大數據行業的浮躁

想起自己有個小小的理想，希望「退休」以後能去偏遠高校、高職去兼職，把自己從業來的經驗教訓以「原生態」的方式傳遞給年輕人。這個夢想挺遙遠，那就現實一點，從當下做起，選擇知乎作為自己的窗口，有機會就寫點感悟，也算是一種情懷的宣洩吧。

我是IT從業者，俗稱「程序猿」，而且大學學計算機專業也是自己尋死覓活一定要讀的專業，可以說從一開始就是我自己的選擇，機緣巧合之下一直從事數據技術相關的工作，尤其是這幾年大數據技術、概念、名詞風起雲湧後，我作為站在風口的豬，雖然沒有被吹上天，不過也僥倖的一直活下來了。

然而，個人認為最近幾年大數據概念幾乎充斥了所有領域，就像當年的雲計算一樣一樣的，真正落地的反而沒多少。

從技術上來說，過往做互聯網信息爬取的公司一躍成為了大數據中的數據生產和交易商，發達了一批人，然而數據的利用只是停留在原始數據交易，爬取能力方面乏善可陳；數據挖掘技術依然以國外開源挖掘包為主流，很多公司直接套用，好一點的自己拿java重寫一遍就變成了大數據挖掘平台，其實也是換湯不換藥；數據可視化方面我見過的國內報錶廠商都陸續推出了自己的大數據可視化平台，無非是用了百度的echarts還有主流的d3.js，做了些標準化處理，搖身一變就鍍了層金；還有，隨著國產化要求在政府部門逐步推行，IOS（IBM、Oracle、SAP）們日益艱難，與此同時催生了很多中國特色的大數據軟體產品，就比如說某國內IT行業大佬推出的「大數據精準扶貧雲」，無非就是把10年前就已經流行的輿情分析做了個二次包裝，急功近利的心態溢於言表。

從行業上來說，企業尚未完成第一輪ERP，隨著雲計算的流行，很多互聯網公司開始雲化CRM、雲化OA、雲化各種能雲化的ERP子系統，甚至現在都開始流行雲資料庫了。這一雲化不要緊，大量數據可以被平台廠商獲取，於是就追風一樣的做大數據行業分析報告，每家公司都希望成為行業的標杆、業界的翹楚，其實，你們遠遠沒有達到這樣的高度，拔苗助長成了競爭中不得不選擇的手段，而對於中小企業來說，對於傳統製造行業來說，本應真正享受數據紅利的，可惜，現在他們已經開始為生存發愁了，這一輪企業危機，比08年金融危機更殘酷，需要煎熬的時間更久，因此大數據對於大部分企業來說是需求，但不是剛需，他們的剛需是活下來；政府行業，隨著大數據公開趨勢，以及各類經信委、發改委、科技局主導的產業項目、人才引進項目無一例外的都把大數據作為重點扶持對象，於是又誕生了一波大數據皮包公司，寫寫論文寫寫報告，爭取能濫竽充數分杯羹，而政府行業真正要做的大數據公開和大數據分析報告卻遲遲沒有實質性進展，反而是一個會議把貴州這個名不轉經傳的城市變成了大數據之都，一下子成了中國大數據線下線上的交易中心，然並卵啊，技術、數據、形式都是換湯不換藥。

從學術上來說，我不擅長，但是接觸過很多教授、博導，總覺得還是項目驅動、利益驅動下做了很多「大數據相關研究」，只是希望多年以後，能有研究成果真正落地，我起碼略抱一點希望。

總的來說，大數據這股風潮可以再吹好多年，只是希望自己也好，業界同事也好，能真正做點有價值的東西出來，不再把會搭個Hadoop作為自己懂大數據的衡量標準，不再把會用Excel當做是懂了數據挖掘。我個人也建議真正的大數據從業者不要去做「大數據平台」了，我們沒這個實力也沒有足夠的錢去燒，能去研究某些技術細分領域，比如jieba專註做中文分詞；

更加實際一點的就是把大數據應用到具體行業當中，做些短平快、小而美的事情，把大數據做成小應用，善莫大焉。