Google要讓建築師失業？人工智慧的可能域與不可能域

Google Flux

「2050年，人類將需要3300萬的建築。那麼，可否讓這些建築自己由一顆顆「種子」生長起來？如果生長過程由一個應用程序完成呢？」這是谷歌的Flux提出的未來暢想。雖說聽上去很嚇人——要讓電腦自己去設計3300萬建築——真的去看了就知道，現在Flux還只是一個在線協作平台。看來Flux還在默默地收集數據，建築師們的失業，起碼現在還不會發生。雖然建築師們是不用擔心了，可是其他行業的人卻不一定，日本不就在計劃把他們的公交車換成無人駕駛的么？

人工智慧大潮

早在上世紀初，圖靈就提出過對人工智慧的構想，不過非常可惜，他從來沒有成功實現過人工智慧。不過，他為現代的計算科學研究留下了不少寶貴遺產，著名的圖靈測試就是一例。在圖靈之後，人工智慧依然是一項深深吸引著人類的課題。近幾年，隨著深度神經網路的成功，人工智慧終於走出了世界上少有的幾家研究所，儼然成為了這個時代最流行的一項技術，各個組織都想在這波人工智慧大潮中分一杯羹，隨手就可以舉出幾個例子來：

• 擊敗李世乭的圍棋程序AlphaGo很多人應該還記得
• Tesla的自動駕駛汽車顯然已經吸引了不少眼球，自動駕駛技術正在試圖挑戰「老司機」的尊嚴。
• 澳大利亞就有科學家設計了一款人工智慧軟體，代替人來做一些物理實驗，或許科研也不再是人的專利。
• 碼農們也不要沾沾自喜，其實早在上世紀90年代就有關於計算機自動生成程序的研究了。
• ……

這波勢頭簡直讓人相信，如果不出意外，下一個世紀絕對是人工智慧的世紀。當然了，意外是時間給我們的最大財富，不過這並不影響我們的想像。在未來，還會有什麼工作是只能由人類完成的么？在未來，人工智慧會不會拿諾貝爾獎呢？當然了，前提是諾貝爾獎沒有說只發給人類。在暢想人工智慧世代之前，讓我們先來看看現在的人工智慧的境況吧。

人工智慧的困境

人工智慧中的不確定性

我們很難知道一個人在做一件事情時會不會犯錯誤，也很那估計一個人犯錯誤的概率，人工智慧也是如此。相比與傳統的解決方案，人工智慧在這些方面更像人類，我們沒有辦法確定一個人工智慧的系統不會犯錯誤，也很難給出一個系統犯錯誤的概率。我們很多時候只能從現有的結果，從之前這個系統犯錯的頻率來估計這個概率，並且很難保證測試環境和實際使用的環境是一樣的。就以無人駕駛為例，我們既不能保證一個無人駕駛汽車不出事故，也不知道無人駕駛汽車的事故率比人是好還是差——這個問題只能等無人駕駛汽車佔有一定份額之後才能回答，然而不能回答這個問題顯然會影響無人駕駛汽車的推廣。

人工智慧的法律問題

因為人工智慧系統不能保證100%的正確率，這自然而然地帶來了另外一個問題，就是當人工智慧系統作出一個錯誤的判斷時，由誰來擔負責任？比如，人工智慧設計的建築倒塌了，駕駛的汽車撞人了，給病人開錯葯了，應該由誰承擔責任？是人工智慧的製造商，還是使用者，還是其他人？這些問題在法律上還是一個空白，然而確實際存在。

現在的人工智慧的廠商，為了避免承擔責任，避開這個問題，常常把他們的人工智慧產品作為一種人類的輔助工具出售。比如，Tesla就要求其汽車的駕駛員「必須把手放在方向盤上」，醫療行業可以表示其結果僅僅供醫生參考。通過這樣一種不取代人力的人工智慧方案，這些廠商可以為自己獲得一定的發展空間，然而卻不改變問題依舊存在的事實。假如日本的無人駕駛公交車計劃被通過的話，這個被諸多公司迴避的問題又會被擺上檯面來。

