tableau LOD 詳細級別表達式

LOD(level of details) 是tableau 10.0中一個重要的更新功能，非常強大

三種表達式fixed , include, exclude .

通俗的解釋一下三種表達式：

Fixed :指定確切的詳細級別（優先於篩選器）

Include:以較低級別進行計算

Exclude：以較高級別進行計算

請注意以下要點： 藉助詳細級別表達式，無需實際將這些維度拖入可視化內容中，

您即可確定在計算中使用的詳細級別（即維度）。 您可以獨立於可視化詳細級別，

定義應以什麼詳細級別來執行計算。

1.Fixed

Fixed 確定的詳細級別值

實例中創建

Fixed:{Fixed department:sum(turnover)}

將turnover 在department級別鎖定。

事實上一開始turnover是by country 級別分割的，效果如下:

2.Include

以較低級別進行計算

在此例中，我們將查看標準的銷售資料庫（Tableau 隨附的 Superstore 資料庫）。

在這裡，每一行都代表了特定商品的銷售額。 訂單中可能會包含分布在多行中的多

件商品。 也就是說，此資料庫中的最高詳細級別是一件獨特的商品。

此資料庫屏幕截圖中的第一行是 2 件 Bush Somerset 書櫥的購買信息。 第二行是 3

把 Hon Stacking 椅子的購買信息。 這兩行共同構成了一份訂單 — 即訂單 CA-2013-

152156。

假設您正在分析每個地區的銷售業績，希望了解哪個地區的平均訂貨量最高

（或最低）。

為了弄清這一點，您需要計算每份訂單的訂貨量（計算每個訂單 ID 對應的總銷售

額），然後按地區計算平均值。

這個業務問題問起來很容易，而藉助新的詳細級別表達式語法，Tableau 也能讓問

題的解答變得很容易。 下面對新的語法進行了更詳細的介紹：

Include:{Include Order_id:sum(sales)}

可以看到，北美和中亞的平均訂貨量最高，分別為 737 美元和 733 美元。 即使訂

單 ID 並未顯示在可視化內容中，我們也能確定這一結果 （在 Tableau 9 之前，除

非將訂單 ID 添加到視圖中，否則我們就無法計算這些值）。

如果我們僅按地區繪製了AVG(銷售額)，正如圖中右側的條形所示，那我們看到的

就是每個地區所有訂單項（行）的平均值，而這並非我們想要的結果。 與此相反，

藉助訂貨量詳細級別表達式，我們就能先確定每份訂單的訂貨量

（即該訂單中所有訂單項的總銷售額），然後按地區計算出結果訂單的平均值，從而

確定各地區的平均訂貨量。

2.Exclude

以較高級別進行計算

實例中創建

Exclude :{Exclude department:sum(turnover)}

可以理解成 忽略department 將turnover 進行求和

下圖中exclude值等於四個department 的turnover 求和：

4. Fixed 多個維度

創建計算欄位Fixed year ，

此計算欄位的意思是，固定在department，year 級別的求和操作。

和最開始的Fixed 不同，精確到了year 級別

5.Include 多個維度

同樣也是精確到了year 級別

6.Exclude 多個維度

所得到的結果將獨立於department和year 級別