大數據關鍵：化「數」為「據」

大數據是這一兩年來數據分析領域最前沿的熱點。大數據的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理、在於如何將海量的「數」化為決策的「據」。

　　換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於如何提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。「大數據」是需要依託更新、更先進處理模式才能具有更強決策力、洞察力和流程優化能力的「4V」信息資產。所謂大數據的「4V」指的是體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、蘊含的商業價值高（Value）、要求的處理速度快（Velocity）等特性。

　　簡言之，利用新技術、新模式，從數量巨大和種類繁多的數據中、在有限的時間內快速獲得有價值的信息，就是大數據技術，化數為據、發現規律、輔助決策、預測未來，正是大數據的價值所在，也是互聯網、物聯網時代，大數據技術走向企業、走向社會、走嚮應用的潛力所在。預計到2025年，社會的信息量將爆發為2006年的200倍，利用大量未被開發數據（尤其在多媒體數據、跨媒體數據、非結構化數據等方面）創造新價值（尤其在可視化、決策、預測等方面）的挑戰為大數據技術的發展和應用帶來巨大空間。

　　例如，在農業領域，通過持續收集和分析溫度、土壤等感測器網路獲取的大量數據，能夠判明作物生長情況、做出施肥和保養決策、預測收穫期、預測作物產量等，為農業生產效率的提高和農作物品質的改善提供決策支持；在交通領域，通過解析車載感測器採集的數據，經過自動分析，可以為駕駛者提供最短、最佳路線的嚮導，並能在發生災害時實時提供可通行的路線，真正體現大數據處理的「快」；在金融領域，通過分析ATM、信用卡使用過程中收集到的大量操作履歷，監管部門可以儘早監測和發現卡片的非法使用情況，保證用戶與銀行的安全；在網購領域，通過對海量消費者消費數據、行為數據等的挖掘和深度分析，可以為經營者以及平台建設者、管理者、商業主管部門等提供大量有價值的信息，為精準廣告、精準庫存、精準服務、精準管理以及更加精細化、人性化網路消費和經營生態環境的建設、推動互聯網經濟的發展等提供有力支持。

　　但總的說來，大數據目前還是一個新概念、新事物，還有待進一步發展，其與各行各業的結合還有待深入，其處理速度還有待加強。如何聚集使之更「大」、如何加工使之更「快」、如何應用使之更「值」，都有待在今後的研究與發展中不斷探討和摸索。

　　相信隨著對「大數據」的不斷探索和應用，會有越來越多的行業涉足大數據領域、進入大數據時代，會有越來越多的用戶體驗到大數據帶來的變革和便利。大數據全面發展與應用的時代終將到來。

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