主要價值就是利用數據，形成上面的報告，並利用商業知識，提供合理決策建議。

在美國，商業數據分析作為商業和技術人員之間的橋樑，是一個相對獨立和成熟的職業，就業前景相對看好。但是專業的選擇應該從興趣出發，不能盲目跟風。