數據分析培訓：一名數據分析師的職場感悟

談起大數據，知曉它的人都會說，「勢頭猛，高科技，待遇好」。城外的人，迫不及待想一頭扎進來。熟不知，城裡的大部分人卻在坐以待斃，茫然無方向，難產。確實，如今大數據充斥著生活的方方面面，關於數據分析師職位需求也越來越火爆，但畢竟僧多粥少，要想獲得一杯羹，談何容易啊！在追逐數據分析師高薪資待遇的路上，有些人勤修技能，堅持著不放棄，慢慢地事業也走上了正軌；有些人跟風附和，結果不堪重負，中途退場，終究和數據分析師無緣。

【經管之家】

2016.08.26

前天晚上在上海，老羅舉行Smartisan M1/1L發布會，基本每一次我都會聽大半直播內容。很多人笑話老羅總拿情懷忽悠人，煩不煩（這次低調多了）。我挺喜歡的，執著，盡心，快感和使命感。情懷這東西，每個人都會曾經擁有過，在大數據圈子裡，我也有情懷。而把它寫出來，共同分享，找到有共鳴的人，這也是一種欣慰，這也是這篇文章的初衷。

最近3個多月，一直圍繞著新數據產品的規劃、開發、聯調和上線，今兒終於上線了一個版本，打心底的高興慘了。可也的確是累，打趣來說，干著數據挖掘的事，顧著產品經理的活，過得像個項目經理一樣。

今天臨時加會下班，晚上9點才到家，這一路上總感覺哪兒不對勁一樣，缺少點什麼，又想說點什麼！我一般會隔一段時間才會寫一篇文章，我也一般不會這麼晚寫文章，都是因為考慮到質量，我非常重視每一次的作品，包括文章、分享還是產品，畢竟投入的思考和心思很多。人這個輩子，能折騰的事很少，認真做好每一件罷了。

1、大數據圈子裡的毛病

從我接觸大數據到現在，我看到了它的興起，國家政策的大力倡導，以及未來的潛在趨勢。但說心裡話，我感覺不溫不火——像極了便秘，看似吃奶的勁，卻半天蹦不出個屁來。而且有些方面朝著一種病態的方向發展，我是挺擔憂的，不知道你們了？

一直以來，我都是在接觸數據產品相關的事，至始至終，國內真正領悟大數據產品精髓核心的人不多，拿出手有價值的數據產品更是屈指可數（今天也不是談數據產品的）。難道大數據的價值在一款跨時代的數據產品身上這麼難體現？

很納悶，觀察了很久。歸根到底，關鍵性因素是「數據情懷」惹得禍。為什麼這樣說，很多身處在大數據領域的人，很缺乏真正意義上的那一股勁——「數據情懷」，去推動著這個行業的真正成長，不管是做培訓也好，做產品也好，傳道授業也好。而這股勁，直接影響你在為這個領域的蓬勃發展，不吹噓，真才實幹，貢獻多大的力量罷了。

2、數據分析師的情懷是什麼？

談到這裡，不免而然的又需要聊下，我理解中，數據情懷都體現在哪些？概括起來，以下幾個詞：

初心 | 使命感 | 快感 |共鳴與傲嬌

這並不是雞湯那一套，這只是我本人對待大數據的一種態度，分享而已，尋找共鳴。分別舉幾個故事吧。

初心：不忘初心，方得始終

談起當初為什麼會選擇大數據領域，我也才是一個學通信的人而已！

最近，有位朋友在分答上向我提過這樣類似的問題，原話是：你是如何趕上機遇選擇這個領域的？是熱愛，還是僅僅偶然？（我沒回答這個問題，打算今天一起聊了）

我很理解這個提問的出發點，因為我知道現在大數據圈子裡，有這樣一個現象：

很大一群准大數據人，還正在培訓班裡或者自己學習著。

一部分轉型做數據開發的大數據人，工作年限在5年左右及以上，更多是從Java開發轉行過來做大數據框架這套東西的，真正接觸大數據時間也就在2年之內。

一部分轉型做數據倉庫或分析的大數據人，也是從傳統BI數據那塊轉過來做大數據倉庫或者數據分析相關的工作。

這樣的轉型，除了職業規劃，也包含著薪酬水平。如果真正純正的，應該也是在2012年靠後，就開始接觸大數據的這一群人，不過很少，很幸運自己就算是一個。

故事一：我與數學的藕斷絲連

我的確是學通信的，我也壓根沒打算學數學專業。可我從小到大數學都很厲害啊，很多時候都是分最高的（太老套路了，數學好的人多去了）。自己一路以來，轉變過很多方向，但都是在尋找一個答案（學數學的意義）。

