智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

譯者：呂東昊 審校：陳明艷

本文長度為3743字，預估閱讀時間10分鐘。

摘要：本文從數據連接器、數據處理、可視化等多個維度解析Tableau和 Google Data Studio二者區別。

PK

Tableau和 Google Data Studio

導讀：二者的區別在哪裡呢?這裡，我們列舉了27個特徵來對比二者的功能差異。

Tableau工具 vs Google Data Studio 工具

Tableau和 Google是兩個軟體供應商，兩者都為數據可視化提供了一個易於使用的、可拖放的環境。由於Google Data Studio對於業界來說還比較新 (官方仍處於測試階段)，所以我想將它拿來同Tableau相比較，並分享我一直使用這兩款工具的發現。在2016年5月發布Google Data Studio的時候，我就開始使用，並且在過去的兩年里我也一直是Tableau的活躍用戶。

免責聲明:這是一個獨立的評論。作者沒有從本文中所提到的任何軟體供應商中獲得任何補償

核心差異

1.基於web的工具vs桌面工具

Tableau主要是一個桌面應用程序。它通過Tableau Online、Tableau Server 和Tableau Public為大家提供了分享和查看功能。當然，需要打開桌面應用程序才能使用完整的功能。大多數工作都是在桌面上完成的，然後通過網路發布到線上（一個或多個目的地）。

Data Studio 360是一個基於web的工具。它只能通過瀏覽器才能使用。這就引出了協作和共享功能的問題(我們將在後面討論)。你使用工具的體驗會受到網路質量的影響。

2. 實用性

Tableau Desktop在大多數國家都可用。2016年1月，Tableau宣稱在150多個國家範圍內擁有超過46000個客戶。截至2017年7月7日，Data Studio已在180多個國家推出使用。

3.價格

Tableau Public在功能上有些限制，不過是免費的。桌面個人版的Tableau需要$35.00/月，專業版的$70/月。

Data Studio是免費的。此前，用戶只能創建5個免費報告，但谷歌已經消除了這一限制。

數據連接器和數據處理

1.數據連接器

連接器是最大的區別。Tableau連接到各種各樣的數據源，包括文件、資料庫和Google的產品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets）。它不提供其他谷歌產品的訪問許可權，比如AdWords、Attribution或YouTube Analytics，但你可以通過第三方工具獲得這些產品的訪問權。

Data Studio 360提供了與谷歌數據來源的連接，其中包括AdWords API、Attribution 360, BigQuery, DoubleClick Campaign Manager, Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。它還向MySQL資料庫釋放了一個連接器。顯然，Data Studio的本地連接器的列表是非常有限的，所以你會考慮將你的數據優先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。

2.在源代碼中處理數據集

Tableau為可視化的數據提供了很多解決方案。例如，可以在源代碼中隱藏列、創建列組、分列、主列、應用過濾器。Data Studio 360目前還沒有提供數據準備。

3.加入數據源

Tableau中包含了數據連接功能，包括內部、左、右和完整的外部連接。可以加入多個數據源，並在可視化視圖中使用生成的數據。Data Studio不提供數據連接功能。數據集必須在Data Studio外另行建立，然後引入可視化。

4.數據融合

數據混合是一種當數據集在使用過程中不能被連接時(由於數據的粒度不同)結合數據源的方法。例如，你可以將營銷活動數據與產品銷售數據相結合，並通過日期將其進行融合。

Tableau支持數據融合。Data Studio不支持數據融合。

5.在同一個儀錶板或報告中使用多個數據源

有時候，你不想連接或融合數據——你想要的只是一個包含來自不同數據源圖表的儀錶板。例如，你可能希望在一個儀錶板中包含收入、成本、銷售量和倉庫庫存。

在Tableau中，你可以連接多個數據源，用可視化創建表格，然後在一個儀錶板中添加多個表格。

Data Studio還提供了將多個數據源添加到單個報表的功能。然後可以使用這些數據源創建圖表。

6.數據源管理

Tableau允許用戶在可視化中連接和使用多個數據源。然而，如果這些都與工作簿相連，它們就很難管理。例如，如果將多個數據源添加到一個數據可視化中，那麼很難判斷哪些是正在使用的，哪些不是。

Data Studio提供了一個數據源管理視圖，它不僅顯示了視圖中包含的數據源，而且還顯示了那些未被使用的數據源。

數據處理和可視化

1.可視化類型

Tableau提供了以下標準(可拖放)可視化元素:

