設計賦能-界面之外的體驗提升

本文適合B端產品設計者閱讀

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忙活著、忙活著,產品正式上線也半年了,產品保持著每周一次的高頻迭代和升級,大時代下設計者的定位和價值也在不可逆地高頻迭代中。

今天這篇文章會結合真實的案例繼續聊一聊我眼中的B端產品用戶體驗,談談設計師如何在B端產品研發過程中最大化體驗設計價值。

輕流 · 無需開發,快速搭建業務流程?

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《無界面交互》

《無界面交互》是我個人非常喜歡的一本書。

書中談到:身處一個滿世界都是界面的時代,身為設計師專註於設計「更好」的用戶界面,不知不覺中格局被大大的限制了。

企業服務的SaaS化算是越來越火了,總會有人談到:

UI不等於UX,一個人盡皆知的道理。但是當談論用戶體驗時,我們似乎怎麼也跳脫不出頁面了——頁面的設計佔據了我們80%以上的時間。

不可否認,水面之上顯性的界面設計吸引了產品人員及設計師大量的注意力


OKR慘劇

了解過OKR管理法的朋友們都知道其核心在於如何幫助成員更加聚焦於團隊乃至企業的核心目標上。基於的是團隊通過充分的溝通和討論。

那麼問題來了,我們是否需要為其定製界面呢?

國內有不少的產品圍繞著OKR這個近年來大火的管理概念展開而量身定製了大量功能。

頁面真的能解決問題嗎?

我們公司也將OKR運用於日常的工作管理中,我花了不少的時間研究現有的OKR在線服務提供商,發現了一個痛心的結論。

這些所謂的OKR產品中一系列複雜的操作和指標還不如「便簽」、「白板」、「記號筆」來的直觀、踏實和可靠。

這就是B端產品的用戶體驗,若一個產品沒有解決根本業務痛點,

那麼談界面端的用戶體驗(細節)還為之過早。


暫停下手中的畫筆,回到最初的起點

於是,我們盡了最大的努力聚焦於企業所面臨的核心業務難題上。

感謝螞蟻金服在前端組件開源上的努力,ant-design的使用大大降低了設計者和開發人員在組件細節上耗費的人力。我們從而得以投入了更多的精力在走近客戶,提煉需求上。

解決問題是設計師的工作產出,但這是基於我們是否明確了問題的根本——發現和定位問題同樣重要

發現問題 和 解決問題 同樣重要

開始畫筆前~我們需要更多的時間去了解客戶,挖掘深層需求


過去的兩個月里,作為產品負責人,我全程參與了一個項目的真實實施過程中。

從前期的客戶對接及系統需求收集,到顧問提供諮詢和梳理服務,再到最終的系統實施部署。可以說是零距離接觸客戶業務場景了。

接下去我將基於這個項目的真實情況分享整個的設計思路及過程。

健身背景介紹

面臨問題

1.多個平台管理數據,無法統一維護管理;

2.業務流程不健全規範、半線下手動搬運數據造成遺漏和誤差;

3.數據變動更新不及時,導致業績並發高時產生誤差;

所有的消耗和誤差都存在於數據和流程的介面部位。

我們發現,所有的消耗和誤差都存在於數據和流程的介面部位。主要體現在以下兩個方面

1.時效性差

2.準確性差

此時的輕流已經完成了單個業務流程的自定義數據流轉,但是仍沒有對各個業務流程進行數據介面的打通,導致企業內部資料庫依然處於孤島狀態。

功能需求提煉

為了應對2018年業務增長,這個健身連鎖店急需著手管理業務數據管理系統,而這個管理系統的建立,逃不開以下的任意一點:

人腦雖然擁有非常強大的主觀判斷能力,但是在於對誤差的控制以及效率的提升上,卻遠遠不如及其來的簡單粗暴。對於實際業務場景來說,數據流轉不過是反覆的「數據搬運」罷了~

於是針對這個數據搬運工的任務,我們設計一個全新的模塊:Q-robot。

簡單翻譯下就是:Q-Robot通過高度靈活的規則設定在各個業務流程中流轉及更新數據。

這裡是功能詳解的鏈接,有興趣的朋友們可以詳細了解下。

Qrobot節點 | 輕流幫助中心?

