【3-2】GAFATA 股票數據分析
本文是我對利用 Python 進行數據分析實踐的總結主要內容包括:
- 為什麼選擇 GAFATA ?
- 獲取股票數據
- 對比分析
- 得出結論
【1】為什麼選擇 GAFATA ?
隨著互聯網行業的迅猛發展,有幾家公司成為了巨頭,它們就是 GAFATA : G(Google)、A(Amazon)、F(Facebook)、A(Apple)、T(Tencent)和A(Alibaba)。
我們在進行投資時,可以優先選擇買入這些大公司的股票,那麼,在這幾家公司中,又應該優先選擇哪一家呢。以下,我利用 Python 數據分析的方式對這幾家公司的股票數據進行對比分析。
【2】獲取股票數據
1) 導包
2)創建字典,用於保存6家公司的信息
3)準備工作
4)獲取 2017-01-01 至 2018-04-01期間6家公司的股票數據
【3】對比分析
1)查看描述統計信息
2)繪製收盤價對比圖
首先,從總體趨勢上來看,6支股票都呈上升趨勢。其中,亞馬遜(黑色)、谷歌(藍色)和騰訊(紫色)在2018年初期波動性較大,而阿里(紅色)、Facebook(橙色)和蘋果(綠色)趨勢比較相近並且相對比較穩定。
3)分析股票收益率
分析結果表明,騰訊(1.16),阿里(1.07)和亞馬遜(0.92)這三支股票的收益率最高。
【4】得出結論
綜合股票上漲趨勢圖和股票漲跌幅函數的分析結果,可以初步得出結論:在2017年1月至2018年4月這段時間裡,股票漲幅最大的三家公司是騰訊,阿里和亞馬遜,其中,亞馬遜股價在2018年初波動相對較大,相對比較穩定的是騰訊和阿里。
由於我股票方面的知識比較欠缺,所以分析過程比較粗糙,只能簡單粗暴地用數據說話,至於為什麼漲,又為什麼跌以及公司戰略這些方面的分析,還需要後續深入學習。
推薦閱讀:
※【原創】如何做用戶生命周期價值分層,這裡有最詳細的步驟!
※R之重抽樣與自助法(一)
※數據分析入門之PYTHON語法
※Seaborn繪圖入門實踐
※R語言學習筆記之——數據處理神器data.table