也可以在Tableau中創建自定義的可視化，例如桑基圖（sankey diagrams），旭日圖(Sunburst Chart)等等。

Data Studio 360可提供如下：

在某種程度上，可以修改現有的數據可視化類型，比如讓餅狀圖看起來像一個甜甜圈，相比而言Google data Studio並不像Tableau那樣靈活。

2.計算器

這兩種工具都提供了標準的聚合函數，比如平均值、計數、最大值、最小值、總和以及計數。

Data Studio提供了53個功能，包括聚合、算術、日期、地理、文本和其他功能。

Tableau提供了數字、文本、日期、類型轉換、邏輯、聚合、用戶和其他功能，以及表計算功能。總的來說，Tableau提供了超過150個功能。

3.頁面功能

Tableau提供了一個名為Pages的功能。例如，如果你將日期欄位添加到頁面，它將按日期分解數據，並允許你逐個瀏覽。甚至可以打開循環，這樣就不需要單擊了。

Data Studio 360則沒有這個特性。

4.故事案例

Tableau提供了一個故事案例類型的儀錶板，它可以幫助你通過「故事」案例來使用該工具。

Data Studio沒有類似的功能。

5.過濾器

Data Studio和Tableau都提供了過濾器。可以對每個可視化的數據進行過濾，或者在報表中添加一個過濾器，以便最終用戶能夠更好地深入到數據中。

Tableau支持用戶通過單擊一個單獨的數據點對整個儀錶板進行過濾。Data Studio沒有提供這一功能。

6.拖放功能

Tableau提供了拖放分析功能，例如參考線、索線、框，以及建模和摘要功能。

Google Data Studio則沒有為應用程序沒有再現有的圖表中提供任何拖放分析功能。

7.選擇指標和維度

Tableau中的度量和維度是通過拖放或通過右鍵單擊和選擇「Add to sheet」來選擇的。

Data Studio根據用戶在工具欄上選擇的圖表類型自動選擇維度和度量。有時，這個特性是有幫助的；但更多的是，它實際上限制了你在什麼樣的圖表中可以使用什麼樣的維度和指標。在Data Studio中，非常規並不總是一種選擇。

合 作

1. 分享選項

Tableau在賦予用戶方分析可視化方面的表現讓人印象深刻。用戶可以通過將工作簿發布到Tableau Public Gallery、Tableau Server或 Tableau Online。還可以將Tableau可視化保存為圖像或PDF。然而，在開發過程中，它並沒有提供協作性工作和協作編輯的方式。

Data Studio借鑒了Google Drive的共享功能，這意味著你可以使用Google Drive分享一個報告或一個數據源。它可以在瀏覽器中被你分享的人或者任何有鏈接的人瀏覽。即便是在開發階段，也還可以協作進行數據可視化。用戶可以實時訪問和編輯相同的報告。

2.訪問控制

Tableau Online和Tableau Server允許你設置內容許可權。Tableau的訪問控制選項是面向企業客戶的。你可以創建自定義規則來分配訪問許可權，並且你可以在項目、工作簿或數據源的級別上分配許可權。訪問級別包括:未授權、訪客、交互器、發布者和管理員(站點或伺服器)。還可以通過將工作簿發布到Tableau Public，從而使工作簿在網上公開。

與Google Drive類似，Data Studio提供了多個級別的訪問許可權:查看者、編輯者和所有者。Data Studio允許訪問特定的報告或包含多個報告的文件夾。你可以通過手動添加一個合作者的電子郵件地址，或者通過一個鏈接，以及一個合作者或者一組合作者來分享你的報告。還可以讓報告在網路上公開。

3.安全

Tableau提供了用戶身份驗證和數據安全。Tableau還允許發布者建立用戶過濾器，根據他們的訪問控制，在發布的視圖中控制用戶可以看到的數據。

Data Studio uses Googles authentication protocol and data security.

Data Studio使用Google的身份驗證協議和數據安全。

4.移動和平板電腦數據訪問

Tableau提供了一個移動應用程序，用戶可以查看和編輯儀錶板。Tableau Online還可以讓用戶通過瀏覽器查看和編輯儀錶板。

Data Studio報告則可以在任何有瀏覽器的設備上查看。

支持和文檔

1.文檔和教程

這兩種工具都很容易掌握和使用。

Tableau有大量的文檔和教程。Data Studio提供了一些文檔，並且在他們支持的網站上提供了6個教程。

2.論壇和社區

自從Tableau的最初的版本發布以來，用戶社區發展迅猛。Tableau的論壇非常活躍，並且在那裡有可能很快就能找到自己的答案。

Google Data Studio有一個Google+社區頁面；然而，作為一款新產品，它並沒有太多的關注者。

可視化設計

1.儀錶板布局

在一個儀錶板上，Tableau支持兩種類型的布局:平鋪布局和浮動布局。浮動布局允許你指定對象的確切位置和圖表位置。平鋪的布局可以讓你在網格中安排儀錶板。這兩種類型都很有用；然而，有時要創建一個外觀和感覺都令人滿意的儀錶板是很困難的。

Data Studio允許你將圖表拖放到網格上，並通過拖放來對其進行大小處理。這種方法對用戶來說更自然、更有趣。

2.設備預覽

Tableau提供了一個設備預覽功能，讓用戶可以定製儀錶板在各種設備上的外觀，包括手機和平板電腦。可以將它設置為自動調整到設備屏幕大小。還可以手動設置儀錶板在不同設備上的外觀。

Google Data Studio具有響應性設計和自動調整功能。若想手動設置儀錶板在不同設備上的外觀是無法實現的。

3.主題

Tableau提供了3個工作簿主題:默認、現代和經典。Google Data Studio提供了兩個主題:簡單和簡單深色。

4.字體

Tableau提供了150多種字體供選擇。

Google Data Studio提供28種字體。

5.顏色和顏色圖表

Tableau有多種顏色的調色板供用戶選擇。用戶也可以使用顏色選擇器或滑動條來選擇顏色。

Data Studio只有一個標準的調色板，不過也可以使用顏色選擇器或顏色代碼來選擇顏色。

總體結論

總而言之，在這一對比中，雖然Tableau可以提供更好的數據可視化解決方案，但Google在報告方面取得了令人矚目的進步，縮小了差距。Tableau在可視化數據發掘和數據可視化方面更加完善和強大;而Data Studio為構建漂亮的報告提供了一個很好的解決方案。

譯者簡介

呂東昊，網路營銷分析師，廣告設計師。擅長SEM、SEO、廣告設計。iCDO翻譯志願者。

審校簡介

陳明艷，最老90後！也是球場上傳說中的靈活小胖子！現就職於中國移動12582基地，運營支撐部產品汪一枚，也兼職著運營喵工作，主要涉及政企/農村信息化、農村電商、數據分析等領域，熱衷於產品。

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