關於大屏數據可視化展示技術的探討與踐行

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說到大屏數據可視化展示技術，大家能聯想到的畫面就是一塊LED巨屏，信息數據都用可視化的方式展示，非常高端上檔次！這或許就是大屏可視化系統的魅力吧！往往這種炫酷的科技，人們都會覺得很難，很遙不可及。今天我們就來聊聊大屏數據可視化展示技術，了解下大屏可視化系統的一些基本原理。

　　什麼是大屏數據可視化展示技術呢？說到底就是利用當前的可視化手段，將要展現的數據轉化為基本圖表、置於物理大屏上。因此，其主要的技術也就包括以下三個方面：基於Web的可視化技術、大數據傳輸與渲染、物理大屏。

　　數據可視化，可以增強數據的呈現效果，方便用戶以更加直觀的方式觀察數據，進而發現數據中隱藏的信息。可視化應用領域十分廣泛，主要涉及網路數據可視化、交通數據可視化、文本數據可視化、數據挖掘可視化、生物醫藥可視化、社交可視化等領域。依照CARD可視化模型，將數據可視化過程分為：數據預處理、繪製、顯示和交互這幾個階段。依照SHNEIDERMAN分類，可視化的數據分為：一維數據、二維數據、三維數據、高維數據、時態數據、層次數據和網路數據。其中高維數據、層次數據、網路數據、時態數據是當前可視化的研究熱點。

　　雖然是大數據時代，但是大屏數據可視化展示仍然面臨著各種各樣的問題和調挑戰，數據可視化面臨的挑戰主要指可視化分析過程中數據的呈現方式，包括可視化技術和信息可視化顯示。目前，數據簡約可視化研究中，高清晰顯示、大屏幕顯示、高可擴展數據投影、維度降解等技術都試著從不同角度解決這個難題。

　　可感知的交互的擴展性是大數據可視化面臨的挑戰之一。從大規模資料庫中查詢數據可能導致高延遲，使交互率降低。在大屏可視化系統中，大規模數據及高維數據使數據可視化變得十分困難。在超大規模的數據可視化分析中，我們可以構建更大、更清晰的視覺顯示設備，但是人類的敏銳度制約了大屏幕顯示的有效性。