重磅，深度學習皮膚癌診斷達專家水平

05-03

書接上回，前兩期我們討論了人工智慧的一些成熟的應用方向，今日又看到一則新聞，拿出來給大家分享。希望有更多朋友一起來討論。

美國每年都有 540 萬人患皮膚癌，在早期檢測到的黑色素瘤的 5 年生存率在 97% 左右，如果晚期查出 5 年生存率將會下降 14%，皮膚癌的早期發現可能會對其結果產生巨大的影響。

北美看專科醫生都要預約，運氣不好得等幾個月，如果不能及時診斷，很可能被耽誤。如果能用手機拍個照片，立馬就告知你患皮膚癌的風險，那將是極其造福人類的應用。

現在看來這個不是痴人說夢了。今年1月25日的Nature雜誌上發表了斯坦福大學的一篇論文。

論文：用深度神經網路實現皮膚科醫生水平的皮膚癌分類（Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks）

他們通過使用深度卷積神經網路（CNN），利用129450 個臨床圖像的數據集，在 21 位經過認證的皮膚科醫生的監督下學習，完成對角質形成細胞癌（keratinocyte carcinomas）、良性脂溢性角化病（benign seborrheic keratoses）、惡性黑色素瘤、普通痣等的識別。

?預計2021年人人都可以把專科醫生裝在手機了。

最後我們來看看這幾位幕後英雄。

該研究相關論文的合作者、Thrun 實驗室的研究生 Brett Kuprel

Thrun 實驗室的研究生 Andre Esteva

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特別提示：

本文章由亮劍會提供，亮劍會是鄒洪亮和胡曾劍聯合創辦的AI商業應用社群，致力於人工智慧的商業化。

鄒洪亮，電子商務資深顧問，擁有15年豐富的互聯網一線操盤經驗，曾任500彩票網(紐交所: WBAI)副總裁。移居加拿大後，創辦Havlek諮詢公司，為加拿大著名企業MEC、JYSK、Saje、Uniserve等提供雲架構設計、大規模計算、商業智能分析等服務。

胡曾劍，Simon Fraser University 計算機博士，人工智慧科學家，專長演算法設計、運籌學、機器學習以及智能軟體開發。現在美國著名能源交易服務公司The Energy Authority 任職Research Scientist，2014年作為首席架構師項目獲得運籌學最高獎Edelman Prize 提名。