科普篇——淺談數據治理！

05-01

今天終於有時間來來搞搞我的專欄了，我也是最近太忙了，好不容易前兩天專欄來了個新粉，

結果看我這些天一直沒有發表一篇文章，他果斷取關了……讓我好生失落啊！

於是乎！我決定搞一搞事情來說說我對數據治理的看法！哦，對了，忘了介紹了，本人畢業於錦州市少年文化宮學前一班，97屆，現從事十以內加減法教學工作！怎麼樣，素不素很膩害！

數據治理

首先我闡明一下我對數據治理的觀點：數據治理，一點都不高大上，簡單的說就是數據整合和挖掘及分析，統稱為數據治理。一句話概括就是清洗數據得到關鍵性業務指標的過程叫做數據治理，注重於過程。

大數據為何物？

再說說大數據是什麼吧，大數據是什麼的，就是數據量大了就是大數據，這是最簡單明了的說法。數據量大了，我們就可以得到很多信息，做一些離散聚合的函數分析，這也就是大數據的意義所在，而現在做大數據的互聯網公司，只是把關注點放在大數據上，還有大數據可視化上，忽視了那些演算法上的工作，只做短期項目，產品上只追求好看新穎，高大上，而忽略了那些真正的大數據核心意義。

怎樣理解大數據理念

做大數據最重要的是理念。理念的核心也就是業務。所以說，做大數據的核心是圍繞著業務做的，而不是圍繞著技術架構。業務是核心，而技術是業務的支持。基本上所有的大數據都是圍繞著業務為中心做的，只要是業務架構明確了，技術架構就好做了。前期是業務推動技術的變革，後期是技術推動業務的發展，這才是大數據的牛*之處。

而現在大公司都在注重Hadoop技術，覺得Hadoop技術做了，就抓住了大數據的潮流，就可以堂而皇之的吹牛*了！呵呵，不要鬧了，你能拿Hadoop做的事情，哥教你用Excel來搞定吧！

好了，該過生日了，今天是我生日，所以抽空吐一些槽，哈哈，過兩天繼續！