一場定製化汽車革命在悄然興起

（來源：界面|鈦媒體）

這是一個全新模式，把美國工業互聯網和德國的工業4.0都結合起來了。

在很多描述下一輪工業革命的書籍和文章里，都會舉這樣一個例子——在一定價格條件下，通過手機定製一輛自己的汽車。

這是因為，這樣一個簡單熟悉的例子，就把下一輪工業革命的所有要素都包含在裡面了——移動化、數據、智能製造、大規模定製。

這種被稱為C2B的模式（Consumer to Business，即消費者到企業）包含了車型定義、設計開發、汽車驗證、自由選配、用戶定價、反饋改進6大環節，這要求企業在供應鏈、生產線、渠道鏈以及企業的IT架構等全價值鏈中進行一次「換骨」式的革新，是一次非常典型的製造業升級。

已經有企業開始嘗試。早在2017年8月，上汽大通就曾發布首款互聯網定製產品——全尺寸SUV D90。近期，大通繼續發布了其手機上的智能選配器「蜘蛛智選」，用普通SUV的價格（大約15萬-26萬人民幣的區間）定製一款自己選擇的全尺寸SUV D90。

這件事最有意思的就在於，不同於一般車企的選配包，用戶可以完全像吃自助餐一樣在手機上配置自己想要的汽車樣式，如前格柵樣式、後包圍樣式、9種車身顏色、3-8座8種座椅布局、輪轂樣式、四驅模式等等，理論上消費者有上億種配置組合可以選擇，支持10616種價格梯度變化。

這其實是一個典型的CPS（cyber physical systems，信息物理系統）的落地場景。而CPS這個拗口的辭彙，則是現在炙手可熱的的製造業革命的核心。

新一輪製造革命

這場革命背後一個越來越突出的現象，就是製造業又在重新回到世界舞台中心。

2005年5月，美國國會要求美國科學院評估美國的技術競爭力，並提出維持和提高這種競爭力的建議。5個月後，基於此項研究的報告《站在風暴之上》問世。在此基礎上於2006年2月發布的《美國競爭力計劃》則將信息物理系統(Cyber Physics System，CPS)列為重要的研究項目。

CPS的意義在於將物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協調和自治等五大功能，這使得它對於工業與互聯網的結合變得有極大意義。

在資助CPS研究上扮演重要角色的美國國家科學基金會(NSF)認為，CPS將讓整個世界互聯起來，「如同互聯網改變了人與人的互動一樣，CPS將會改變我們與物理世界的互動。」也正因為如此，2007年7月，美國總統科學技術顧問委員會(PCAST)在題為《挑戰下的領先--競爭世界中的信息技術研發》的報告中列出了八大關鍵的信息技術，其中CPS位列首位，其餘分別是軟體、數據、數據存儲與數據流、網路、高端計算、網路與信息安全、人機界面、NIT與社會科學。

2013年，德國首次在漢諾威展上提出了工業4.0戰略，以對應工業1.0開始的機械勞動、工業2.0的生產線批量生產、工業3.0是工業自動化。工業4.0更強調的是工廠與工廠之間企業橫向的集成，以及從最終的材料到用戶端到端的集成。

而與德國不同，美國提出的是工業互聯網。這個概念由GE最早在2012年提出，在2014年4月份，思科、GE、IBM和英特爾四家巨頭聯合成立了工業互聯網聯盟，和製造業基礎深厚的德國不同，美國的工業互聯網概念更加註重基於互聯網技術，使製造業的數據流、硬體、軟體實現智能交互，由智能設備採集大數據之後，利用智能系統的大數據分析工具進行數據挖掘和可視化展現，形成「智能決策」，為生產管理提供實時判斷參考，反過來指導生產，優化製造工藝。

由此可以看出，德國工業4.0更看重製造端的集成，而美國工業互聯網則更關注價值鏈上的信息流。但是兩個概念說了幾年，除了德國西門子和美國GE兩個發起者以外，可以拿出來廣泛分享的案例並不多。

全價值鏈各環節逐一改造

在生產製造端，由互聯網的信息直聯特性推動的個性化定製生產模式，已經開始被不少企業實踐，最為代表性的無疑是上述上汽大通旗下的C2B模式。

在大通C2B模式的車型定義、設計開發、汽車驗證、自由選配、用戶定價、反饋改進6大環節中，除了要在C端施行大量數據獲取、需求收集等工作，在生產端，大通也需要對整個生產線進行數字化改造，以滿足千人千面的定製需求。

「85後、90後等新生代消費群體已經不習慣於傳統汽車銷售模式，提供幾個固定款式，個性化選擇的空間太小。」大通負責用戶運營的負責人表示，「C2B是為用戶需求而生的模式。」

上汽大通CIO吳鋼則從產業層面對C2B進行了詮釋，其對鈦媒體表示，「C2B的本質就是一個智能化、網聯網、定製化的工業模式，從消費端直接拉動研發、供應鏈和製造環節，最終生產出個性化的產品。」