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Q-robot的核心在於預先對業務模式梳理,並通過強大的規則定義組件對其實現「無代碼」的在線化。直接省去了原本依賴界面的手動數據流轉操作。

這個功能的上線大大提高了數據流轉的效率和準確性,剝去了人「數據搬運工」的屬性,讓員工可以投身更有價值的工作中去。

整個「數據流轉」的過程中,我們最大限度地避開了界面,努力從根本上尋求問題的解決方案。而不是周旋於原有邏輯寄希望於通過頁面的優化來提升準確性和時效性。

簡單來說,我們省去了使用端的「界面」,將其自動化。


剝離人的工具屬性(數據搬運工),並不意味著人將失去對「數據」的掌控權。

我們發現,高度自動化的功能反而引發了用戶很多的不安全感。

所有的為「安全感」而做的設計優化,都是以客觀存在的「數據安全」為大前提的。對於研發團隊在「企業用戶的資料庫安全性」上所做的努力在這裡不展開討論。我們著重聊聊對於「安全感」這一無法忽略的人類情感的體驗提升,設計者可以做那些努力。

這個階段,我們更多地將精力投入在了界面層面的優化上,通過對用戶所見的和所感知的內容進行內容優化,從而提升整個使用過程的安全感受。

可控制:易用的配置界面

企業用戶的易用性其實說起來也不複雜,其核心就是符合:

  • 業務邏輯
  • 行業規範
  • 已有習慣

貿然挑戰這三點往往吃力不討好,輕流是基於BPM(業務流程管理:是一種企業管理思維)開發的一款流程套件。一款好的產品(包括B端SaaS)往往在功能上既是閉環的也是聚焦的。額外的模塊隨意添加,雖然堆砌了功能數量,但是也破壞了產品的整體性,對於用戶認知不是一件好事。

通過一段時間的討論,我們最終決定將Q-Robot集成進了輕流的流程引擎,設計並包裝成全新的流程節點類型。

這樣的處理並不會造成額外模塊的添加,一定程度上降低了學習門檻。


完善的數據記錄

數據記錄的存在幫助數據層面上的更新、刪添等操作都可溯源。

通過對於用戶調研和訪談,我們發現數據管理員對於數據更新記錄的需求主要有以下5個維度:


可預測:充分的提示文案

提示文案在複雜B端產品的引導設計中尤其不可替代性。完善充分的提示不僅可以大大降低使用門檻。

提示文案分為兩種:

  • 引導性文案
  • 警告性文案

大數據背景下的企業對於數據安全的考量會越來越多,處理企業自家數據的時候也會格外謹慎。通過技術能力客觀上增加數據安全性是企業產品無法逃避的重要一環。而對於設計來說,我們能做的就更關注企業用戶的情感因素,從「安全感」入手,提升使用體驗。

如今的Q-robot已經迭代了兩個版本,我們為其賦予了添加、更新兩個維度的數據管理能力。輕流一直在努力剔除人的工具屬性,因此Q-robot將為承擔越來越多的責任!

它將成為輕流為企業賦能的關鍵之一。我個人對它充滿了期待。


結語

用戶體驗設計的維度實在太多了,有人稱「情感設計」,有人稱「服務設計」,有人稱「全鏈路設計」。設計規範日益完善的潮流中(再次感謝螞蟻金服的努力),設計師應該更主動地跳出「頁面設計」的格局去思考自己的核心價值。

在企業服務中,對於「頁面」的優化提升對於全局中的提升其實是非常有限的。管理層更願意看到「效率的提升」「損耗的減少」,而不是某個組件精美的交互動效。而在過往後者恰恰佔用了我們大量的時間。

不被理性舒服,不被感性駕馭。無所謂對錯,在不斷的撞擊和妥協中,找到最合情合理的解決方案,這才是每個設計者都應當努力的。

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