大貓的大數據技能修鍊之路

05-02

李笑來老師在他的得到專欄《通往財富自由之路》里有段著名的論斷，大意是這樣的：2015年國內在校大學生人數大約 3200萬，但這只是適齡人群的十分之一左右。而在大學生中，有能力應用概率統計的最多十分之一，甚至可能不到百分之一。這麼算下來，最多只有百分之一的適齡年輕人有基礎、有可能去學習、理解大數據的意義。雖然大數據的理論真的沒多難，但它真的不是每個人都有機會學習的，因為獲取大量數據這事兒本身就是特別特別高的門檻，那我就再乘以一個百分之一吧。到最後，人群中僅有萬分之一不到的人，甚至十萬分之一不到的人，有能力、有機會掌握大數據技能。

結合我自身的實際情況，北大畢業，學過統計學，英語尚可，寫作一般。如果說真有一項事，在我身上能達到超過99%的人的水平，我仔細思考了下，那這件事只能是大數據技能。

我的多維度競爭力的架構：以大數據技能為核心競爭力不斷迭代，另外維度的競爭力包括英語、寫作、金融學、心理學、腦科學、認知科學、經濟學、管理學，最終以多維度競爭力活在未來。

1、英語：作為21世紀應用最廣泛的語言，可以讓我達到與世界溝通的橋樑，目前我每日主要通過流利說APP提高英語綜合水平，另外我也偶爾閱讀英文書籍和文獻。

2、金融學、心理學、經濟學、管理學、腦科學、認知科學等21世紀的必備技能，也是實現查理芒格多元思維模型的必不可少的組件，主要通過得到APP學習。

3、寫作主要通過總結學課程、看書的心得來提高，把寫作看成是準確表達自己的想法的工具，而不是炫耀文采。

最後再談談，我認為是我今後10年核心競爭力的大數據技能。

大數據技能的學習計劃：

4月，不斷打磨升級概率統計思維，重點書籍：赤裸裸的統計學，商務與經濟統計。

5-6月，熟練掌握python數據處理和基本數據分析

7月，掌握SQL資料庫管理功能。

8-10月，以項目為依託，持續磨鍊大數據技能。