大數據的一些基本知識小結（2）

Linux命令（2）

查看當前目錄命令

pwd

文件拷貝命令

cp 源文件目錄 將要保存的目錄

cp /etc/passwd . 將etc下的passwd文件拷貝到當前目錄

一次拷貝多個文件

cp 源文件一 源文件二 將要保存的目錄

cp /bin/ls /bin/ps . 將/bin/ls和/bin/ps同時拷貝到當前目錄

拷貝目錄下的全部內容

cp -a /bin . 將/bin目錄下的所有內容（文件、目錄）

全部拷貝到當前目錄下

複製目錄下全部文件及子目錄

cp -rf /bin /home/haoming/文檔/12.01

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注意：cp命令不會導致許可權問題

幫助命令

man

man命令是Linux下的幫助指令，通過man指令可以查看Linux中的指令幫助、配置文件幫助和編程幫助等信息。

man ls 查看命令ls對應的幫助信息

man strlen 查看strlen函數的幫助信息

不僅僅可以查看命令，開發工具，配置文件，函數等都可以

大數據預科班考試卷

１、OSI中數據包裝的過程中，不同層分別封裝了什麼信息：

傳輸層（埠）、網路層　（　TCP+上層數據）、數據鏈路層（　　IP+TCP+上層數據　　）。

２、http是哪一層的協議（　應用層協議）。

解釋：應用層的功能使盲點：HTTP hypertext transfer protocol 超文本傳輸協議

３、網路層的協議有哪些（　　IP　　ICMP ）。

解釋：ＩＰ互聯網協議、ICMP:Internet control message protocol 控制報文協議

解釋：IP　internet protocol 互聯網協議

４、CPU的架構有哪些（　　X86架構、　ARM架構　　PowerPC架構。

注釋：cpu架構指的是　ＣＰＵ的硬體架構

注釋：X86架構（intel、AMD的CPU）

PowerPC架構（IBM公司的CPU）

ARM架構（ ARM公司的CPU）

６查看Linux的磁碟信息可以使用什麼命令（　　）

注釋：lsblk 查看塊設備信息

８在當前目錄的父目錄創建一個文件夾　AAA ,命令是什麼(mkdir　../AAA)

９數據類型的分類有（　基本數據類型和　引用數據類型）

１０、交換機可以工作在OSI的那一層　（　傳輸層、網路層、數據鏈路層）

注釋：默認的交換機在數據鏈路層、二層交換機，　三層交換機是　網路層；　

大題：

將130.130.0.0這個網段，均勻劃分為２０個子網，寫出大致過程　以及各個子網的IP範圍、子網掩碼。

列印如圖的圖形

*************

0***********

00*********

000*******

0000*****

00000***

000000*

白話大數據之大數據篇老師寫的

什麼是大數據

數據。什麼是數據，大的說，所有事物時間感官等等，都可以變成數據。大數據能流行起來，其實也和移動互聯網有莫大的關係。在以前，大家都是用電腦來產生互聯網數據，但是它們所產生的數據對於傳統的解決方案來說還能接受，而到了2008年，隨著ios和安卓手機的普及，大量的人開始使用這些設備，瀏覽網頁，社交，工作，遊戲。數據量劇增。這時傳統解決方案遇到瓶頸，大數據應用開始蓬勃發展。那麼大數據就是大量的數據嗎？籠統的說，可以這樣認為。但是，如果真正想理解大數據。還得從他能幹什麼來說。

2、大數據能幹什麼？

我們從一個例子開始說明大數據能幹什麼。

有一天，一個大胃王太餓了，想去吃飯。然後找了一家飯店開始吃飯。他突發奇想，想知道自己到底有多能吃，於是點了1000碗粥，1000個包子，1000串串子。然後他等了非常多的時間才等到這些飯上了飯桌。(思考，為什麼等了這麼長時間)然後他開始吃飯，起初他非常餓，吃的很快，但是很快，他吃飽了。他想著，花了這麼多小錢錢，總得把這些東西吃完吧？於是他繼續吃下去，但是速度卻非常慢，中間還會出現不定時間得休息。(思考，為什麼需要休息。)終於，他吃不下去了，進了醫院。。。

可能上面得例子不太恰當，但是我們換一下版本：

有一天，一家公司得100個員工太餓了，於是他們找了一家有1000個大廚得飯店去吃飯，他們為了填飽肚子，於是點了1000碗粥，1000個包子，1000串串子。1000個大廚非常塊得就將飯做好了，上到了桌子上，於是他們開始吃飯，一人消滅了10碗粥，10個包子，10串串子，都吃得非常飽，最後歡天喜地得回公司幹活去了。

雖然，現實中不可能會出現有1000個大廚的飯店，不可能出現一個人能吃10碗粥，10個包子，10串串子。但是，我們類比一下：

大廚產生數據的設備

飯數據

大胃王將數據消耗併產生營養的設備

桌子放置數據的設備

100個員工100個將數據消耗併產生營養的設備

OK，這樣看來，我們就能理解，大數據是幹什麼的，首先：

採集數據(大廚成千上萬的互聯網設備)

存儲數據(桌子伺服器)

分析數據(大胃王或者100個員工消耗併產生價值)

結果展示(大胃王沒能完成任務，進了醫院，100個員工歡天喜地的去工作了)

那麼，從上面的結果我們可以看到，傳統的解決方案(大胃王)也是可以做現在大數據能做的事前，但是在當前的社會環境，它住院了！所以，100個員工接手了該工作，並且解決的很完美。

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