SQL學習記錄

05-02

年前，通過優達學院學數據分析入門有段時間了，馬上課程就要到期了，還沒學完，學費還要還花唄。深感遺憾。用這幾天的時間總結下學習情況，學過的盡量學會並總結。

1.SQL：意思是一門結構化查詢語言，是Strutured Query Language的縮寫。該語言容易理解，操作靈活深受數據初學者和數據專家喜愛。

語句比較基本和常用的有一下語句

a. 語句SELECT :用於查詢要返回的列，如查詢 id 和name 中間要用逗號隔開，如查詢所有列用『』*『』； FROM ：用於在哪個表格查詢，注意，要查詢的這個表格要有列。

b. LIMIT 用於返回多少列。加入表格裡面有10000條數據，而你只需要10條數據，就可以用LIMIT返回你需要的數據

c. ORDER BY語句，主要是對對數據排序，可以多列從左到右排序，也可逆序（後面加DESC,用於逆序）。位置在FROM之後，LIMIT之前。

舉例：SELECT *

FROM orders

ORDER BY occurred_at DESC, total_amt_usd DESC

LIMIT 5;

d. WHERE語句很像Excel裡面的篩選功能。能夠對需要的信息直接查詢也可以和非數字數據一起使用。位置在ORDER BY之前。

舉例：SELECT name, website, primary_poc

FROM accounts

WHERE name = Exxon Mobil;

e.算術運算，常見運算包括+（加法），-（減法），*（乘法），/（除法）可以用派生列

舉例：SELECT id, account_id, standard_amt_usd/standard_qty AS unit_price

FROM orders

LIMIT 10;

f.LIKE 語句，有點像模糊查找。一般和通配符『 % 』連用。

舉例：SELECT name

FROM accounts

WHERE name LIKE C%;

g.IN 語句，查找比較精確。舉例：SELECT name, primary_poc, sales_rep_id

FROM accounts

WHERE name IN (Walmart, Target, Nordstrom);

h.NOT 語句，可以和LIKE或者IN語句一起使用，結果會反轉。舉例：SELECT name, primary_poc, sales_rep_id

FROM accounts

WHERE name NOT IN (Walmart, Target, Nordstrom);

i. AND和BETWEEN語句。AND 運算符用於 WHERE 語句中，用於一次考慮多個邏輯子句。使用 AND 連接一個新的語句時，需要指定你感興趣的列。可以同時連接儘可能多的考慮語句。這個運算符可用於我們迄今為止所學習到的所有運算，包括算術運算符（+、*、-、/），可以使用 AND 運算符將 LIKE、IN 和 NOT 邏輯連接到一起。

有時使用 BETWEEN 比使用 AND 使語句更清楚一些。特別是在 AND 語句的不同部分使用相同的列時，就可以使語句比較清晰。在上一個視頻中，我們可能已經使用了 BETWEEN。舉例：WHERE column BETWEEN 6 AND 10

舉例：SELECT name

FROM accounts

WHERE name NOT LIKE C% AND name LIKE %s;

j. OR語句。與 AND 運算符類似，OR 運算符可以組合多個語句。使用 OR 連接新的語句時，需要指定你感興趣的列。可以同時連接儘可能多的考慮語句。這個運算符可用於我們迄今為止所學習到的所有運算，包括算術運算符（+、*、-、/），可以使用 OR 運算符將 LIKE、IN、NOT、AND 和 BETWEEN邏輯連接到一起。

舉例：SELECT *

FROM accounts

WHERE (name LIKE C% OR name LIKE W%)

AND ((primary_poc LIKE %ana% OR primary_poc LIKE %Ana%)

AND primary_poc NOT LIKE %eana%);

2.重要提示：SQL不區分大小寫，但是根據慣例我們會把命令語句大寫，其他小寫。語句中不要有空格。整個查詢中語句順序很重要。舉例：SELECT col1, col2

FROM table1

WHERE col3 > 5 AND col4 LIKE %os%

ORDER BY col5

LIMIT 10;

3.移動平均值，移動平均值用於將數據線性化，以便更容易觀察長期趨勢，也不會因日常波動而錯亂。例如，假設你想可視化服裝零售店的銷售趨勢。

a.移動平均值是在數據較豐富的情況下對數據做趨勢預測。

b.移動平均值，可以用函數AVERAGE對目標區域進行計算，直接求得。

c.把每個移動平均值的數據連在一起就是移動平均趨勢線，可以看到數據總體走勢。