千篇一律的模塊化編程遊戲——《while True: learn()》

Rozentill- 嘰咪嘰咪對於《while True: learn()》的評測

前言

在買這款遊戲之前的幾天，我就注意到它清新的畫風和簡潔的UI界面，加之其的編程標籤，作為一枚程序猿，我立刻將其加入了願望單。但玩過之後，我是略有些失望的，或許是因為我自己是編程背景，也或許，它自身確實存在一些問題。如果有想了解編程的人來問我，它值不值得買，我會說，如果你想有個不錯的編程體驗，去玩Hacknet吧，不要玩這部作品。

不錯的上手體驗

一進入遊戲，就能看到一隻程序猿坐在電腦面前，顯示器上是只貓咪，桌上還有鍵盤、手機和咖啡，我心想，這不就是我平常的工作台嘛，只不過我沒有貓咪，擺了只草莓熊布偶，一上來就給我種很親切的感覺。

教學以接任務的形式進行，每個任務都有一些固定指標，比如時間不超過多少秒等等。而每個任務都有固定的輸入模塊和輸出模塊，玩家需要自己在中間搭模塊，來達到輸出滿足任務的要求。比如下圖中輸入是三種顏色的方塊，各10個，輸出只能是紅色或者綠色的方塊，玩家拖入一些模塊並且連線來完成將藍色方塊扔掉的操作。完成後可以先測試一下，看看是否有bug產生，如果沒有就可以release發布了。操作十分簡單，僅僅是拖拽和連線，任務也比較傻，就是簡單的分類問題，當然這也是人工智慧中的基礎問題。

千篇一律的玩法

好了，既然這麼簡單就上手了，教學是不是結束了呢？並不是，整個遊戲就是個非常長的教學，從最初始的專家系統模塊到之後的決策樹、並行計算、隨機森林甚至是梯度下降（目前僅有這些可使用），整個遊戲都是不停地在做任務。到中後期無非就是模塊多了一點，問題稍微複雜了一點，要連線連得更好一點。但任務之間差異很小，遊戲中的元素也不斷的重複出現，加之大量大寫的任務文字說明，讓玩家很容易就失去耐心。這一點倒是跟我之前評測過的《Ninja Tycoon》非常像。

不斷學習的理念

本部作品的開發者有感於最近火熱的AI技術，設計出這款遊戲來讓玩家學習一些AI技術。遊戲中從20世紀開始，一步步介紹AI技術的發展，從最開始人工的專家系統，到神經網路的雛形感知機，以及深度神經網路都有所涉及。不過理念雖好，實現卻有點不盡人意了。模塊種類過少，任務太重複，滿屏的文字等等都讓它很難吸引玩家。

結語

這款遊戲目前仍處於搶先體驗階段，希望作者能添加更多的元素，刪減些不必要的重複性的東西，讓整個遊戲體驗更加流暢和有趣

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