大學以前，數學一直不錯，很多時候都是最高分，上了大學後，還曾經為了哥德巴赫猜想熬夜專研過，十分興奮，當然也沒這麼容易被我證明出來。但後來想明白了，覺得數學這一套公式的計算、求證和推導，壓根不是我感興趣，想探索的，直接拉倒。

後面在大學，有機會接觸到數學建模，頃刻間覺得它是應用數學在實踐中的真正應用，是一種知識的融合和思考問題的突破，結果也是獲獎無數。總共參加11次比賽，一次去深圳參加夏令營遺憾獲得了三等獎（全國很多高校，包括清華、復旦等，百度可搜到我回答問題的照片，被選著成為新聞素材），最後一次無心參加的美國建模二等獎，剩餘都是一等獎（其中也包括全國大學生數學建模一等獎）。這裡並不是曬優秀，太老套路了，能獲好成績的人多去了。後來想明白了，覺得以比賽性質存在的這應用數學，花幾天時間交上去的論文，都是狗屁不通，全是忽悠和抄襲，還是沒找到數學真正價值的存在。

這時，大數據來了，我覺得大數據或許能夠找到數學，乃至數據真正的意義，這的確是我喜歡瞎折騰的一個初心——我太想在自己身上找到數學存在的意義了，所以當時第一個想法是，玩轉數學。剛開始總是圍繞數據源打轉，做一些類似阿里指數那樣的大數據報表，總想把各種大數據生態圈底層的開發技術都了解遍，費力不討好，壓根也沒有體現出大數據真正的價值在何處？

後面，在從事大數據領域過程中，也又轉變了一些方向，有幸多次參加與一家美妝公司老闆，甚至是一些高層的調研，花了一個多月的時間，慢慢領悟到業務真正需要數據為它做什麼？業務方需要什麼樣的數據產品？數據真正的價值，原來潛力很大，只是還少有人去探索成功罷了。

這是自己目前做的事，又找到折騰的事，至少我這一路的初心，都是在尋找數學，乃至數據的價值。並不是每個從事大數據圈子裡的人，都必須要像我這樣折騰，但至少你需要思考一下，當初選擇進入這個圈子的初心，是有執著？還是追潮流罷了？

使命感：人這一輩子，能折騰的事不多，用心做好每一件事

說兩類人，一個是別人，一個是別人

故事二：我微信朋友圈，一些活躍的，有典型的數據人

有特別專註智能金融的捷哥，一個從國外回來創業，想在互聯網金融這個行業探索數據價值的人群。

有天天吟詩作樂，深深陶醉在大數據情懷的高總，一方面也顧著大數據人才思維培養的重任。

有自由職業，但卻天天飛這飛那培訓的黃老師，一直重視著業務與數據緊密結合，推廣著自己寫的書（@數據化管理：這好像是說我）。

有想在目前培訓行業，做出一番貢獻，一直默默籌備著機會的老李，充滿了情懷，利志於打破目前大數據培訓的混亂。

...