吳鋼認為，C2B模式能夠推動對工業4.0的應用主要體現在4個層面：

第一，用戶分析。C2B模式的核心是與用戶建立直聯，因此建立數據模型，多維交叉分析，深度了解用戶行為是必由之路。通過獲取用戶行為和業務數據，能夠還原用戶全貌，進而優化產品體驗，提升運營效率。

第二，創新研發。引入系統工程、並行工程、模塊化設計等先進方法，採用數字化、虛擬化（CAE/CAD）、物聯網、大數據等技術，構建個性化產品的研發環境。

第三，卓越製造。面向製造金字塔，通過製造工藝在線平台，打通研發、工藝、生產橫向集成，通過設備在線管理平台，打通企業、車間、設備縱向集成，引入模塊化工藝、產品工程等先進方法，採用虛擬模擬技術、3D列印、虛擬現實等技術，構建工藝規劃、工廠規劃、生產運營的集成管控環境，支持工廠規劃及持續運營。

第四，智慧供應鏈。C2B在汽車行業的落地，無疑將帶來一場革命性的變革，其不僅需要經銷渠道進行升級，更為上游的供應鏈同樣需要轉型。

從上汽大通自身業務來說，熱銷商用車V80平台的個性化造的訂單已經達到了40%，並且，對於房車客戶的要求更是100%的個性化。由此，上汽大通形成了小批量多品種業務模式和柔性化、個性化製造體系能力，這為快速適應C2B的業務模式切換奠定了一定基礎。

「商用車需要定製化的基礎決定了大通可以率先推出C2B模式。」上汽集團副總裁藍青松在接受鈦媒體採訪時說，「所以，創新都是被逼出來的。」

「大通的信息系統涵蓋了全價值鏈的各個業務板塊，包括DMS，SAP，PLM，MES等，生產線的數字化工作也做了同步建設，與上下游產業環節實現了打通。」吳鋼對鈦媒體說。

而在C2B模式的實踐中，這些數字化技術都為柔性化生產打下了基礎。

「上一台車與下一台車的配置因為個性化定製而可能不相同，但沒有關係，因為裝位的顯示屏已經告訴工人下一台車要裝什麼東西，怎麼裝。」 包懿介紹。

而且，在配料環節，上汽大通也做了相應改進，以保證裝配工人無需考慮如何搭配。「大通會通過IT系統提前知道每個訂單的配置，然後會在物流區直接把這個訂單的物料準備好，用一輛小車運到生產線。」包懿說。

此外，對整個信息鏈條進行打通後，供應商、車企以及供應商都在獲取信息上實現了同步。

「大通的數據鏈條在前端可能延伸到用戶個人，然後延伸到這個用戶的社交群體，在後端，可以延伸到生產製造鏈條上的供應商，這都被包括在C2B的B端中。「吳鋼說，「用戶一旦在我們的入口上下單成功，工廠和供應鏈企業都會看到。」

在整車企業掌控之外的供應鏈環節，才是智能化生產的首要挑戰所在。

據吳鋼介紹，為了應對個性化定製生產，供應鏈上同樣需要做大量數字化轉型，「對於供應商來說，其分布製造、及時供貨，以及在線等能力，都需要跟隨實實在在的C2B項目進行提升。」

目前，上汽大通已經推動供應鏈企業進行了大量的升級工作，例如，拉動KSK等創新業務模式，推動供應端利用UWB物聯網技術進行零件的運輸定位倉儲管理，及時響應整車企業生產等。

但吳鋼坦承，「對供應鏈的滲透和延伸是所有C2B模式在理解和部署上所忽視的一環，這個難點也非常大，因為你需要跟供應商之間協同，帶動他們向新的模式轉型升級。」

生產線上的信息流

作為CPS系統中重要的C端產品，智能選配器「蜘蛛智選」的出現，又使得原有汽車價值鏈上憑空增加了一條重要的信息流。

作為大通與用戶接觸的重要界面，「蜘蛛智選」最早的設計初衷只是希望用戶可以像在自助餐廳用餐一樣，根據自己的喜好，配置要購買的新車，同時解決長久以來用戶購車的一大痛點——價格不透明：在蜘蛛智選上，所有的選項明碼標價，價格透明化。

但是，如果從智能製造的角度來看，「蜘蛛智選」對大通的意義又遠不止於此，是給大通系統帶來最大變化的一個環節。

上汽大通在D90的產品定義階段發布了18個定義點，用戶根據這些定義點提交了近3萬條需求，這將直接決定車身長度、驅動形式等基礎特徵；而在產品選配階段，用戶不僅可以定製自己想要的配置，還可以選擇分時四驅和適時四驅兩種模式，這在整個汽車行業內來說也是相當少見。據了解，理論上「蜘蛛智選」可以滿足上億種配置組合數，支持10616種價格梯度變化。

如何把這些變化直觀地展現給用戶，其實是個非常大的挑戰。「蜘蛛智選」可以通過複雜的數據運算，使用戶在家就可以獲得4S店體驗。這其實也是CPS系統的一個重要的特徵——海量的計算和分析。

