數據分析師值得交的5類朋友

寫這篇文章是受蘇傑老師曾經寫過的一篇《產品經理值得交的10個朋友》的啟發。各種關鍵詞搜索後,發現對於數據分析師朋友和人脈的資料寥寥無幾。

我入行數據分析3年,在這樣一個朝陽領域,3年也不算是新人嘍,但跟行業發展的速度相比,用」成長中」這個詞形容我還是很恰當的。回顧我的成長經歷,除了個人的「聰明、敏捷、好學」(不好意思,人都是有自戀情結的),人脈資源給我的成長帶來的影響要用「巨大」來描述,我根據自己的經歷把我認為一位數據分析師應該交往,能互相學習、互相幫助的朋友和人脈按認識先後順序抽象出了「五角色」。

第一位:能改變你引領你入行的人

我跟數據分析結緣是源於幾年前的偶遇,承蒙有幸遇到鄒東生會長,讓我發現了一個不一樣的自己!還記得第一次見面1個多小時的聊天,開啟了我對大數據的探知慾望,現在想來,那是我第一次感知到數據分析的魅力,第一本閱讀的專業圖書也是鄒會長推薦的《發現數據之美》彭鴻濤 聶磊著,時隔幾年,這本書也不過時,值得感興趣的朋友來讀。

如果說前面是鄒會長給我的數據啟蒙,那後面就絕對是他的行業認知和前沿的信息觀點在持續性引領我在正確的路上前行,這也是我為什麼推薦一位能改變你引領你入行的人做朋友,這位朋友會影響你的起點和成長速度。

第二位:具備數據驅動思維的企業家或管理者

這類人有個終極使命,就是對企業的經營負責。數據的終極使命恰恰與這類朋友吻合。在這方面給我影響最大的是王興海老師,他是將數據驅動引入雷柏的踐行者,當然也是收益者。每次王總回北京我都要想盡辦法約其聚上一聚,因為在數據變現道路上走過的人能給你指引,實實在在能避免走很多的彎路。 PS:王總是愛才之人,對雷柏的數據中心職位有興趣的夥伴可以悄悄聯繫我

第三位:數據分析師前輩

男(居多),至少比我多3~5年經驗,已經在行業內做了8~10年,擅長用定量結論與老闆的定性做博弈,講起數據分析從冷宮到受寵故事來,能把自己感動哭,這類朋友都是從一線走來的,無論你是小白還是已經上道兒的,你現在碰到的問題基本都是他碰到過的,這樣的人絕對是指路的明燈。透露一個小數據,這樣的前輩從十年前第一批產生開始到目前累積有5萬+,想結識的朋友們:優選同行業或者某些方面有業務重合或交叉的前輩哦!我知道會有人心裡默默感謝我!

第四位:與你分析工作相關的各路精英

可以是技術大牛、產品大牛,也可以是用戶研究高手或者是市場營銷高手。

技術、產品大牛朋友給你提供分析技術和產品支撐,讓你懷疑這個世界上的數據分析根本不存在技術和工具壁壘,在「術」的層面讓你遊刃有餘。

用戶研究和市場營銷高手讓你時刻尊重務實客觀的業務反饋數據結果,在充分理解數據的情況下,推進業務開展,讓數據在「道」的層面實至名歸。

我身邊的小夥伴們,感受到我對你們的熱情了嗎?

第五位:學術界前輩

我入行的時候,大數據概念正盛行,處處都充斥著:拋棄因果關係,尋找關聯性。這是受邁爾.舍恩伯格在《大數據時代》里,「要相關,不要因果」的影響。而周濤則在《為數據而生》一書中說,放棄對因果關係的追尋,就是人類的自我墮落,相關性分析是尋找因果關係的利器。到目前不同的觀點依然存在,我不做站隊表態,但就自身經歷來看,所有分析結論的出現我們都習慣性尋找結論依據,這也是說服別人(主要是老闆和投資人)的利器,當你遇到「依據的黑匣子」的時候一個學術界的前輩絕對讓你欣喜若狂。

最後套用蘇傑老師提出的要嚴肅思考的兩個問題,這也是我最欣賞的:

? 我提的這五類朋友,也許還有我沒有提到的高手,你身邊現在有么?不敢肯定回答有或沒有,但大多數人至少不夠全,那麼,哪些人可以和你一起成長?

? 在獲取你想要的同時考慮過你能幫你這些朋友帶來什麼?所以前提的前提,是先提高自己,然後才能互相幫助。只要你專註在數據領域,用心的去做3~5年,你在業內就是top 10%。

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