烏鎮智庫發布2017年全球人工智慧報告

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2016年全球人工智慧企業的融資規模達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，這說明了什麼？
2016年中國新增的人工智慧專利數突破9000，超過美國的兩倍，這預示著什麼？
2016年中國新增的人工智慧企業數不到200家，僅為2015年的一半；但2016年中國人工智慧行業整體融資額度卻超過2015年的兩倍。我們又能從中解讀出什麼？

人工智慧，儼然成為各國、各科技企業競爭的下一個戰場。《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告（2017）》基於海量數據，描繪出人工智慧全球發展的最新趨勢，展示出各國在人工智慧領域的競爭態勢，也清晰地體現了中國各地的發展情況。

該報告由烏鎮智庫（wuzhen-institute）出品，鳳凰科技、新華網、新京報、南方都市報以及Xtecher聯合發布。自7月27日起，每周四發布一個篇章，依次為框架篇、產業篇、投資與融資篇、細分領域篇。以下是《全球人工智慧發展報告（2017）》框架篇精華解讀。

全球AI領域三個重要數字：60%、70%、80%

從2000-2016年，全球新成立的人工智慧企業達到8107家，其中超過60%的企業誕生於過去五年間。全球人工智慧融資規模累積達到288億美元，其中超過70%的融資發生在過去五年內。全球人工智慧企業獲得的投資次數達到6827次，其中超過80%的次數是在過去五年內完成的。

在2012-2016年的五年間，全球人工智慧企業新增5154家，是此前12年的1.75倍；全球人工智慧融資規模達224億美元，佔2000-2016年累積融資規模的77.8%。僅2016年的融資規模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000-2013共計14年累積的融資規模相當。

美國坐實第一吸金大國，吸納全球72%投資份額

具體到國家層面，雖然中美兩國在AI領域的競爭態勢，常常為媒體所津津樂道。歐美國家的媒體，諸如《紐約時報》、《金融時報》、《經濟學人》都曾撰文發表過類似的觀點，認為中國將在人工智慧領域超越美國。但就AI企業數、融資規模等角度來看，中國的人工智慧實力距離美國仍然有一定的差距。

從人工智慧企業數量上看，2000-2016年，美國累積新增人工智慧企業數3033家，佔全球累積總數的37.41%。中國累積新增人工智慧企業數1477家，佔全球累積總和的18.21%。不過，從每年新增AI企業數占當年全球AI企業總數的比重上看，美國的比重在不斷下降。2000年時，美國當年新增AI企業數佔全球AI企業總數的45.8%，2016年時下降至26.19%。中國則從2000時的7.5%，上升至2016年的23.74%。

但在人工智慧融資規模上，美國的優勢就十分明顯了。美國依然是吸金能力十足的國家。2000-2016年，美國人工智慧融資規模累積達207億美元，佔全球累積融資總額71.8%。中國在這17年間，人工智慧融資規模累積達到27.6億美元，僅為美國的13.33%。雖然中國目前已是全球人工智慧領域第二大吸金大國，僅次於美國，但兩者間的差距，還是比較明顯。

北京領跑全國，中國15%的AI投資聚上海

具體到中國人工智慧的發展，2014-2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。在這三年里新增的人工智慧企業數量占累積總數的55.38%，融資規模佔總數的93.59%。

從省市發展的情況上看，無論是新增人工智慧企業數或是融資規模，北京均領跑於全國，其融資規模於全國比重超過50%。其後為廣東、上海。京粵滬三省市成為全球人工智慧的發展重鎮。

其中值得注意的是，雖然上海的人工智慧企業數佔全國累積總數的15.17%，但融資規模卻僅佔全國累積總數的5.57%。對比北京、廣東，上海平均每筆融資的規模並不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上，而上海僅為400多萬美元。

最後，是大家比較關心的，全球大學，哪些高校的人工智慧實力最強呢？與2016年的全球大學人工智慧影響力排行榜相比，排名第一的依然是麻省理工學院。在前三十名上榜的大學裡，僅有兩所高校來自亞洲。具體是哪兩所，除麻省理工學院外，還有哪些高校上榜呢？