數據圈子裡，有著這樣的一些人，我不熟悉的，還會有一些這樣的人。他們感覺自己充滿了使命感，傻傻的，即使迷途惆悵，也堅信光明就在遠方。我喜歡這樣的一群人，只是在數據圈子裡面，太少太少了。

故事三：一些無心，大忽悠，特立獨行的數據人

踏入大數據圈子，也僅僅是為了轉型，為了薪酬，為了養老，我並不想真正做出點啥。

躺到一定年限，慢慢也具備一定的忽悠資本，酷愛說一些很潮流的大數據技術，但做起大數據的事，很難產。

擁有一定專業技能，但總在小圈子裡鑽，認為不斷學技術，才是存在感。卻不知技術本身的真正意義和價值，難應用於業務。

我這樣一個人，對於規划過的產品，寫過的文章，做過的培訓，我十分重視，覺得它代表我的態度和使命感。特別怕開始做其中的某一件事，因為一旦開始，我都會花很大的心血去做好，會很費心。但人生苦短，能用心折騰的事還多？

快感：一種想到就會小抽搐，跌宕起伏的興奮

老羅在發布會上，提起了快感，我很認可。曾經看過國外的新聞，一小哥提起，專研出某種技術的快感，勝過和女朋友的相處。

說下自己的故事

故事四：最近上線的數據產品，讓我充滿了快感

幾年前，領導打趣私下問每個新人，工作這塊，你有什麼規劃？類似的答案從別人口中說出，資深hadoop運維工程師，架構師，數據倉庫大牛，等等。那時候，我回答了，我想做一款數據產品，結果可想而知，真被笑了，不切合實際。（卻沒人知道，我當初為了面試數據產品經理，整整準備了兩大頁自己的構思和知識點整合。）

前些日子，由於個人發展，我跳槽了，面試過程中，還是有人問起我職業規劃。我認為，會有人相信我了，所以我說了自己這幾年做了很多準備，就是想在以後成為數據產品經理，做一款有自己色彩的大數據產品。結果出乎意料，都一一被質疑，以及婉絕了。...，不過後面我變聰明了，再被問，我改口說成資深數據挖掘大牛，沉醉於技術海洋里。聽者興奮，說者無心。

很幸運，來公司這段時間裡，雖然時間不長，但是充實無比。花了3個多月的時間，真正切切有屬於自己特色的數據產品能夠落地（互聯網金融行業，涉及羊毛黨反欺詐監控的數據產品）。從無到有，從需求的調研和分析、系統功能的規劃和確定，前後端功能的開發、推動和聯調。到現在，5個頁面菜單，4個子系統引擎，第一個階段的功能點算是完成了，大數據挖掘與數據產品的融合。

這個一直以來的夢，開始嘗到了點味道，你說興奮？高興慘了，工作起來就像個瘋子一樣，看起它，滿滿的愛意，就像看著自己的孩子不斷茁壯成長。太有快感了，想起來都會抽搐下。

共鳴與傲嬌：我們天生傲嬌，卻在渴望尋找著共鳴的聲音

老羅在上一次發布會裡，提到了傲嬌，那種由心而然的底氣真的很強烈，每一次看發布會直播的我，都能深深感受到。因為在大數據圈子裡的我，也有這樣的一面。就像鎚子手機，從創辦至今，雖然不怎麼被看好，但卻在每一次發布會時引起了全國、全世界的關注。

但我也能感受到老羅內心裡的渴望，渴望共鳴的聲音。即使聲音很脆弱，很小，但卻急切期待懂他的人能夠共鳴，老羅也找到了這樣一些共鳴。每一次聽他發布會的錘粉們，因為懂他，也都會緊緊捏著一把汗。

回到大數據圈子裡，每一個圈子裡面的人，都是在做著改變未來世界的事，都有可能引領著大數據科技與生活的完美融合，不管是互聯網+、生物醫療、基因工程、智能家居還是人工智慧等等，太多新領域充滿了太多未知，充滿了太多使命感，所以我們真正天生傲嬌，每個人都是自己的英雄。

可現在這個圈子並沒有健康的茁壯生態，很多人從早就認為它就是一個泡沫，人人談，人人吹，人人忽悠。就像法國的密西西比公司泡沫、英國的南海公司泡沫。當真正每個人都在吹捧它的時候，那說明大數據已經很危險了。

我很擔心，未來的以後，大數據只是數據的積累和整合，一大堆框架性的東西，只是耗錢的東西，高空樓閣。並不是擔心著失業，我只是覺得自己一路探索的「數學真正的價值」，仍然還是很難得到滿意的答案。那種無助，也只能是棄甲歸田罷了。

我說的這些，每一個數據圈的人，你們會有共鳴？

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