MySQL常用查詢語句23條
一、查詢數值型數據:
SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;
查詢謂詞:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=<
二、查詢字元串
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = 『小劉』
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like 『劉%』
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like 『%程序員』
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like 『%PHP%』
三、查詢日期型數據
SELECT * FROM tb_stu WHERE date = 『2011-04-08』
注:不同資料庫對日期型數據存在差異: :
(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = 『2011-04-08』
(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = 『2011-04-08』
(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#
四、查詢邏輯型數據
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 『T』
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 『F』
邏輯運算符:and or not
五、查詢非空數據
SELECT * FROM tb_name WHERE address <>」 order by addtime desc
注:<>相當於PHP中的!=
六、利用變數查詢數值型數據
SELECT * FROM tb_name WHERE id = 『$_POST[text]』
注:利用變數查詢數據時,傳入SQL的變數不必用引號括起來,因為PHP中的字元串與數值型數據進行連接時,程序會自動將數值型數據轉變成字元串,然後與要連接的字元串進行連接
七、利用變數查詢字元串數據
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE 『%$_POST[name]%』
完全匹配的方法」%%」表示可以出現在任何位置
八、查詢前n條記錄
SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;
limit語句與其他語句,如order by等語句聯合使用,會使用SQL語句千變萬化,使程序非常靈活
九、查詢後n條記錄
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n
十、查詢從指定位置開始的n條記錄
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n
注意:數據的id是從0開始的
十一、查詢統計結果中的前n條記錄
SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num
十二、查詢指定時間段的數據
SELECT 要查找的欄位 FROM 表名 WHERE 欄位名 BETWEEN 初始值 AND 終止值
SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18
十三、按月查詢統計數據
SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = 『$_POST[date]』 ORDER BY date ;
註:SQL語言中提供了如下函數,利用這些函數可以很方便地實現按年、月、日進行查詢
year(data):返回data表達式中的公元年分所對應的數值
month(data):返回data表達式中的月分所對應的數值
day(data):返回data表達式中的日期所對應的數值
十四、查詢大於指定條件的記錄
SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;
十五、查詢結果不顯示重複記錄
SELECT DISTINCT 欄位名 FROM 表名 WHERE 查詢條件
注:SQL語句中的DISTINCT必須與WHERE子句聯合使用,否則輸出的信息不會有變化 ,且欄位不能用*代替
十六、NOT與謂詞進行組合條件的查詢
(1)NOT BERWEEN … AND … 對介於起始值和終止值間的數據時行查詢 可改成 <起始值 AND >終止值
(2)IS NOT NULL 對非空值進行查詢
(3)IS NULL 對空值進行查詢
(4)NOT IN 該式根據使用的關鍵字是包含在列表內還是排除在列表外,指定表達式的搜索,搜索表達式可以是常量或列名,而列名可以是一組常量,但更多情況下是子查詢
十七、顯示數據表中重複的記錄和記錄條數
SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = 』19』 group by date
十八、對數據進行降序/升序查詢
SELECT 欄位名 FROM tb_stu WHERE 條件 ORDER BY 欄位 DESC 降序
SELECT 欄位名 FROM tb_stu WHERE 條件 ORDER BY 欄位 ASC 升序
注:對欄位進行排序時若不指定排序方式,則默認為ASC升序
十九、對數據進行多條件查詢
SELECT 欄位名 FROM tb_stu WHERE 條件 ORDER BY 欄位1 ASC 欄位2 DESC …
注意:對查詢信息進行多條件排序是為了共同限制記錄的輸出,一般情況下,由於不是單一條件限制,所以在輸出效果上有一些差別。
二十、對統計結果進行排序
函數SUM([ALL]欄位名) 或 SUM([DISTINCT]欄位名),可實現對欄位的求和,函數中為ALL時為所有該欄位所有記錄求和,若為DISTINCT則為該欄位所有不重複記錄的欄位求和
如:SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name
SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC
二十一、單列數據分組統計
SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC
注:當分組語句group by排序語句order by同時出現在SQL語句中時,要將分組語句書寫在排序語句的前面,否則會出現錯誤
二十二、多列數據分組統計
多列數據分組統計與單列數據分組統計類似
SELECT *,SUM(欄位1*欄位2) AS (新欄位1) FROM 表名 GROUP BY 欄位 ORDER BY 新欄位1 DESC
SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC
註:group by語句後面一般為不是聚合函數的數列,即不是要分組的列
二十三、多表分組統計
SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;
文章來源:雲測學院
邀請有禮!邀請好友進行企業認證即可獲得積分獎勵,用積分可以兌換測試服務時長。此積分長期有效,兌換的權益也長期有效,獲得的積分越多,可兌換的免費測試服務權益就越多!詳情可登錄www.testin.cn查看。
測試大咖秀第9期即將開播!
直播時間:4-26(周四)晚 20:00
本期主題:軟體測試最佳實戰項目經驗分享
適合人群:所有軟體測試從業者
微信搜索:TestinYunce,關注公眾號「Testin」,回復「測試實戰」即可報名參加!
企業認證即可享受 Testin 專屬大禮包
- 遠程真機/自動化測試時長:240分鐘
- 標準兼容測試:每天均可提測一次,每次100款機型任你挑
- 自動化安全測試:每天均可免費提測一次
- Google Android Oreo 真機測試
- Google Android P Monkey 自動化兼容測試
- 價值千元的測試培訓課全部免費觀看
- 測試行業白皮書
- 測試培訓精品文章
- BUG 探索免費諮詢服務
- Testin 新功能搶先體驗
- 客戶成功服務
了解更多權益,歡迎登錄:
https://www.testin.cn/business/activity-banner.htm?channel=&utm_source=content&utm_campaign=article&utm_term=bottom-adv
(點擊或複製此網址到瀏覽器打開即可)
【你離事半功倍的 App 測試,只差一個 Testin 企業認證的距離】
推薦閱讀:
※雲資料庫MySQL測試的正確姿勢
※MySql必知必會筆記
※MySQL訓練——SUM and COUNT@sqlzoo.net
※哪些互聯網公司的資料庫是選擇Oracle的,為什麼?
※MySQL資料庫應用總結(六)—MySQL資料庫數據類型和運算符(上)