人工智慧商業化的重點：語音交互和人臉識別

除了智能音箱，人臉識別技術已成為目前創業熱度最高的細分領域，尤其是應用在金融身份認證和安防場景。多位業內人士表示，中國地大物博人口眾多，在人工智慧替代領域具有諸多優勢，且有望實現AI技術商業化運作在國際上領先。

不用動手，只需開口就能駕馭身邊的智能設備，這樣的體驗明顯好很多。因此，各大科技巨頭紛紛布局智能音響，想讓它成為家用科技產品的控制入口。除了智能音箱，人臉識別技術已成為目前創業熱度最高的細分領域，尤其是應用在金融身份認證和安防場景。多位業內人士表示，中國地大物博人口眾多，在人工智慧替代領域具有諸多優勢，且有望實現AI技術商業化運作在國際上領先。

●爭奪智能語音交互消費級服務

7月5日，阿里巴巴正式發布旗下首款智能音箱天貓精靈X1，6月份蘋果開發者大會上HomePod智能音響壓軸出場，在此之前亞馬遜Echo已累計銷售近千萬台。智能音響成為語音交互技術重要載體，受吹捧的另一個原因在於智能音響有望成為未來各種家用科技產品的控制入口。

另外一方面通過靈聲機器人等智能電話機器人的應用，為金融，房產等電話銷售依賴高的行業帶來了一次產業升級，大大的提高了業務效率。

而在汽車應用方面，科大訊飛已與賓士、寶馬、豐田等國際廠商、國內汽車廠商實現合作。在今年3月份，科大訊飛又與長安汽車宣布將在汽車電子智能化的技術研發、產品設計、以及整車應用領域展開全面深度合作，共同研發智能汽車。

百度創始人李彥宏在演講中多次提到，軟硬體結合的人工智慧產品將是重要方向，今年2月份百度收購渡鴉科技，在外界看來百度正在加緊人工智慧技術輸出，通過軟硬結合將產品落地到生活場景中。

今年1月面世以來，百度DuerOS系統已與美的、海爾、TCL、聯想、vivo、HTC、中信國安廣視、小魚在家等知名企業達成合作，並在電視、冰箱、智能穿戴和車載等多個場景，為用戶帶來「動口不動手」的生活體驗。

思必馳首席營銷官龍夢竹在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，其更看好垂直領域的應用。目前聚焦在智能家居、車載物聯網、機器人等領域，通過賦能傳統科技企業，實現產業升級。

●「看不見」的人臉識別

語音技術藉助手機智能助手、智能音響等已經開始被大規模應用。而圖像識別則顯得有點清冷，並沒有被普通消費者廣為討論。那是否意味著圖像識別離我們很遙遠呢？

龍夢竹在接受採訪時指出，用戶在使用美圖秀秀等自拍軟體的過程中，都會用到人工智慧圖像技術。拍照時需要自動捕捉人臉的位置，美顏、加特效的實現需要鎖定人的面部、鼻子、眼睛。百度以圖搜圖、天貓商品搜索皆是用的是圖像識別技術。語音技術之所以感知度更高一些，是因為用戶參與主動說話以及存在語音反饋這些方面。

商湯科技聯合創始人、CEO徐立博士對《每日經濟新聞》記者表示，在公安監控系統、家庭安防系統、身份認證、娛樂互聯網等領域人臉識別技術已經應用多年，成為計算機視覺最先落地的行業應用。在商湯科技的合作名單中，出現最多的是銀行、金融等企業用戶，其SenseTime人臉識別技術與京東錢包合作，用戶在京東錢包上掃描人臉，即可完成比對，實現密碼解鎖，代替傳統密碼登錄方式。

計算機視覺初創公司Insight創始人Jeff Lin在接受記者採訪中提到，人臉識別技術是目前創業熱度最高的細分領域，尤其是金融身份認證和安防場景，已經成為人工智慧創業公司重點布局場景。

和語音交互不同的是，計算機視覺公司幾乎都是向其他企業提供技術支持，而非直接向消費者提供相關產品。徐立對記者表示，目前技術能夠做到單一視覺垂直領域準確度超越人類，但整體視頻場景內容、物體識別，現階段還沒有達到人的標準水平，這就是為什麼目前還未出現計算機視覺技術層面的消費級產品。

●中國的機會

以「智能語音操作系統」為核心的人機交互，以及以「人臉識別」為核心的智能圖像識別，以及其背後所連接的智能家居、物聯網和安防、身份識別場景，正逐漸成為AI商業化落地的主戰場。實現智能音響、人臉識別等領域的垂直應用，人工智慧初創企業也正在嘗試更多的應用可能。

計算機行業分析師王商之對《每日經濟新聞》記者表示，中國在人工智慧領域具有諸多優勢，有望實現AI技術商業化運作在國際上的彎道超越。中國市場潛力大，人口密集大決定了個性化服務需求較大，另外人工智慧有望代替眾多重複性較強的低端勞動力。

「在數據業務場景方面，中國本身有一些先天優勢，中國地大物博人口多，不管做物體識別還是場景識別，科技企業都可以在各個場景當中獲得一線數據;其次在場景應用實踐上面，中國具備所有AI的應用場景，而且大環境勇於接納新技術新東西;再者中國人工智慧工程師級別人才儲備足夠多。基於這三個條件，中國人工智慧其實是可以引領這個世界的。」徐立對記者《每日經濟新聞》記者表示。

王商之同時指出，人工智慧技術在中國創業環境和機制不成熟、法律和政策監管尚未健全等在某些方面阻礙著中國人工智慧技術和實際應用快速結合。