1+1<2與強人工智慧

現在，所有的製造出來的人工智慧系統都僅僅只能針對某一個特定的問題給出自己的結果：一個智能系統可能會認出照片里的貓，也可能會下圍棋，但沒有辦法讓它既認識貓，又會下圍棋，而人類就可以做到。同時，也沒有辦法把兩個系統組合起來讓它會兩種事情，類似人類這種的「通用智能」更是遙遙無期。現在的DNN可能展現出了一些希望，對大腦的研究也可能會指出另外一些道路。類似人類或超過人類的這類智能，或叫強人工智慧，依舊是人工智慧研究的目標之一。

人工智慧的可能域

假如我們相信人類的智慧活動遵循現有的物理定律的話，那麼我們就可以斷言強人工智慧是可以實現的，因為人類本身就可以當作一個強人工智慧的例子。我們可以把強人工智慧看作對人類智能的一種復現，假如物理學沒有問題的話，這個復現當然可以成功。並且，人類的智慧活動遵循現有的物理定律這個前提只是一個充分條件，就算不滿足也不能說就不能實現強人工智慧。實現強人工智慧也不一定非要按照人類本身的方式，從其他方式得到智能自然也有可能。

不過，物理可實現對於真正要做出這樣一個系統來說還遠遠不夠，可能人們會迷失在這個系統的複雜性中，可能這個系統背後依賴的一些理論和技術現在還不存在，可能還會遇到其他不少困難。對於克服這些困難，我是持樂觀態度的。至於人們最終做出來的強人工智慧系統會是什麼樣，誰知道呢？可能會讓每個人都大吃一驚呢。可能我們可能還要作出不止一種實現方式的心理準備呢。

人工智慧年代，人類的獨特性會在何方？

如果強人工智慧真的實現了，那麼人類與人工智慧相比，會有什麼獨特的地方呢？很多人會猜想，有關藝術，有關情感的方面或許會是人工智慧所不具備的。這個問題現在沒有答案，答案很有可能會與實現人工智慧的方式有關，答案也或許會非常反直覺。藝術與情感很有可能並不能區分人與機器，因為我們可以看一看現在的進展，還是Google做過一個項目，利用神經網路生成繪畫，也有人做過音樂方面的嘗試。他們的實驗結果可以在互聯網中獲得。

人工智慧可能會帶來的社會衝擊

人類與人工智慧的關係

很多科幻作品都描寫過人工智慧帶來的末日情景。真實的人工智慧，與他們描寫的或有些出入，比起是一個機器人，更有可能會是在數據中心運行著的一段代碼，雖然是看不到摸不著的一種抽象的事物，卻實實在在地影響著現實世界。雖然現在的這種「低配版」人工智慧並不可能像作品中一樣對人類作出什麼來，不過強人工智慧卻不一定。關於人類和強人工智慧的關係，是一個非常有趣的題目，不過現在還離我們太過遙遠，連對方的存在形式都不知道，更別說關係了。讓我們看一下近期非常有可能的後果：

失業

回想一下第一次工業革命，當時由於機器的使用，替代了人類勞力，造成了不少人失業。而工人失業又帶來了不少社會問題，甚至共產主義的誕生都有其影子。而現在，隨著人工智慧技術的推廣，人工智慧非常有可能擠占人類的工作崗位。更嚴重的是，當年工業革命雖然使用機器擠佔了不少人的工作，但是機器的製造維護操作等又會創造一些新的工作崗位，隨著規模增加崗位數量不一定比之前少，現在人工智慧卻不太可能創造很多新的工作崗位，並且這些崗位的要求還高，隨著人工智慧的逐步完善還會減少，最後甚至可能完全不需要人類干預。這勢必會給人類社會帶來極大的衝擊。甚至資本主義所依賴的生產—消費的環節都將不復存在。至於究竟會怎麼發展，誰也不能預測。

其實關於強人工智慧與人類，還有很多很有趣的問題，比如強人工智慧會不會也要求平權？有什麼想法歡迎和後台分享。感興趣的話，不如掃描下方二維碼關注一下：

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