英語啟蒙：不要把童年全押上

這是軟實力英語的第423篇文章。

英語啟蒙，越早越好。

但是，不能把所有的時間和精力都用在家庭英語啟蒙上。畢竟，語言只是人類多元智力的一種形式。

美國哈佛大學教育研究院的心理發展學家霍華德 加德納(Howard Gardner)，在1983年提出了多元智能（The theory of Multiple Intelligences）理論。他在《心智的架構》(Frames of Mind, Gardner, 1983)將人類的智能分為了7個範疇，後來補充為9個：

1.語言 (Verbal/Linguistic)

2.數理邏輯 (Logical/Mathematical)

3.空間 (Visual/Spatial)

4.身體-運動 (Bodily/Kinesthetic)

5.音樂 (Musical/Rhythmic)

6.人際 (Inter-personal/Social)

7.內省 (Intra-personal/Introspective)

8.自然探索 (Naturalist)

9.存在（Existentialist Intelligence）

人的智能還進行以下分類：

記憶力。形象力。抽象力。信仰力。創造力。

根據霍華德 加德納的理論，在孩子大腦和身體發育的的階段，應該均衡地訓練多元智能，為孩子未來的發展奠定基礎。

隨著孩子的逐漸長大，9種智能發展會變得越來越不均衡，興趣日趨單一化。這時，就需要因材施教，重點發展。

但是，現在的普遍現象，是父母們在孩子幼兒階段，就只注重語言能力的培養，錯失了其它智能的均衡發展。

此外，孩子僅僅有單一的語言優勢，也是比較危險的。

關於這個問題，馬雲曾經有過一段讓人醍醐灌頂的警告：

「如果我們繼續以前的教學方法，對我們的孩子進行記、背、算這些東西，不讓孩子去體驗，不讓他們去學會琴棋書畫，我可以保證，三十年後，孩子們找不到工作，因為他沒有辦法競爭過機器時代。」

以學英語為例。我想沒有幾個父母，在孩子很小的時候，就準備把他培養成語言學家，或者是同聲翻譯。

外國人研究英語，研究得再透徹，也比不上本土的英美人士，要想競爭超越，真的是太難了，希望渺茫，這是一條死胡同。

那麼，同聲翻譯呢？

首先要提到的是科大訊飛，其智能語音核心技術代表了世界的最高水平。語音技術實現了人機語音交互，使人與機器之間溝通變得像人與人溝通一樣簡單。

2015年7月19日，在第19屆RoboCup世界盃開幕式上，既擔任安徽合肥市長張慶軍的英文翻譯，又為RoboCup國際聯合會主席田野五十澍擔任中文翻譯的科大訊飛機器人「飛飛」，以其流利的翻譯、準確的發音，以及豐富的肢體動作和表情，獲得在場觀眾好評如潮。

此外，科大訊飛easy trans 600曉譯翻譯機，更是人們出境旅行、跨國會議、英語學習神器。人們隨便說一段話，鬆開手指立馬就能轉化成文字，識別準確率可以高達97%！

其次，我們不得不提的是搜狗同傳。它號稱是全球首個商用機器同傳。自2016年底亮相至今，已經為許多高端會議提供過同傳服務。包括前哨大會、機器之心GMIS、香港RISE峰會以及雷鋒網CCF-GAIR大會、36氪WISE 新商業大會、鈦媒體T-EDGE峰會等。

在會議進行期間，搜狗同傳將演講內容實時識別成中文，並同步翻譯成英文，以中英雙語字幕形式顯示到大屏幕上。而且，隨著演講者話語的完整性，搜狗同傳還會實時調整、修改之前的同傳結果。

正如馬雲所說，未來以來。

在進行家庭英語啟蒙的時候，我們要看到未來的發展趨勢，不要試圖與機器人比智力、爭飯碗，而應當理性地看待英語啟蒙，適時調整家庭教育的規劃，以順應時代的發展。

但是，我們也不能因此悲觀消極，全面否定英語啟蒙的重要性。任何科技的發展，都離不開基礎性研究。首先，我們要會學，要擁有紮實的語言基礎。其次，我們要會思考。人工智慧再如何無敵，其前提還是「人工」，是會思考的人為之賦能，它才能稱為「智能」。

最後，不要把孩子的童年都押在英語啟蒙上，要開發孩子的多元智能，否則孩子的未來，將面臨機器人的挑戰。