Machine Learning in Action機器學習實戰——勘誤

05-01

Machine Learning in Action

機器學習實戰——勘誤

最近在閱讀《Machine Learning in Action》的中文版，即由人民郵電出版社出版出版的《機器學習實戰》（2017年第25次印刷）。該書對機器學習演算法的講解淺顯易懂，而且大量的python代碼實現了各種傳統的機器學習演算法。可是，我也發現了書中部分瑕疵，有些是印刷錯誤，有些是翻譯錯誤，也有些是作者的表述錯誤等等。儘管如此，我依舊大力推薦機器學習的新手們去閱讀該書。

接下來，我按照章節將書中的瑕疵整理如下。

第五章 Logistic回歸

第83頁第二段第2行「這種方法在每次隨機從列表中選出一個值，然後從列表中刪除該值（再進行下一次迭代）」。這句話的表述是對應「程序清單5-4」中代碼如下。

同時，我也找到了英文原版的句子「The way you randomly select a value from a list of integers and then delete it from the list is similar to what we did in chapter 3」。英文原版要表達的意思感覺也沒有很明確。若dataIndex每次隨機的數字可以重複且可以是之前選擇的數字，那麼代碼沒有問題。若dataIndex每次隨機的數字可以重複但不能是之前選擇的數字，那麼代碼是存在問題。根據書中前後文的意思，我猜測這裡每次dataIndex取出的數字應該不能是之前選擇的數字。所以，這裡需要修改如下：

第六章支持向量機

第92頁和93頁之間的數學公式中針對alpha的下標問題，相信這個問題部分人也有遇到過。一開始以為是印刷問題，後來查詢英文原版發現，不怪印刷，截圖如下：

圖中標記的alpha，應該全部有下標，具體形式如下：

第七章利用AdaBoost元演算法提高分類性能

第116頁倒數第3段第2行「但是在前者當中，不同的分類器是通過串列訓練而獲得的」。我感覺這句話有歧義。「在前者中」是指在bagging？（本頁的7.1.1講解了bagging）還是boosting。要知道bagging可是分類器的並行訓練啊！所以，我查詢了英文原版，「But in boosting, the different classifiers are trained sequentially.」不理解翻譯為何會翻譯成「在前者」。這裡羅列出來主要是提醒廣大新手們注意。

第14章利用SVD簡化數據

第262頁第1段第1行「給出的是兩個物品當中已經被評分的那個元素」，結合代碼，我感覺應該改為「給出的是對兩個物品都進行評分的用戶」。這樣修改後能夠更好的理解代碼或原書要表達的意思。

第264頁程序清單14-3，紅框圈出來的應該放在for循環裡面，而且根據作者提供的源碼也證實了這一點。