截至2018年2月底，上汽大通的用戶運營平台「我行」在全網全媒體上擁有粉絲340萬，其中微信公眾號粉絲突破200萬，微博粉絲87萬，其它自媒體平台粉絲25萬，我行註冊用戶87萬。

這些海量用戶與選配器的互動，為「蜘蛛智選」自身的迭代，以及大通產品的優化，都提供了海量級寶貴的數據資源。

據大通提供的數據，「蜘蛛智選」每天訪問量5萬到7萬，每秒處理交易數量110次。這裡面的每一個訪問用戶，每一次點擊，都是實打實地關於產品的互動，可以幫助大通不斷地完善產品，增加對於用戶需求的把握。

這種量級和持續度的客戶交互，在傳統模式的汽車廠商來看，是根本無法想像的。例如在2017年4月19號到8月6號的D90徵集定價活動中，有超過66萬個獨立ID，超過172萬次的數據錄入到大通的定價活動系統中。而傳統汽車廠商在上一款新品之前，會花費百萬級的費用找到一個諮詢公司做市場調研，諮詢公司給到的樣本量一般是一千到兩千個，也就是說平均到每個城市最多100個客戶。

而從另一方面來看，大通線上巨大的用戶存量，也為自己原本就很健全的經銷商體系和4S店網路覆蓋帶來了精準的流量。在大通的門店裡都有充足的試駕車，除了鼓勵大家用選配器個性化定製，更鼓勵消費者去線下體驗D90，做到線下試駕體驗、線上個性化下單，將線上線下體驗充分融合。

從100多年前福特推出生產線之後，汽車生產的基本流程和邏輯，就沒有改變過。都是按照廠家自己的計劃和排期，以流程為中心進行生產。之前許多輪的客戶定製浪潮，也基本上只解決了顏色，以及一些配飾配件的個性化而已，整車的個性化定製一直沒有真正實現，在生產線的兩端一直是廠商和經銷商，用戶是缺位的。即使是新銳如特斯拉也只是在售後用車環節利用空中升級技術（OTA）實現遠程功能升級，為車主呈現大量科技體驗，但是在價值鏈前端，卻未能與用戶實現互動直聯。

在整個汽車行業，類似「蜘蛛智選」產品的陸續出現，將第一次真正實現將前端用戶數據與後端柔性製造的結合，將配置的選擇權交還給消費者——用戶可以定製需求、智能下單，自主個性配置：後台會直接生成訂單，可以通過在線透明訂車日曆實現訂單的可追蹤和可查詢，徹底把之前以流程為核心的傳統汽車大規模生產轉向以數據為中心的個性化定製。

例如，在前期的市場銷售過程中，上汽大通收到客戶的修改建議多為三個方面：

第一個，喜歡追求極致性價比的客戶在選配天王星、天狼星時認為原先的選配方案「如果需要選擇全車12喇叭，必須先選擇斑馬車聯網系統」的搭配性價比不高；

第二個，選擇高版本四驅車型的用戶建議可以同時選擇鹵素大燈，實現高版本車型可以選擇低版本配置，同時選擇低版本配置的用戶則希望能夠將高版本車型的一些高科技配置開放。

第三個，作為一款硬派SUV車型，有用戶反應由於車身高度較高，上車的時候沒有拉手，同時車輛無法選擇全尺寸備胎和車輛擋泥板，用戶需要買車之後自己去改裝店安裝。

針對上述用戶建議反饋，上汽大通快速做了優化，這在業內應該也是第一次，比如：

1.高配本車型可以在不選擇斑馬車聯網對前提下選擇配備12喇叭。

2.高配版本車型可以選擇低版本車型中的鹵素大燈。

3．對LED迎賓踏板帶燈光配置進行更改。

除了上述的修改之外，還增加了幾個大家呼籲比較高的新配置供大家選擇，比如：原廠認證的擋泥板、全尺寸備胎、主駕駛A柱上車拉手，甚至現在連車上的翼子板飾板都可以選配。

在C2B模式的全產業鏈打通過程中，每一個配置和選配方案的調整，都對應後端供應鏈條和生產線的磨合。如果在傳統的生產模式下，這種頻繁的調整是很難想像的。

「蜘蛛智選」作為用戶需求的體驗的直接觸達單元，背後連接了上汽大通在生產、製造以及供應鏈融合上的幾乎全部成果，對信息的梳理和應用架構已經是典型的CPS理念應用。

而對「蜘蛛智選」從用戶體驗到配置方案的全面升級，正意味著大通的C2B模式已經度過早期的磨合期，進入精細化運營探索階段。工業互聯網概念中數據對於生產的指導和優化，CPS系統中信息架構的搭建，流通和和應用，這些新興理念的工業在大通的生產流程中，得到了充分體現。

據官方數據，自2017年9月，D90完成首批交付以來，銷量近8000台，C2B定製率在90%以上。

「實際上，我們不願意強調自己是工業4.0或者工業互聯網，我們只是在努力跑通C2B模式，而這個過程中，這些理念和技術必須為我們所用。」吳鋼說。

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