《遷移學習簡明手冊》發布啦!

《遷移學習簡明手冊》發布啦!

新華社有報道[1]指出,遷移學習是中國領先世界的少數幾個人工智慧方向!中國在AI方面趕超的機會來了!

越來越多的人開始投入到遷移學習領域的研究和應用中。工欲善其事,必先利其器。如何入門遷移學習?如何找到正確的參考資料,使得自己的學習道路可以事半功倍?

我們很高興地宣布:《遷移學習簡明手冊》在今天正式發布啦!在這本小手冊中,我們不談風月,只談學習;不做陽春白雪,只當下里巴人。所有的目的都是為了讓你能更快地開始遷移學習!

遷移學習領域權威、香港科技大學楊強教授為本手冊寫了推薦語:

「看了王晉東同學的「遷移學習小冊子」, 點三個贊! 遷移學習被認為是機器學習的下一個爆點,但介紹遷移學習的文章卻很有限。 這個冊子深入淺出,既回顧了遷移學習的發展歷史,又囊括了遷移學習的最新進展。 語言流暢,簡明通透。 應該對機器學習的入門和提高都有很大幫助!」

手冊內容

手冊一共分為13章,包含遷移學習的概念介紹,為什麼進行遷移學習,遷移學習的應用領域等基本知識。重點介紹遷移學習的基本方法和代表性研究成果,以及目前最火的深度(對抗)遷移學習。我們還特別提供了一章上手實踐教程。之後我們對遷移學習進行了展望和總結,並在附錄中提供了相關的學習資料。

手冊的目錄如下圖所示。

目錄截圖

如何獲得?

如何獲得手冊?重要的事情說三遍:免費!免費!免費!

任何對遷移學習感興趣、想投身相關研究和應用的讀者,都可以在我的個人網站上免費下載PDF電子版!

廢話不多說,上鏈接:

遷移學習簡明手冊?

jd92.wang

後續計劃

本手冊採用版本管理的方式持續更新。特別歡迎有志之士加入,我們一起進行更新維護!現在的版本是V1.0,我們期待今後手冊愈加完善!

參與地址(Github):jindongwang/transferlearning-tutorial

手冊的網站與勘誤表:GitHub & BitBucket HTML Preview

Reference

[1] 新華社報道:好奇|面對「人工智慧寡頭」,我們拿什麼來抗衡?

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[作者簡介]王晉東(不在家),中國科學院計算技術研究所博士生,目前研究方向為機器學習、遷移學習、人工智慧等。作者聯繫方式:微博@秦漢日記 ,個人網站Jindong Wang is Here。

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更多《小王愛遷移》系列文章:

《小王愛遷移》系列之零:遷移學習領域著名學者和研究機構

《小王愛遷移》系列之一:遷移成分分析(TCA)方法簡介

《小王愛遷移》系列之二:聯合分布適配(JDA)方法簡介

《小王愛遷移》系列之三:深度神經網路的可遷移性

《小王愛遷移》系列之四:深度網路如何進行遷移學習(DaNN、DDC、DAN)

《小王愛遷移》系列之五:測地線流式核方法(GFK)

《小王愛遷移》系列之六:學習遷移(Learning To Transfer)

《小王愛遷移》系列之七:負遷移(Negative Transfer)

《小王愛遷移》系列之八:深度遷移學習文章解讀

《小王愛遷移》系列之九:開放集遷移學習(Open Set Domain Adaptation)

《小王愛遷移》系列之十:張量遷移學習(tensor unsupervised domain adaptation)

《小王愛遷移》系列之十一:選擇性對抗遷移學習(Selective Adversarial Network)

《小王愛遷移》系列之十二:新年新氣象-重新整理的遷移學習資源倉庫

《小王愛遷移》系列之十三:在線遷移學習(online transfer learning)

《小王愛遷移》系列之十四:用於部分遷移學習的深度加權對抗網路

《遷移學習簡明手冊》發布啦!


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